Marketing Online

Hoy os explico cómo utilizo Decisions API para clasificar información, detectar urgencias y automatizar decisiones con IA de forma rápida y económica.

Pero antes, recordemos que esta semana seguimos con el curso de Bunny.net. Esta mañana trabajamos con el reproductor, incorporamos subtítulos e integramos los vídeos en WordPress. Por la tarde vemos cómo gestionar vídeos privados y consultar su analítica. Y mañana cerramos el curso con bases de datos y la API con Edge Scripting. ¡Todo preparado para trabajar con nuestros propios contenidos!

Hoy dedico el programa a quienes os habéis interesado por la quedada de podcasting que propongo en Mataró. La he llamado Pantumaca y podcast, aunque el nombre y los churros están por decidir. La idea es reunir un mínimo de veinte personas para una jornada informal. Os hablo de esta propuesta en Wikitas, donde también tengo el club de lectura en Mataró.

Ahora sí, vamos al lío. Estoy utilizando mucho Decisions API en los proyectos que voy creando con inteligencia artificial. Es una herramienta de OpenAI, basada en Luna, que me viene especialmente bien cuando no necesito una explicación larga, sino una decisión concreta que pueda utilizar dentro de una automatización.

Imaginemos que recibimos un correo y queremos saber si es positivo, negativo o neutro. Podemos preguntárselo a un modelo conversacional, claro. Pero, si después un programa tiene que actuar según la respuesta, no me interesa recibir un párrafo diferente cada vez. Quiero una salida que el código pueda interpretar directamente.

La gracia está en pasar de una respuesta para leer a un resultado para actuar. No busco que me felicite por el correo recibido ni que me explique durante tres párrafos por qué parece positivo. Necesito clasificarlo, puntuarlo o comprobar una condición para que el siguiente paso del proceso sepa qué hacer.

Un ejemplo muy claro es el soporte. Si alguien pregunta por las características de un producto que todavía no ha comprado, quizá tenga sentido enviar el mensaje al equipo comercial. Si ya es cliente y necesita ayuda con lo que utiliza, puede corresponder al equipo técnico. Podemos tener un único punto de entrada y repartir los mensajes después de interpretar su contenido.

Lo mismo ocurre con las urgencias. No es igual preguntar por una ampliación de alojamiento que avisar de que la web y el correo han dejado de funcionar. Las dos consultas pueden ser importantes, pero no requieren la misma respuesta ni el mismo circuito de atención.

En el episodio distingo tres tipos de preguntas. El primero es predicate, que estima la probabilidad de que una condición sea verdadera. Podemos preguntar si hay un gato en una imagen o si un mensaje requiere atención urgente. El resultado permite trabajar con un valor entre cero y uno, en lugar de interpretar una frase.

Aquí importa el contexto. Pedir una factura no suele ser una urgencia, pero puede serlo si el mensaje explica que hay que presentarla dentro de tres horas. La utilidad no está solamente en encontrar una palabra, sino en valorar la situación descrita.

El segundo tipo es choice, que permite elegir entre las opciones que hemos definido. Este es el que utilizo para las compras de Amazon que os contaba en el episodio sobre control de gastos con IA. Le paso el detalle del pedido y las categorías de mi aplicación para decidir dónde encaja.

Si he comprado una lámpara, puede ir a hogar. Si he comprado algo para una afición, puede ir a ocio. Lo importante es que podemos clasificar el gasto por lo que hemos comprado y no quedarnos únicamente con el nombre de Amazon que aparece en el banco. Y podemos hacer algo equivalente con departamentos, tipos de consulta o categorías de contenido.

El tercer tipo es score, pensado para valorar una entrada según niveles ordenados y criterios definidos. En el audio pongo ejemplos como el potencial comercial de un mensaje, la dificultad de una pregunta o la relevancia de una noticia para nuestro negocio. En la API conviene definir bien esos niveles, no limitarse a pedir una nota sin explicar qué significa.

