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- ¿Qué es realmente un ordenador cuántico, para qué sirve y por qué hay empresas pagando millones por ellos?En este episodio hablamos con Marta Estarellas y Víctor Canivell, CEO y presidente de Qilimanjaro Quantum Tech, una compañía nacida en 2019 que construye ordenadores cuánticos desde el software hasta el hardware y que hoy cuenta con unas 80 personas.Qilimanjaro ya ha vendido ordenadores cuánticos, trabaja con el Barcelona Supercomputing Center y cerró el último año con 5,5 millones de euros de facturación.Pero antes de hablar de negocio, intentamos entender lo básico: qué es un qubit, qué diferencia hay entre computación clásica y cuántica, qué significa la superposición y por qué esta tecnología podría permitir resolver ciertos problemas que hoy son extremadamente difíciles de abordar.También hablamos de simulación de moléculas, optimización, inteligencia artificial, escalabilidad y del gran reto de convertir una tecnología todavía incipiente en máquinas realmente útiles para empresas y centros de investigación.Una conversación sobre ciencia, ingeniería, negocio y sobre hasta dónde puede llegar la computación cuántica en los próximos años.👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLNSOBRE ITNIG:🐦 X - https://x.com/itnig💡 LinkedIn - / itnig 📸 Instagram - / itnig 💌 Newsletter - https://itnig.net/newsletter/🌐 Web - https://itnig.net/ ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: http://bit.ly/itnigspotify🎙️ Apple Podcast: http://bit.ly/itnigappleÍndice00:00:00 Trailer00:01:30 Qué es Kilimanjaro Quantum Tech00:02:36 Qué es realmente un ordenador cuántico00:20:18 De la teoría a los ordenadores cuánticos actuales00:24:43 El reto de trabajar a temperaturas extremas00:27:47 Cómo nace Kilimanjaro y su enfoque tecnológico00:34:42 Para qué sirve: optimización y simulación00:45:39 Inteligencia artificial + computación cuántica00:55:43 El negocio de Kilimanjaro y quién compra estos ordenadores01:02:38 ¿Existe ya una ventaja cuántica real?01:12:19 Cómo se programa un ordenador cuántico01:18:52 Qubits, errores y el reto de escalar01:24:28 Cuánto cuesta un ordenador cuántico01:25:58 El plan de Kilimanjaro para los próximos años01:58:21 Equipo, visión y construcción de una startup cuántica
- La IA está obligándonos a replantear cómo construimos software desde cero. En esta tertulia, Jordi y Bernat hablan de por qué el futuro puede tener muchas menos interfaces, menús y configuraciones, y muchas más aplicaciones capaces de entender objetivos, tomar decisiones y actuar por nosotros.
Comentan los últimos lanzamientos de Anthropic y OpenAI, el salto en velocidad y coste de los nuevos modelos especializados y qué ocurre cuando tareas como clasificar emails, priorizar información o tomar pequeñas decisiones pasan a costar prácticamente cero.
También ponen a prueba la promesa de los agentes personales: sistemas capaces de navegar, comprar, hacer check-in o ejecutar tareas de forma autónoma. El potencial es enorme, pero aparecen nuevos problemas alrededor de la confianza, el sentido común, la privacidad y cuánto estamos dispuestos a delegar.
Y detrás de toda esta carrera aparece una pregunta todavía más grande: si los grandes laboratorios están invirtiendo miles de millones en construir los mejores modelos, ¿quién acabará capturando realmente el valor? ¿OpenAI y Anthropic, las compañías con la distribución y la relación con el usuario, o quienes venden la infraestructura que hace posible todo esto?
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Index:00:00 Intro
05:26 El fin del software como lo conocemos
13:50 De construir software a diseñar “arneses”
19:14 OpenAI vs Anthropic: la guerra de modelos
26:00 IA local, Blender y modelos especializados
39:45 IA para clasificar, decidir y automatizar
47:25 Agentes autónomos: comprar, ejecutar y delegar
52:14 ¿Quién captura realmente el valor de la IA?
56:21 Apple, Meta y la batalla por la privacidad - En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Antonio Berga y Carlos Serrano, co-CEOs y cofundadores de Embat, la plataforma de tesorería con IA que ya trabaja con cerca de 600 empresas y que acaba de levantar 30 millones de euros liderados por Cathay Innovation.
Durante la conversación entramos en un problema que casi nadie ve: empresas que pierden entre 5 y 7 millones de euros al año por no optimizar su caja, filiales que piden crédito mientras otra filial del mismo grupo tiene medio millón parado, o equipos financieros que dicen "sí a todo" en divisas y descubren que lo que habían vendido vale un 20% menos.
Antonio y Carlos explican cómo funciona Embat por dentro: bancos conectados en más de 75 países, forecast de tesorería, conciliación bancaria automática del 95% y una IA determinista con modelos propios, porque en finanzas lo que el cliente valora es la trazabilidad. Pero la historia de Embat también es personal. Antonio y Carlos cuentan cómo el Covid les quitó el miedo a dejar JP Morgan, cómo montaron una tecnológica sin CTO, cómo quemaron los 200.000€ que pusieron de su bolsillo y cómo han levantado más de 50 millones sin hacer nunca un proceso competitivo.
Una conversación sobre fintech, tesorería, inteligencia artificial, fundraising, venture capital, SaaS B2B y emprendimiento. Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas
👉 Déjanos en los comentarios qué parte de la historia de Embat te ha resultado más interesante.
