Podcast de Itnig: Historias de startups

La inteligencia artificial está en boca de todos, pero pocas veces se explica cómo funciona realmente más allá del hype. En este episodio hablamos con David Vázquez, Director de Research en ServiceNow, una de las mayores compañías de software empresarial del mundo, para entender cómo se construye y se aplica la IA a escala real.Durante la conversación abordamos por qué los modelos actuales no razonan, sino que aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos, y por qué el avance de la IA ha venido impulsado principalmente por más computación, más datos y más consumo energético, hasta el punto de que hoy se mide en gigavatios y no en FLOPS.También analizamos cómo ServiceNow utiliza la inteligencia artificial dentro de workflows empresariales, por qué los procesos deterministas siguen siendo clave incluso en la era de los agentes y los modelos de lenguaje, y cuáles son los límites actuales de los datos sintéticos frente a los datos reales.Una conversación clara y honesta sobre el estado actual de la inteligencia artificial, el research, y cómo las grandes empresas están integrando IA de forma práctica y sostenible.Si te interesa la IA, los modelos de lenguaje, la automatización y el uso real de esta tecnología en empresas, este episodio te dará una visión mucho más realista.🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Índice:00:00:00 Trailer00:01:10 Inicio del episodio y presentación de David Vázquez00:03:40 Qué hace realmente ServiceNow 00:07:50 Cómo se valora a un investigador en inteligencia artificial00:11:30 Redes neuronales: por qué no han cambiado tanto desde los años 7000:15:20 El verdadero motor de la IA: datos, computación y energía00:19:40 Visión por computador, robots y el origen de Teacher00:24:10 Coches autónomos antes del boom de las redes neuronales00:28:30 Por qué los métodos clásicos dejaron paso a las redes neuronales00:37:20 Datos reales vs datos sintéticos 00:41:50 De la universidad a la empresa00:46:10 Qué son los workflows y por qué siguen siendo deterministas00:50:30 Agentes, LLM y los límites de la automatización00:59:20 ¿Razonan los modelos de IA?01:03:40 Energía, escalabilidad y el futuro de la IA01:08:10 Qué perfil buscan los grandes laboratorios de research01:12:40 Reflexión final: hacia dónde va realmente la inteligencia artificial

En este episodio del podcast hablamos con el responsable de Growth para el sur de Europa y LatAm en Revolut, Ignacio Zunzunegui.Revolut es una de las fintech más grandes del mundo con 65 millones de clientes y casi 4.000 millones de euros en facturación. Analizamos en profundidad cómo gana dinero Revolut, por qué no depende del crédito como los bancos tradicionales y cómo ha construido un modelo de ingresos diversificado basado en suscripciones, FX, inversión, depósitos, loyalty y business banking. También hablamos de números reales: márgenes, CAC, revenue por usuario y crecimiento anual. Entramos de lleno en su estrategia de Growth: performance marketing, referrals, influencers, marca, cajeros físicos y campañas de mass media. Por qué medir solo el CPA es un error, cómo los canales generan inercia entre sí y qué decisiones toman cuando una acción no es directamente atribuible, pero sí rentable a medio plazo. Un episodio clave para entender cómo se construye una empresa escalable, rentable y con ventaja competitiva en un sector tan regulado y competitivo como el financiero.👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones con operadores reales👉 Déjanos en comentarios qué parte del modelo de Revolut te ha sorprendido más🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Índice:00:00:00 Tráiler del episodio00:00:58 Inicio del episodio y presentación de Ignacio (Revolut)00:02:10 Qué es Revolut y por qué no es “solo un banco”00:06:45 Revolut como súper financiera: todos los productos bajo una app00:11:30 Los grandes números de Revolut00:16:20 Cómo gana dinero Revolut 00:29:10 Por qué Revolut no depende del crédito como los bancos tradicionales00:34:30 Licencias bancarias, regulación y seguridad del dinero00:49:10 Cultura de empresa como ventaja competitiva00:54:40 Growth en Revolut01:21:50 Bottom, middle y top funnel en una empresa a escala01:33:10 Cuándo invertir en marca y cuándo no01:38:20 Lecciones de Growth para startups y scaleups01:42:00 Reflexiones finales y cierre del episodio