También podemos plantear varias preguntas independientes sobre la misma información en una sola petición. Con un correo podemos evaluar la urgencia, decidir el departamento y valorar su interés comercial. Si una pregunta depende de la respuesta anterior, en cambio, debemos organizarlo en pasos separados. Así evitamos confundir compartir una entrada con encadenar decisiones dependientes.

La respuesta llega estructurada en JSON y la aplicación puede utilizarla para continuar. En lugar de buscar si el modelo ha escrito «sí», «efectivamente» o «de acuerdo», trabajamos con campos definidos. Un formato predecible facilita la integración, pero no convierte cada clasificación en infalible. Sigue haciendo falta probar cómo responde con nuestros casos.

Otro ejemplo que os cuento es la moderación de contenido en Wikitas. Me interesa detectar datos de contacto dentro de los textos de los planes, incluso cuando alguien intenta escribir un teléfono de una forma poco habitual. La decisión puede servir para activar un filtro o una revisión dentro de la aplicación. No significa que la API tenga que reescribir por sí sola todo el anuncio.

Podemos aplicar una lógica parecida para detectar insultos, contenido que incumple las normas o mensajes que necesitan una revisión especial. En cada caso, lo útil es decidir qué queremos detectar y qué acción debe realizar el sistema después.

Y aquí entran los umbrales. Una probabilidad no nos obliga a actuar siempre de la misma manera. Podemos establecer cuándo basta con clasificar automáticamente y cuándo preferimos avisar a una persona. En el audio pongo ejemplos con distintos porcentajes y con notificaciones por Slack o Telegram. Son ejemplos para entender el mecanismo, no valores que debamos copiar sin probarlos.

Una de las razones por las que me está gustando tanto es la velocidad y el coste que estoy viendo en mis pruebas. En la grabación comento cálculos de entre uno y cinco céntimos de dólar por cada mil decisiones con entradas pequeñas. No es una tarifa fija por decisión. El consumo depende de los tokens de entrada, así que conviene consultar la tarifa vigente y hacer los números con nuestros propios datos.

También os hablo de Jev, de TypeSafe, otra propuesta que he estado probando para este tipo de trabajo. Me interesa tener alternativas y entender qué aporta cada una, sin dar por hecho que todas ofrecen exactamente las mismas funciones.

Entre las diferencias que comento está box, una función de Jev para localizar un elemento dentro de una imagen mediante un recuadro. No solo se trata de preguntar si aparece un perro, sino de indicar dónde está. TypeSafe presenta esta capacidad, junto con el soporte de imágenes, como experimental en Jev 1.14, así que conviene tenerlo en cuenta antes de llevarla a un proceso importante.

En definitiva, no os recomiendo forzar el uso de una API de decisiones en todos los proyectos. Os recomiendo tenerla en el arsenal de herramientas. Cuando necesitamos clasificar mensajes, repartir solicitudes, priorizar tareas o categorizar gastos, puede encajar mucho mejor que pedir una respuesta larga a un modelo y analizarla después.

Como siempre, muchísimas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por estar al otro lado y, especialmente, por suscribiros a los cursos y hacer que todo esto sea sostenible. Nos escuchamos mañana viernes con más marketing online, como siempre, a las siete y siete. ¡Muy buenos días!

Hoy os cuento cómo he mejorado mi app de finanzas personales para revisar movimientos e identificar y categorizar las compras de Amazon con IA.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos de marketing online, desarrollo web y todo lo que necesitamos para nuestro negocio online. Esta semana seguimos con el curso de Bunny.net. Esta mañana aprendemos a proteger nuestras zonas con Shield y sus reglas de seguridad, y esta tarde creamos librerías y colecciones y vemos la codificación de vídeos. ¡Todo bien protegido y organizado!

Ahora sí, vamos al lío. Hoy dedico el programa a los frikis del control presupuestario, a quienes llevamos las cuentas de casa y queremos saber en qué se nos va el dinero. En el 3190, Mi banco en Codex, os conté cómo había conectado mis cuentas a un panel propio. Ahora os cuento dos mejoras que he incorporado y que me están resultando especialmente prácticas.