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00:00:00 Intro
00:01:24 Empresas que pierden 5-7M€ al año sin saberlo
00:09:23 Divisas: el "sí a todo" que te cuesta un 20%
00:19:59 Cómo venden: outbound, partners e inbound
00:24:15 600 clientes y por qué no publican su ARR
00:31:17 Qué hace Embat: forecast y conciliación con IA
00:42:32 Por qué su IA tiene que ser determinista
00:46:01 "Pasé año y medio con miedo absoluto a la IA"
00:47:41 De JP Morgan a emprender
00:57:25 Montar una tecnológica sin saber programar
01:01:12 De 200.000€ propios a levantar más de 50M€
01:09:07 ¿Venderían Embat a SAP por 500M€?
01:10:59 El plan a 10 años: convertirse en banco - Volvemos de verano con una tertulia cargada de temas: IA, startups, mercados, M&A y alguna aparición sorpresa.
Empezamos hablando de la última adquisición de Factorial en Alemania y de una pregunta cada vez más relevante: ¿cuándo tiene sentido comprar una compañía y cuándo construir el producto desde cero?
En un momento en el que programar es cada vez más barato gracias a la IA, debatimos dónde está realmente el valor: en el código, el research, la distribución, el conocimiento del mercado o los ingresos.
Entramos también de lleno en la polémica sobre Anthropic, OpenAI y el supuesto riesgo existencial de la inteligencia artificial. ¿Existe realmente una posibilidad de que la IA se nos vaya de las manos o el miedo también forma parte de la estrategia de marketing y de la batalla por la regulación?
Y, sin estar previsto, José Luis Cava se suma a la tertulia para hablar de mercados financieros, política monetaria, Estados Unidos, China, TSMC y el contexto económico actual.
Además, hablamos de los nuevos modelos de IA y de cómo los benchmarks empiezan a quedarse cortos para medirlos; de agentes personales y “company brains”; de dispositivos que graban y transcriben todo lo que hacemos y el enorme debate de privacidad que viene con ellos; y de cómo los buscadores con IA están cambiando el SEO y la forma en la que las empresas consiguen ser descubiertas.
También hablamos de Apple: el nuevo iPhone Duo plegable, Apple Watch y su apuesta por salud, y el futuro de los dispositivos always-on que escuchan, graban y entienden nuestro contexto.
Cerramos con el pitch de VRAin , una startup de healthtech que trabaja con imágenes médicas para crear reconstrucciones visuales inmersivas y ayudar a entender mejor pruebas como resonancias y TACs.
#itnig #InteligenciaArtificial #Startups #Factorial #OpenAI #Anthropic #Emprendimiento #Tecnología #IA
Sigue a:
• Bernat Farrero: https://www.linkedin.com/in/bernatfarrero/• Marcel Queralt: https://www.linkedin.com/in/marcelqueralt/• Jordi Romero: https://www.linkedin.com/in/jordiromero/SOBRE ITNIG
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Index:
00:00:00 Factorial compra en Alemania
00:10:14 ¿La IA puede acabar con nosotros?
00:20:27 José Luis Cava: mercados y EEUU
00:35:33 Astra y los nuevos modelos
00:47:48 Dispositivos que lo graban todo
00:51:48 El iPhone Duo
00:57:38 ¿El dispositivo de OpenAI?
00:59:56 Apple entra en salud
01:03:02 IA, empresa y privacidad
01:15:59 ¿El fin del SEO?
01:18:05 IA para seleccionar talento
01:23:07 Cómo aparecer en ChatGPT
01:27:03 Equipos humanos + agentes
01:31:46 Hermes y la memoria de los agentes
01:41:19 Pitch: IA para radiología - Este podcast está patrocinado por Qonto.
Si tienes una empresa, sabes que uno de los principales retos es poder mantener el control y ver claras tus finanzas. Pagos por un lado, cobros por otro, facturas en otra plataforma…
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Volvemos de verano con una tertulia cargada de temas: hackeos de IA, agentes que encuentran formas inesperadas de comunicarse, el miedo real a perder el control de sistemas cada vez más capaces y una Nvidia que sigue creciendo a un ritmo difícil de imaginar.
También hablamos de los problemas de Meta con las redes sociales y los menores, del debate sobre identificación, privacidad y anonimato en Internet, de la batalla entre Epic Games y Apple por la App Store y los pagos externos, y de cómo está cambiando la cultura tecnológica de San Francisco con fenómenos como los cafés 24 horas para builders.
Con Miguel Carranza de RevenueCat repasamos algunas de las noticias y debates tecnológicos que más nos han llamado la atención este verano: IA, seguridad, Big Tech, regulación, startups y hacia dónde puede ir todo esto.
¿Estamos exagerando con el miedo a la inteligencia artificial o todavía estamos infravalorando lo que viene?
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Índice
00:00:00 Intro
00:01:07 IA, agentes y coste de los tokens
00:08:37 Facturas inesperadas y planes Enterprise
00:17:20 Apple vs Epic y el control de la App Store
00:27:06 Cómo la IA puede cambiar las apps
00:35:30 Agentes autónomos y riesgos de la IA
00:41:18 IA y Proyecto Manhattan
00:49:18 Nvidia y la explosión de la infraestructura IA
00:56:19 Meta, Instagram y el impacto en menores
01:04:01 Regulación y responsabilidad online
01:10:01 Identidad y verificación de edad
01:15:42 RevenueCat y ecosistema tech
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