Marketing sin Filtro

Un equipo de marketing completo son entre 5 y 8 personas. La mayoría de los emprendedores no tienen eso, se tienen a sí mismos. 🤖
Te contamos cómo armar ese equipo con agentes de IA: el estratega, la dupla creativa, el analista de datos, el desarrollador web... cada uno con su función, conectado a tus herramientas, funcionando mientras duermes. No hablamos de hacer posts. Hablamos del funnel completo.
¿Cuánto cuesta? Tokens. ¿Cuánto tiempo? Menos del que imaginas.

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⏰ Minutos (00:00) Instagram no es marketing(02:35) El funnel completo(03:55) El estratega IA(05:36) ¿Cómo se comunican los agentes entre sí?(07:14) Hacer tu empresa legible para la IA(08:26) Scrapers: espía a tu competencia(10:20) Los conectores de Claude(12:04) ¿La IA reemplaza al diseñador?(19:00) El blog que trabaja solo(22:25) Producción de contenido con influencers(24:10) El cirujano viral con IA(27:10) Apps y lead magnets sin programar(31:11) Tu analista de datos IA(35:10) ¿Qué perfiles humanos siguen siendo necesarios?(38:02) La app de 99€/mes que Dani construyó con IA

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Había personas en Kenia ganando menos de dos dólares la hora por ver lo peor que existe en internet todo para que tú pudieras usar ChatGPT sin que te dijera barbaridades. 🧠

Y eso es solo la primera capa. Porque cada CAPTCHA que resolviste, cada foto que grabaste con tus Ray-Ban Meta y cada movimiento que haces en una fábrica vigilada por sensores también está entrenando algo que nadie te pidió permiso para usar.

Te contamos cómo funciona la cadena de trabajo invisible detrás de la IA: quién la paga, quién la sufre, y por qué seguimos usando Claude aunque lo sepamos. 

Dale play si aguantas más de 47 segundos.

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⏰ Minutos 

(01:31) Fast fashion y la IA: el mismo modelo de negocio
(05:11) Cómo OpenAI entrenó a ChatGPT
(06:19) YouTube antes del algoritmo
(08:05) ¿Vale la pena que alguien se traume para entrenar la IA?
(11:18) CAPTCHA: el trabajo humano que hicimos gratis
(14:28) Las gafas de Meta también entrenan la IA
(17:43) No compraste unas gafas, compraste un trabajo
(19:29) Las fábricas que están entrenando a los robots
(21:15) ¿Deberían pagarles más por entrenar a su reemplazo?
(22:48) El fin de la era industrial humana

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Llevamos días con el teléfono en la mano, hablando con familia, procesando, y también mirando cómo reacciona nuestra industria. Hoy no pretendemos ser objetivas: somos venezolanas. Este episodio es un desahogo, pero con datos y con preguntas que no tienen respuesta fácil.
¿Qué hacen las empresas cuando el país se cae? ¿La IA ayudó o metió más ruido? ¿Cuánto dura realmente la solidaridad digital?
Esto no tiene conclusión. Pero sí tiene criterio.

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⏰ Minutos 
(00:26) Los dos terremotos que sacudieron Venezuela
(01:26) Cómo vivió la diáspora el primer día
(03:04) Los datos reales: muertos, desaparecidos y La Guaira
(04:12) Venezuela 2026 vs. Tragedia de Vargas 1999
(05:32) Por qué nadie coordinó la ayuda
(06:42) ¿Venezuela va a caer en el olvido?
(07:56) Cómo donar a Venezuela desde el extranjero
(09:24) Donación única vs. donación mensual: cuál ayuda más
(11:18) Cómo elegir una causa específica para donar
(12:27) Creadores de contenido en crisis: ¿seguir publicando?
(13:35) La crisis que nadie ve: hospitales, gasolina y transporte
(14:52) Cómo la IA respondió al terremoto de Venezuela
(16:19) Demasiadas apps, demasiado ruido: el problema del builder
(17:06) Voluntarios en Madrid: cómo se organizó la ayuda desde Europa
(19:31) Comunicación de marca durante una emergencia nacional
(24:15) Marketing ético en tiempos de crisis
(29:40) Empresas que apoyaron sin paralizar su negocio
(34:10) IA humanitaria y llamado a la acción

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Hace seis años aguantabas dos minutos frente a una pantalla. Hoy: cuarenta y siete segundos. Y toda la industria (desde un chico en Colombia con una fruta infiel hasta Netflix) se reorganizó alrededor de eso. 🧠

Te contamos por qué los algoritmos te atrapan sin que lo notes, qué le pasa realmente a tu cerebro cuando consumes clips por horas, y por qué nosotras (que hacemos exactamente esto) somos parte del problema.

Dale play si aguantas más de 47 segundos.

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⏰ Minutos 
(00:00) Intro(00:30) El dato que lo explica todo.(01:24) Frutinovelas ¿por qué ganaron a todo?(04:02) ¿Por qué Netflix se convirtió en TikTok?(05:07) Cómo TikTok cambió las reglas del juego(08:12) El crecimiento de MSF(12:44) ¿Qué le hacen los clips a tu cerebro?(15:13) ¿Y si la IA nos salva de pensar?(16:00) 1984 de Orwell y tu feed(17:49) Lo más grave de todo esto(21:34) ¿El viral te arruina más?(22:29) Lo que aprendimos de vender(25:46) Mostramos nuestros feeds 👀
👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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La entrada más cara a la final del Mundial pasó de $1,600 a $32,900 en un solo ciclo de 4 años. Eso no es inflación, es una decisión. ⚽
La FIFA decidió cambiar de cliente, copiarle el modelo a la Fórmula 1 y convertir el deporte más masivo del mundo en un evento de exclusividad. Y mientras los precios se disparan, los hoteles en Kansas City están más vacíos que un verano normal... sin Mundial.
Te contamos qué hay detrás de esta jugada, a quién se la copiaron y por qué puede ser el error más caro de la historia del fútbol.

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⏰ Minutos (00:28) El dato que lo explica todo.(01:08) ¿El fútbol es para ricos?(03:22) El poder del fanatismo.(04:44) "Vi el precio y lo descarté"(06:45) Precios dinámicos con IA(07:31) Lo que la FIFA hacía antes(08:29) El modelo que copiaron(13:07) Reventa: el negocio dentro del negocio(14:46) ¿Es injusto o simplemente capitalismo?(17:12) Los números reales: Qatar vs. USA(19:37) Hoteles vacíos en Kansas City: la señal de alerta(21:01) ¿Por qué no se llenan los estadios?(22:54) ¿qué debe hacer la FIFA?(25:03) Precio vs. exclusividad(31:00) ¿Marcas pequeñas en el Mundial?(32:40) Predicciones del Mundial en Europa
👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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