La base sigue siendo la misma. Podemos consultar los movimientos de nuestras cuentas en un solo sitio, filtrar por cuenta o por empresa y ver la información como nos interesa. En mi caso, también puedo cambiar los conceptos para entenderlos mejor. Si un cargo llega con el nombre fiscal de una franquicia en lugar del supermercado en el que compro, prefiero ver el nombre que reconozco. Y con los recibos del colegio, puedo identificar a cuál de mis hijos corresponde cada uno.

También tengo búsquedas por importe y concepto y un aviso por correo cuando aparece un proveedor al que no había pagado antes. No significa que haya un problema, pero me permite detectar un gasto nuevo y echarle un vistazo. Todo esto ya me ayudaba a tener las cuentas controladas. Sin embargo, me faltaban dos detalles.

El primero es casi ridículo de lo sencillo que resulta. He añadido una casilla para marcar cada movimiento como revisado. Entro, miro los ingresos y los gastos y marco los que ya he comprobado. Antes, si me saltaba un día, tenía que ir bajando por el listado hasta encontrar algún recibo que recordara haber visto. Ahora sé exactamente qué he revisado y qué queda pendiente.

Es el equivalente a puntear los apuntes contables, pero aplicado a mi día a día. Una casilla y listo. Me sorprende que algo tan básico y útil no forme parte de la experiencia que tengo con la banca online. No necesito una gran función nueva, sino poder decir que este gasto ya lo he visto y que está correcto.

La segunda mejora resuelve un problema bastante más puñetero. Un cargo de Amazon no nos dice qué hemos comprado. Si veo el nombre de una academia o de un supermercado, puedo hacerme una idea del gasto. Pero Amazon puede ser un micrófono para trabajar, algo para casa, material educativo o unas catanas de One Piece. Y, por mucho que yo considere imprescindibles las de Zoro, no todo puede ir a la misma categoría.

Además de no saber qué hay detrás del importe, la clasificación pierde sentido. Meter todas las compras de Amazon en un mismo saco no me ayuda a entender cuánto gasto en ocio, hogar, educación o actividad profesional. Necesitaba recuperar el detalle del pedido y relacionarlo con el movimiento del banco.

Al principio me planteé dar acceso a mi cuenta de Amazon para consultar los pedidos. Pero encontré una vía mucho más directa para mi caso. La información que necesitaba ya estaba en los correos de confirmación. No hacía falta entrar en Amazon y recorrer su web para buscar algo que ya había recibido en mi buzón.

Ahora, cuando aparece un cargo de Amazon, mi aplicación busca el correo del pedido y compara el importe y la fecha para localizar la compra correspondiente. En el listado de movimientos aparece un interrogante que permite consultar ese detalle. Así puedo pasar de ver un cargo genérico a saber qué compré, sin salir de mi panel de finanzas.

A partir de ahí entra la inteligencia artificial. Le paso el pedido y las categorías que tengo definidas para que proponga dónde encaja. En mi caso utilizo categorías como alimentación, hogar, educación, movilidad, servicios digitales, salud, restauración, ocio o viajes. Podemos adaptar las categorías a nuestra forma de organizar las cuentas, en lugar de quedarnos con una clasificación que no nos sirve.

Para automatizar esa clasificación utilizo una clave API de OpenAI. En el audio os cuento el enfoque y por qué, para el volumen de compras que manejo, me interesa que sea una decisión rápida y de coste muy bajo. También tengo una categoría de movimientos por revisar, que me permite localizar aquellos que todavía no están bien clasificados.

Lo interesante llega cuando ese detalle se incorpora al resto del panel. Podemos ver cuánto hemos ingresado y gastado durante el mes, tanto a nivel personal como de empresa, y si hemos ahorrado o hemos tenido que tirar del ahorro. Con las categorías mejor asignadas, el gráfico de gastos resulta mucho más útil. Ya no se trata solamente de ver que ha salido dinero, sino de entender a qué lo hemos destinado.

Si sois suscriptores, podéis descargar el handoff de control de gastos con Enable Banking. Es una guía en inglés para montar vuestro propio panel, sincronizar las cuentas, clasificar los movimientos y marcar los que ya habéis revisado.

