Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital

Hoy mi invitado es Andrés Santos, cofundador y CEO de Común, el neobanco para inmigrantes latinos en EEUU.
Común creció 100X en ingresos en 2025 (de $100K a $10M), procesa más de $1,000M al año en pagos, y levantó +$30M de fondos top de Silicon Valley como Redpoint, Costanoa, ANIMO Ventures y FJ Labs.
Me esperaba hablar de fintech y crecimiento, y me fui con una conversación sobre lo que pasa cuando un fundador entiende a su cliente mejor que cualquier nadie, y apuesta la empresa en esa convicción.
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También en este episodio:
Controlar la infraestructura vs depender de terceros en fintech
Cómo elegir inversores correctos vs maximizar valuación
Cuándo ignorar el “common wisdom” en startups
Qué define un verdadero “why now” en una startup
La oportunidad de los latinos en EE.UU. como mercado desatendido

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La mayoría de startups de IA compiten contra OpenAI, Microsoft y Google en la mente del consumidor. Estas tres startups eligieron un camino diferente:
En vez de vender inteligencia artificial como producto, la empaquetaron dentro de telco, autos y logística.
El resultado? Mirlo triplicó su ticket promedio. El Cero KM opera con 6 personas donde necesitaría 30. Y Conectamos cobra tarifas más competitivas que cualquier empresa de paquetería tradicional.
Este es exactamente cómo funciona el modelo.
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También en este episodio:
El broker inmobiliario de Michoacán que cambió 10 años de telco por Mirlo
Cómo AI digitalizó una industria sin APIs sin contratar un ejército de personas
De $12 a $50/mes: cómo evolucionó el ticket de Mirlo paso a paso
Por qué el agente AI vende 2x mejor que un humano
El error de Conectamos: cuando el agente se volvió demasiado conversacional

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La mayoría de ejecutivos y líderes corporativos asumen que Silicon Valley lleva años de ventaja en inteligencia artificial. Que hay expertos ahí afuera que ya saben cómo se gana.
Llevo tres años invirtiendo desde San Francisco en startups de IA. Y la conclusión más honesta que puedo darte es esta: nadie sabe. Todos estamos empezando.
Y eso, paradójicamente, es la mejor noticia que puede recibir alguien fuera de Silicon Valley hoy.
Esta es una charla en vivo para Sigma Alimentos
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También en este episodio:
Cómo construir una empresa AI-first
Quién capturará el valor económico de la IA
Cómo competir cuando todos tienen inteligencia artificial
El futuro del trabajo entre humanos y agentes de IA
La nueva interfaz: hablar con agentes en vez de usar software

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La forma tradicional de construir una fintech global es brutal: vas país por país, sacas licencias, montas infraestructura local, y repites.
Nubank tardó años en pasar de Brasil a México. Revolut sigue expandiéndose mercado por mercado.
Rodri Fernández, CEO de Crossmint, infraestructura de stablecoins usada por +40,000 empresas incluyendo MoneyGram, Visa y Sony, dice que eso está a punto de cambiar. Y que si tienes una empresa en servicios financieros y no estás haciendo nada con stablecoins, ya es tarde.
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También en este episodio:
Por qué decidió vivir 36 días en la calle en Londres a los 18 para cambiar su forma de ver el riesgo
Lo más difícil de construir una startup que la mayoría de emprendedores subestima
Cómo nació la idea de Crossmint mientras Rodri vivía como monje en un monasterio
Por qué las stablecoins están explotando en adopción y cambiando el sistema financiero
Qué falta para que los agentes de IA se conviertan en agentes económicos que muevan dinero

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De niño, Javier Verdura desarmaba todo en su casa. Los fines de semana, acompañaba a su papá (médico) al sótano del hospital a rediseñar instrumentos quirúrgicos. Ninguno de los dos sabía que eso tenía nombre: diseño industrial.
Hoy, Javier lleva más de 10 años dirigiendo diseño en Tesla. El Supercharger, el Solar Roof, partes del SpaceX – todo pasó por sus manos.
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También en este episodio:
La entrevista con Elon: 15 minutos significaban que te fue excepcionalmente bien.
Por qué Tesla construyó el Supercharger cuando la empresa apenas sobrevivía.
La regla interna de Elon: lo “extraordinario” es el mínimo aceptable.
Cómo es recibir feedback directo de Elon cuando destruye tu diseño.
Por qué Tesla decidió no usar focus groups para diseñar sus productos.
Por qué en Tesla creen que un prototipo físico vale más que cualquier render o IA.

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