La tertulia empieza con una conversación ligera de “vuelta al año” hablando del frío en Barcelona y de viajes recientes (Suiza y la Riviera francesa), con alguna anécdota sobre Mónaco/Montecarlo y su aura de lujo y rarezas. Desde ahí pasamos a temas más actuales de internet, criticando el uso masivo y bastante desagradable de la IA en X/Twitter para pedir ediciones de fotos, y comentando cómo el propio formato y algoritmo de la red está empujando contenido y debates cada vez más tóxicos. Luego aterrizan en IA “de empresa”: la idea de que el valor no está solo en el modelo, sino en los datos, la distribución y en saber desplegar agentes y automatizaciones de verdad, hasta el punto de que empiezan a aparecer perfiles internos dedicados a construir workflows con agentes.En paralelo abrimos el debate más de industria sobre si el enfoque actual de LLMs está tocando techo, mencionan el choque de visiones en el mundillo (LeCun vs Alexander Wang) y la apuesta por “modelos del mundo” como siguiente salto. Cierran mezclando inversión y hardware (la carrera por la inferencia, el dinero alrededor de xAI/X), con un cierre claro: el gran límite de todo esto puede ser la energía, y por eso les parece clave cualquier avance serio en baterías de estado sólido.👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠índiceÍndice00:00:00 — Intro.00:01:25 — Vacaciones. 00:02:52 — Mónaco: fiscalidad, seguridad, docu Netflix.00:16:01 — Suiza.00:20:40 — X “erótico”: neutralidad vs responsabilidad.00:24:25 — Notion/Salesforce: datos + adopción IA. 00:27:41 — IA en empresa: el “80%” útil. 00:28:29 — ¿LLMs se estancan?: LeCun vs Wang; open vs China.00:35:55 — Research→producto (OpenAI) + docu DeepMind. 00:43:24 — World models / AGI.00:46:21 — Jim Simons: predecir sin “entender”. 00:50:50 — Buffett deja el CEO + “outliers” en retornos.00:55:00 — Chips y dinero: Nvidia/Groq; xAI $20B.01:08:36 — Geopolítica tech: Meta/Manus; TikTok.01:13:00 — Baterías + robots humanoides.01:19:37 — Programar con IA.