Y antes de empezar el programa también doy las gracias a quienes ya estáis probando Wikitas y aclaro su pronunciación. ¡Me hace mucha ilusión ver movimiento en un proyecto que acabo de presentar!

Como siempre, muchísimas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por estar al otro lado y, especialmente, por suscribiros a los cursos y hacer que todo esto sea sostenible. Nos escuchamos mañana jueves, como siempre, a las siete y siete. ¡Muy buenos días!

Hoy os presento Wikitas, mi nuevo proyecto para encontrar a las personas que nos faltan y hacer realidad planes, cursos, viajes y actividades.

Pero antes, recordemos que esta semana continúa el curso de Bunny.net. En la tercera clase comprobamos la caché de la CDN y optimizamos imágenes con Optimizer. En la cuarta configuramos los registros DNS y los certificados SSL para servir los archivos con nuestro propio dominio y una conexión segura.

Hoy dedico el programa a quienes encontramos un cargo en el banco y tenemos que ponernos en modo Sherlock Holmes para averiguar de dónde sale. A mí me ha pasado con unos pagos de Google One que no consigo relacionar con ninguna de las cuentas que he revisado. Pero, después de esta pequeña aventura bancaria, vamos con un proyecto que me hace mucha ilusión presentaros.

Se llama Wikitas y responde a una necesidad que he ido viendo durante años. Cuando conocí a Laura, hacía un curso de acuarela en un centro cívico. Para que se repitiera, tenía que apuntarse un número mínimo de personas. Mi madre se encontró con algo parecido al organizar un viaje a Egipto. La agencia necesitaba completar un grupo antes de poder hacerlo.

También me lo han planteado muchos clientes. Quieren impartir una formación, pero necesitan ocho, diez o quince alumnos para que les salgan los números. Si la anuncian y solo se apuntan tres, tienen que cancelar o asumir un coste que no les compensa. La idea estaba en mi lista de proyectos pendientes y la inteligencia artificial me ha ayudado a sacarla adelante.

El resumen de Wikitas es muy sencillo. Personas que buscan a otras personas para hacer cosas. Podemos proponer un curso, buscar compañeros de viaje, formar un grupo para salir a correr, organizar partidas de juegos de mesa o reunir a quienes quieran participar en una compra colectiva.

No siempre necesitamos alcanzar un mínimo por una cuestión económica. A veces queremos ir a un concierto y nos apetece hacerlo en compañía. O queremos crear un club de lectura, un mastermind o un grupo con el que compartir una afición. El punto de partida es el mismo, tenemos un plan y nos falta gente.

En la web encontramos categorías de formación, viajes, deporte, cultura, negocio, proyectos, compras colectivas, servicios compartidos, comunidades, eventos y solidaridad. Podemos filtrar las actividades gratuitas o de pago y ordenar las propuestas para localizar las más recientes, las próximas o las que están cerca de completar el grupo.

La portada recuerda un poco a una plataforma de crowdfunding. Hay tarjetas con los planes y una barra que muestra el avance, pero aquí el objetivo es reunir personas, no alcanzar una cifra de financiación. Podemos ver cuántas se han apuntado y cuántas faltan para llegar al mínimo propuesto.

He aprovechado para darle una estética de pixel art, inspirada en aquellas aventuras gráficas con las que muchos crecimos. Tenía ganas de hacer un proyecto con ese estilo y esta era una buena oportunidad. Las ilustraciones de los planes se generan automáticamente con inteligencia artificial a partir de la actividad, de modo que no tenemos que buscar y subir una imagen para cada propuesta.

Durante el episodio os enseño mi club de lectura en Mataró. La idea es reunirnos una vez al mes en una librería o cafetería tranquila, escoger los libros entre todos y alternar novedades con clásicos. No hace falta ser experto, solo disfrutar de las historias y tener ganas de conversar.

Al entrar en un plan podemos consultar su descripción, lugar, fecha, modalidad y objetivo de participantes. Para apuntarnos, pulsamos Quiero unirme y confirmamos la inscripción. También podemos dejar un mensaje opcional al organizador. Es necesario registrarnos o iniciar sesión, tanto para participar como para publicar una propuesta.

