Podcast de Itnig: Historias de startups

En este episodio se analiza el mayor cambio económico y tecnológico de nuestra generación: la explosión de la inteligencia artificial y la inversión masiva que está atrayendo.
Con más de 700.000 millones de dólares destinados a centros de datos, el capital global se está concentrando como nunca en unas pocas compañías líderes como OpenAI y Anthropic.
Esta dinámica está provocando un cambio radical en el mercado del software, donde muchas startups podrían perder relevancia, mientras se redefine por completo el valor de la tecnología y el trabajo. También se profundiza en el impacto real de la IA en la productividad, el desarrollo de software y el empleo, desmontando parte del hype actual.
Aunque los avances son espectaculares, todavía existen grandes limitaciones técnicas, especialmente en sistemas complejos, software empresarial y despliegues a gran escala.
Este nuevo escenario abre oportunidades enormes, pero también genera incertidumbre, volatilidad en bolsa y una fuerte corrección en las valoraciones de muchas empresas tecnológicas.
Por último, se reflexiona sobre el nuevo orden financiero que se está formando, donde los fondos de inversión, los mercados públicos, la narrativa mediática y las grandes tecnológicas compiten por posicionarse en la próxima gran ola de creación de valor. Un debate profundo sobre burbujas, ciclos económicos, concentración de capital, poder, y el verdadero alcance de la revolución de la inteligencia artificial.
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De una parada de mercado a una empresa de más de 800M€ de facturación. En este episodio del podcast de Itnig, Bernat Farrero entrevista a Josep Ametller, cofundador de Ametller Origen, para entender cómo se construye uno de los mayores casos de éxito del retail alimentario en España partiendo de una historia familiar ligada a la agricultura y al producto fresco.
Durante la conversación, Josep explica por qué Ametller Origen decide controlar toda la cadena de valor, del campo a la tienda, y cómo esa obsesión por la calidad, el sabor y la experiencia del cliente les ha permitido diferenciarse frente a gigantes como Mercadona.
Hablamos de crecimiento sostenido, de escalar sin perder el alma, de retail, ubicación, producto fresco y de tomar decisiones contracorriente para construir una marca con identidad propia.
El episodio también profundiza en la cara menos visible del emprendimiento: años de sacrificios personales, reinvertir el 100% de los beneficios, no levantar capital externo y construir una empresa familiar que crece a largo plazo.
Una conversación imprescindible para quienes quieren entender cómo se construyen negocios grandes, rentables y duraderos desde la vocación, el producto y la paciencia.
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Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.Conoce más sobre Softwariza3: https://softwariza3.es/podcast-itnig/En este episodio nos metemos de lleno, Bernat farrero, fundador y CEO de Factorial, César Migueláñez, fundador y CEO de Latitude, e Ilya Zayats, CTO de Factorial, en el futuro del desarrollo de software con inteligencia artificial, explorando cómo los agentes de IA están cambiando la forma en la que construimos productos. Hablamos de la transición desde sistemas totalmente deterministas hacia software no determinista, del auge de los workflows basados en agentes y de por qué cada vez tiene más sentido confiar tareas complejas a modelos que orquestan procesos mejor que humanos o developers tradicionales.A lo largo de la conversación analizamos herramientas como Claude Code, Cursor, Codex y otros entornos de desarrollo asistidos por IA, comparando sus diferencias en interfaz, experiencia de usuario y gestión del contexto. También profundizamos en conceptos clave como observabilidad, evaluación de agentes, optimización de prompts, gestión del contexto y sistemas multiagente, explicando por qué empezar simple (con un solo prompt) suele ser más efectivo que diseñar arquitecturas complejas desde el inicio.Además, compartimos experiencias reales usando IA en producción: desde modificar aplicaciones complejas sin tocar apenas código, hasta democratizar el desarrollo para perfiles no técnicos como diseñadores o managers. Reflexionamos sobre el verdadero cuello de botella del software moderno ,entender el problema y no escribir el código, el impacto de la IA en los equipos de producto y por qué, en un mundo donde todos construyen lo mismo, los más lentos pueden acabar ganando.👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas👉 Déjanos en los comentarios qué parte del crecimiento de Sipay te ha resultado más interesante🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠
Índice00:00:00 – Tráiler del episodio
00:01:18 – Inicio de la tertulia y presentación
00:03:30 – Workflows vs agentes: ¿por qué confiar más en la IA que en humanos?
00:07:20 – El fin del software determinista y el cambio de paradigma
00:12:10 – Productos de IA en producción: evaluación, errores y responsabilidad
00:17:30 – Infraestructura para IA: por qué el código ya no es suficiente
00:33:40 – Cursor, Claude Code y Codex: diferencias reales
00:39:20 – Experiencias reales usando IA para cambiar productos en producción
00:45:10 – Entender el problema vs escribir la solución
00:50:30 – Multiagentes, enjambres y orquestación de tareas complejas
00:56:40 – Gestión del contexto: el verdadero cuello de botella
01:02:30 – ¿Tiene sentido empezar con sistemas multiagente?
01:08:20 – Colaboración humano–IA y el futuro del trabajo técnico
01:26:10 – Competencia, velocidad y por qué los más lentos pueden ganar
01:32:00 – Reflexiones finales sobre IA, software y aprendizaje
01:35:00 – Cierre del episodio

Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.Conoce más sobre Softwariza3: https://softwariza3.es/podcast-itnig/Hoy en el podcast de itnig nos sentamos con Jaume Puig y Kai Brandt, cofundadores de Enginy (antes Genesy), para hablar sin filtros de cómo están construyendo una plataforma de “go-to-market engineering” que ayuda a los equipos de ventas a encontrar mejores leads y a automatizar la prospección con IA sin perder el toque humano.Hablamos en profundidad del funcionamiento: señales de intención, agregación de datos desde múltiples fuentes, el rol del playbook para que la IA entienda el contexto de cada negocio, la diferencia entre autopilot y copilot, y cómo lo conectan con CRMs como HubSpot o Pipedrive para que todo quede registrado sin fricción. También debatimos los riesgos de depender de plataformas como LinkedIn, la realidad del acceso a datos, los baneos en el mercado y cómo piensan construir un producto defendible a largo plazo.Además, repasamos su historia de crecimiento y go-to-market: empezar con mentalidad de financiarse con clientes, los primeros “pilotos” cuando todavía era casi un PowerPoint, la cultura de outbound, el uso de design partners y cómo piensan en el siguiente salto. Si te interesa SaaS, ventas, datos e IA aplicada de verdad, este episodio te va a dar muchas ideas. 👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas👉 Déjanos en los comentarios qué parte del crecimiento de Sipay te ha resultado más interesante🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Index:00:00:00 Tráiler00:01:00 Presentación Enginy (genesy)00:06:59 Producto (playbooks + señales)00:08:08 Datos (fuentes/señales)00:26:14 Riesgo LinkedIn00:35:03 Pricing00:36:40 Caso 14X00:39:35 ROI prospección00:47:09 Crecimiento (rondas/ARR)00:56:53 Implementación01:00:56 Métricas (burn)01:05:47 Fundraising01:07:04 Plan (cashflow/márgenes)

En esta primera tertulia en directo, César Miguelañez, Bernat Farrero, Marcel Queralt y Miguel (VP de Ingeniería en Factorial) se sientan a hablar sin filtro sobre el salto real que estamos viendo con los agentes de IA: cómo están cambiando la forma de desarrollar producto (del “código primero” al Spec-Driven Development / TDD) y por qué esto puede recortar ciclos de meses a días.Luego nos metemos en el fenómeno del momento: “Clowdbot” (nombre que cambia por temas de marca) y la idea de un bot en tu ordenador que se conecta a tus apps locales y canales (correo, calendario, WhatsApp/Telegram, terminal) y ejecuta tareas por ti… con ejemplos reales, momentazos y también sustos.Hablamos de seguridad y riesgo (cuando un agente actúa “como tú” y se salta la capa tradicional de permisos), del dilema Apple/Siri vs. “un tío en su casa” construyendo algo brutal, y cerramos con preguntas del público sobre motivación en equipos que mantienen productos que ya escalan.Temas que tocamos:- Workshop y cambio de mentalidad en Factorial: specs, iteración y agentes que validan/automatizan.- “Cloud Bot”: qué es, por qué se hizo viral y por qué engancha.- Casos de uso: responder emails, proponer huecos de agenda, conversar por Telegram/WhatsApp, etc.- El “plot twist”: cuando el bot se pone a contestar WhatsApps y toca apagar incendios. - Apple/Siri, “innovator’s dilemma” y el trade-off valor vs. riesgo. - Bonus: mención a Factorial One y “nuevos agentes / interfaces”.Sigue a los "tertulianos" en Twitter:• Bernat Farrero: @bernatfarrero• Jordi Romero: @jordiromero• César Migueláñez: @heycesrSOBRE ITNIG🐦 Twitter - https://twitter.com/itnig💡 LinkedIn - https://es.linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - https://www.instagram.com/itnig/💌 Newsletter - https://itnig.net/newsletter/🌐 Web - https://itnig.net/ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN🔊 Spotify: http://bit.ly/itnigspotify🎙️ Apple Podcast: http://bit.ly/itnigapple