En la última tertulia del año traemos Carles Reina (ElevenLabs) como responsable de go-to-market y, además, como inversor: comenta que ha hecho decenas de “tickets” y que acaba de levantar su propio fondo, Baobab Ventures.A partir de ahí, la conversación entra fuerte en el negocio de ElevenLabs: explican que construyen modelos de voz “naturales” y operan en ~70 idiomas, y que encima han montado productos de agentes, doblaje, transcripción, etc. Carles da cifras muy concretas de tracción (alrededor de 400 personas y más de 300M de facturación, alcanzados “hace unas semanas”) y describe un motor enterprise muy agresivo (hablan de 150–170 contratos al mes y de un día especialmente “loco” superando 14M en enterprise). También hablan de por qué siguen levantando rondas aun generando caja: señal al mercado, liquidez para empleados vía secundario, y capacidad de invertir/comprar (incluidas GPUs). En ese bloque bromean bastante con los múltiplos (el “33x” como estándar) y con la posible burbuja en el sector. Luego hablan del tema más “cultural” y polémico: el doblaje y los derechos de voz. Sale Masumi un actor de doblaje conocido en España (que es la voz de Harry Potter y Anakin, y su vínculo con el sindicato) y se discute la línea roja de “no entrenar modelos con nuestras voces” frente a usos consentidos. Carles cuenta casos prácticos en Hollywood donde actores ceden permiso para usar su propia voz en postproducción cuando no pueden grabar, y aparece la idea que vertebra todo el debate: poder ver una peli con “la misma voz del actor” en otro idioma (por ejemplo, el ideal de oír a la misma actriz hablando en catalán o castellano sin perder identidad), frente a la realidad del consumo en España (acostumbrados al doblaje) y la alternativa de VO con subtítulos. En “actualidad/noticias”, el bloque más largo gira alrededor de una supuesta ola de consolidación en streaming y medios: comentan una operación de Netflix con Warner (centrada en activos digitales tipo HBO/HBO Max) y, como contrapeso, una oferta de Paramount por “todo” (y el lío político/regulatorio alrededor del antitrust). Ahí meten nombres y contexto político: hablan de Donald Trump opinando públicamente, de la familia Ellison (Oracle) detrás de Paramount, de tensiones por contenidos/editoriales, y de cómo eso mueve preferencias y narrativas; incluso lo cruzan con TikTok como parte del “ruido” de esos días. A nivel de análisis, lo conectan con el choque entre “calidad premium” (HBO/Warner) y “volumen/variedad algorítmica” (Netflix/TikTok) y con el riesgo de que la consolidación reduzca competencia y, por tanto, incentive menos calidad. También mencionan otras “noticias” tech/IA del momento dentro de la tertulia: preguntan por un anuncio de OpenAI con Disney y si cambia algo en la relación (Carles dice que no), y en otro punto comentan como titular que Amazon “por fin” habría invertido fuerte en OpenAI y lo enlazan con la guerra de infraestructura (chips/TPUs vs Nvidia y el rol del cloud). Por último, se abre el foco a inversión y mercado: cuentan que ElevenLabs tiene un “venture” y que invierten desde balance, y aparecen conversaciones típicas de ciclo: comparan múltiplos (Databricks vs Snowflake), especulan con una posible “edad dorada” de salidas a bolsa y, ya en tono de anécdota, comentan que “hoy” alguien anunció una ronda de 200M a 6B (sin entrar demasiado en detalles, pero usándolo como termómetro del hype). Sigue a los "tertulianos" en Twitter:• Bernat Farrero: @bernatfarrero• Jordi Romero: @jordiromero• César Migueláñez: @heycesrSOBRE ITNIG🐦 Twitter - https://twitter.com/itnig💡 LinkedIn - https://es.linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - https://www.instagram.com/itnig/💌 Newsletter - https://itnig.net/newsletter/🌐 Web - https://itnig.net/ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN🔊 Spotify: http://bit.ly/itnigspotify🎙️ Apple Podcast: http://bit.ly/itnigapple

El episodio conversa con Javier, cofundador y CEO de Grupo LMssLM (“La Mafia se sienta a la mesa”), sobre cómo han construido un grupo con cuatro patas: un gran obrador propio en San Mateo de Gállego de 14.000 m² y tres marcas, La Mafia, De Italy y Boutique Trattoria Viajera. El obrador, creado en 2014, produce casi todo el producto para las marcas para garantizar homogeneidad y calidad en toda la red. La Mafia acaba de cumplir 25 años y sigue siendo el buque insignia del grupo. En números, el grupo cerró el último ejercicio en unos 115 millones de euros y va rumbo a 128–130 millones, con un EBITDA cercano a 5 millones. Reparten el resultado entre un obrador que factura ~13 millones y aporta alrededor de 1 millón de EBITDA, unos nueve locales propios con otro millón y las centrales de franquicia con ~3 millones, todo ello con una política de reinversión fuerte en el obrador.El modelo de franquicia se apoya en un CAPEX típico de 500–550 mil euros (con acuerdos de financiación bancaria), un royalty del 5% más un 1% de marketing y márgenes operativos que dependen mucho de la “tasa de esfuerzo” del alquiler. 🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Índice:00:00:00 Intro00:01:00 · Qué es Grupo LMssLM00:05:55 “Refresh 2020”00:08:40 Ticket medio00:13:50 Modelo económico00:19:50 Montar una franquicia00:22:55 Cómo eligen locales00:26:40 CAPEX desglosado00:45:24 P&L típico00:49:14 Multi-franquiciados y exclusividades de zona 01:10:20 Origen del nombre y paso a concepto italiano para mejorar margen. 01:30:30 Estrategia a 5 años y ritmo01:38:18 Recomendaciones de libros y podcasts