Crear un plan consiste en ponerle un título, indicar el número mínimo de personas, escribir un resumen y desarrollar la descripción. Ese mínimo es un objetivo para que la actividad tenga sentido, no necesariamente un límite que impida sumarse a más gente.

Después elegimos si la actividad es gratuita o de pago. En este segundo caso indicamos su importe y explicamos qué incluye. También podemos escoger entre una modalidad presencial, online o híbrida. Un club de lectura puede celebrarse en una cafetería, pero un mastermind puede reunir a personas de distintos lugares por internet.

La fecha tampoco tiene que estar decidida desde el primer momento. Podemos dejarla por definir, proponer un mes aproximado o señalar un día concreto. Esto permite buscar compañeros para un viaje sin tener todavía el calendario cerrado y acordar los detalles cuando se forme el grupo.

Desde el apartado de gestión podemos consultar los planes que hemos creado y aquellos a los que nos hemos apuntado. Como participantes, podemos desapuntarnos. Como organizadores, podemos editar la propuesta, pausarla, cerrarla o eliminarla. Pausar y cerrar no son lo mismo. La pausa permite retirarla de la parte pública, mientras que el cierre mantiene el plan visible sin admitir nuevas inscripciones.

Y aquí viene el modelo de negocio. Publicar un plan es gratis y apuntarse también. Quien organiza puede ver los nombres y avatares de las personas inscritas sin pagar. Para desbloquear las herramientas de comunicación de ese plan, planteo un pago único de 10 euros.

No es una suscripción mensual ni un pago por cada participante. Se desbloquea esa actividad concreta para consultar los mensajes de inscripción y utilizar sus herramientas de contacto y mensajería. Conviene distinguir este importe del precio que pueda tener la propia actividad. Una formación puede costar 50 euros por alumno y eso es distinto de los 10 euros del desbloqueo en Wikitas.

La lógica es que podemos comprobar primero si hay interés. Si quiero impartir un curso y necesito seis alumnos, publico la propuesta y observo cuántas personas se apuntan. No tengo que pagar por adelantado a Wikitas para averiguar si alguien quiere participar. Cuando considero que hay un grupo suficiente y quiero contactar con él, puedo desbloquear las herramientas.

Esto no convierte una inscripción en una venta garantizada ni resuelve por sí solo la organización de la actividad. Lo que ofrece es una manera de reunir a las personas interesadas antes de dar el siguiente paso. Esa es la necesidad que quería cubrir con el proyecto.

Si tenéis un plan pendiente porque os falta gente, os invito a entrar en Wikitas y publicarlo. Y, si no queréis organizar nada, podéis explorar las propuestas y apuntaros a alguna. Un viaje, una formación, una colaboración o una afición compartida pueden empezar encontrando a las personas adecuadas.

Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Sin vosotros, esto no sería lo que es. Esto simplemente, no sería.

Nos escuchamos mañana miércoles con más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos días!

Hoy respondo preguntas sobre caídas de tráfico en Etsy, ChatGPT para familiares, ampliación de servidores y proyectos creados con vibe coding.

Pero antes, recordemos que hoy empieza el curso de Bunny.net. En la primera clase aprendemos qué son las Storage Zones y las Pull Zones, almacenamos archivos y los distribuimos mediante una CDN. En la segunda conectamos WordPress con su plugin y utilizamos Offloader para externalizar la biblioteca de medios. Una alternativa que os interesará si queréis trabajar con vuestros propios archivos, audios y vídeos.

Estrenamos noviembre después de Halloween, Todos los Santos y la castañada. Espero que hayáis disfrutado de estos días y, si sois tan aficionados a los boniatos como yo, que no hayan faltado en la mesa. Ahora sí, vamos a por vuestras preguntas.

1. Buenas tardes, equipo. Escribo porque estamos desesperados por una fuerte caída de visitas en Etsy, en nuestra tienda AidaZamora. Creemos que por un posible cambio de algoritmo y más competencia. Llevamos con caídas interanuales del 30-40 % desde hace dos o tres años. No había escrito hasta ahora porque aún teníamos aguante, pero ahora ya es insostenible. Las últimas semanas parece que ya ha caído del todo. Toda nuestra familia depende de esto y la cosa se está poniendo muy fea. En 2023 tuvimos 190.000 visitas, 2.074 pedidos, una tasa de conversión del 1,1 % y 232.000 de ingresos, pero el año pasado bajamos a 101.000 visitas, 1.160 pedidos, una tasa de conversión del 1,2 % y 115.000 de ingresos. Este año es peor todavía. Apenas damos beneficios a día de hoy y vamos tirando de ahorros. Tenemos otra web personal para ventas exclusivamente en España, aidazamora.com, y otra reciente para el mercado en Estados Unidos, shop.aidazamora.com, con venta en dólares americanos y producción y envíos locales. La tienda es básicamente igual, con productos que van cambiando y renovándose. Algunos se quitan para evitar saturación y hemos cambiado textos, descripciones y etiquetas de algunos para ir probando suerte. Los productos principales se van manteniendo y van rotando entre varios, aunque se nota que el ticket medio ha bajado considerablemente. Nuestro mercado es principalmente Estados Unidos, pero básicamente vendemos a todo el mundo. He preguntado a Sara y me dice que igual me podéis dar algo de soporte con esto. Necesito orientación para diagnosticarlo y recuperar tráfico. No sé si tocáis este marketplace o si tenéis algún otro caso como el nuestro. Disculpad por la chapa que os he puesto, pero ya no sabemos qué hacer y, como escucho el podcast de Joan todos los días, he pensado que no perdía nada por preguntar. Por cierto, hay mucha gente con este problema. Si Joan decide abordarlo en el podcast, igual es útil para más gente. Espero vuestra respuesta y mil gracias de antemano. (José Ángel Guirao, de Aida Zamora)

2. Una de sencillas, Joan. Cuéntanos el stack de tu madre, que quiero instalárselo a mis padres y a mi suegra, porque estoy seguro de que no es un chat en blanco y se pone a hablarle cada vez, ¿verdad? ¿Cómo lo tiene para que conserve memoria y contexto de lo que va haciendo en cada uno de los usos que nos contó el otro día? (Antonio)

3. Hola, Joan. Quería proponerte una consulta para las preguntas de los lunes porque creo que puede ser útil para más gente que, como yo, ha ido acumulando proyectos y automatizaciones en un VPS y llega un momento en el que necesita cambiar de proveedor. Actualmente tengo un VPS en Hetzner, un CX23. Aquí tengo tareas programadas, copias con restic y varios proyectos gestionados por SSH. El disco está ya al 92 % y Hetzner lleva bastante tiempo sin ofrecerme disponibilidad para ampliar al siguiente modelo. Estoy valorando migrar a Euronodes, concretamente a un K4R8 en Lisboa, con un precio aproximado de 7,98 euros al mes más IPv4. Mi problema es que ya no consiste únicamente en migrar una web con sus archivos y su base de datos. El VPS se ha convertido en una pequeña central de operaciones con bastantes servicios, credenciales, claves SSH, timers, webhooks y automatizaciones. Me preocupa especialmente conservar accesos y evitar que durante la migración se ejecuten dos veces las automatizaciones. Tengo copias externas cifradas con restic, pero excluyen deliberadamente secretos, claves privadas, tokens, certificados, etcétera. Estoy contemplando dos alternativas, crear un Ubuntu limpio en Euronodes o clonar la máquina virtual completa importando una imagen. ¿Tú cómo plantearías una migración así? ¿Intentarías clonar el VPS completo? ¿Qué precauciones tomarías para mantener el servidor antiguo? Si te parece interesante, propongo el tema como pregunta de lunes porque sospecho que muchos empezamos contratando un VPS sencillo para montar una web y acabamos teniendo dentro medio negocio, sin ser plenamente conscientes de todo lo que depende de él. Muchas gracias, Joan. Un abrazo. (Pedro)

4. Hola, Joan. Sé que soy nueva en la comunidad, nivel 30, pero te sigo desde hace mucho en Spotify. Soy Alwedia. En fin, la cuestión es que me he venido arriba con esto de la inteligencia artificial y he visto la posibilidad de hacer realidad todos los proyectos que tenía en mente y que solo me retenía la falta de conocimientos técnicos y de programación para los macroproyectos de mi mente. A principios de verano empecé con uno de esos proyectos y supongo que me vine arriba con la facilidad de hacerlo. Estoy creando una plataforma, directorio y red social para artesanos y participantes en mercados y mercadillos en la zona de Sevilla. El caso es que lo estoy haciendo todo con vibe coding, desde el registro de usuarios hasta el blog y la publicación de tarjetas de mercados y eventos. No sé si me estoy complicando mucho, porque supongo que existen plugins que ya lo hacen, pero mi sensación es que meten mucha morralla y yo estoy programando para que haga exactamente lo que quiero que haga. No sé si así puedo retrasar el rendimiento y la velocidad de la página, pero sí creo que, al ser código más sencillo, hará una carga más rápida. Por ahora estoy haciéndolo todo en local, usando Supabase como base de datos y Codex como cerebro ejecutor. Temo que al subirlo al hosting definitivo se rompa todo y me pase otro mes optimizando y corrigiendo. Necesito tus sabios consejos. Para contextualizar, tengo un trabajo a jornada completa, alquiler, dos hijos y una pareja en paro, y necesito salir de la rueda de la rata y empezar a monetizar en cuanto pueda. Sigo tus máximas de tiempo, dinero y suerte, pero por ahora ninguna me ha acompañado. Sigo siempre positiva y sé que con tus sabios consejos todo será mejor y más llevadero. Muchas gracias. (Marta)

Y ahora vamos a por las respuestas. Ya sabéis que podéis tanto leerlas aquí como escucharlas en el podcast, si os suscribís a Boluda.com.

Contenido disponible para suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos.

Espero que alguna de las preguntas de hoy os haya resultado cercana y que podáis aprovechar las respuestas para vuestros propios proyectos. Si tenéis una consulta, hacédmela llegar antes de que el problema se convierta en una urgencia.

Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Sin vosotros, esto no sería lo que es. Esto simplemente, no sería.

Nos escuchamos mañana martes con más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos lunes y mejor semana!

Hoy os explico cómo revisar la seguridad de una web creada con IA, detectar posibles vulnerabilidades y priorizar las correcciones.

Pero antes, recordemos que hoy termina el curso de gestión de proyectos con IA. En la novena clase integramos la IA en las herramientas de gestión. En la décima creamos nuestro propio sistema personal de gestión de proyectos, reuniendo todo lo aprendido durante la semana.

Crear una web con inteligencia artificial es cada vez más fácil. Lo que no desaparece es la responsabilidad de mantenerla y comprobar que funciona de forma segura. Una página puede parecer perfecta por fuera y esconder problemas que no se detectan navegando por ella.

Hoy os cuento cómo estoy abordando esa revisión en mis proyectos y qué criterio utilizo para decidir qué corregir. El objetivo es ir más allá de pedirle al agente que eche un vistazo y dar el trabajo por terminado. Quiero que podamos entender los problemas, ordenarlos y comprobar las soluciones.

Recordemos que este episodio es premium. Si queréis escucharlo y acceder al desarrollo completo, podéis suscribiros a Boluda.com. Además de los episodios premium, tendréis acceso a todos los cursos de la academia.

Contenido disponible para suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos.

Espero que os sirva para cuidar mejor los proyectos que estáis creando. Poner una web en marcha es solo el principio. Mantenerla y revisar cómo evoluciona también forma parte del trabajo.

Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Sin vosotros, esto no sería lo que es. Esto simplemente, no sería.

Descansad, relajaos y recargad pilas durante el fin de semana. El lunes regreso con vuestras preguntas como protagonistas, como siempre, a las 07:07. ¡Muy buen fin de semana!