Inteligencia Artificial para los Negocios

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Los tokens se están convirtiendo en uno de los recursos más importantes al trabajar con inteligencia artificial. En este capítulo, explicamos cómo funcionan los tokens y la ventana de contexto en Claude, por qué podemos estar consumiéndolos sin darnos cuenta y qué elementos (como Skills, MCPs, archivos y herramientas) pueden aumentar nuestro uso.

Además, revisamos estrategias para ahorrar tokens: caché, Compact, Clear, Projects, elección de modelos y conversión de archivos a Markdown. Una conversación práctica para quienes quieren sacar más rendimiento de Claude y optimizar sus flujos de trabajo con IA.

🎧 Escucha el capítulo completo y descubre cómo trabajar de forma más eficiente con inteligencia artificial.

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#InteligenciaArtificial #Claude #Tokens

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¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial la forma en que funcionan las empresas? En este episodio conversamos con Félix Said, CEO de Duemint, sobre automatización financiera, conciliación de pagos, cobranza, flujo de caja y Smart Finance. Una conversación sobre cómo la tecnología puede eliminar tareas repetitivas y permitir que los equipos financieros se concentren en análisis, criterio y decisiones que realmente impactan el negocio.

También hablamos de agentes de IA, LLM, workflows, APIs, MCP, el futuro del SaaS, productividad y las nuevas ventajas competitivas para las empresas tecnológicas. Félix plantea una idea especialmente relevante: el valor de un software no necesariamente estará en que las personas entren a usarlo, sino en que pueda trabajar por ellas e integrarse con el resto de su ecosistema.

🎧 Escucha el episodio completo, síguenos en Spotify y comparte este capítulo con alguien que esté explorando cómo aplicar IA y automatización a un negocio real.

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#InteligenciaArtificial #IAParaNegocios #Fintech #Duemint

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¿Cómo puede una empresa pasar de procesos manuales a automatizaciones que trabajan prácticamente solas? En este episodio conversamos con Francisco de Brito Fontes, Business Automation and AI Lead de Make, para entender cómo conectar herramientas, datos e inteligencia artificial y convertir procesos reales del negocio en flujos automatizados. Hablamos de automatización determinista, IA generativa y automatizaciones agénticas, además de revisar cómo funcionan los triggers, routers, credenciales y equipos dentro de una plataforma de automatización.

Francisco también muestra un caso práctico con Mercado Público: una automatización que detecta licitaciones, las filtra, utiliza IA para analizarlas, genera un informe, lo convierte en PDF y lo envía automáticamente por correo. Además, conocemos Maya, el asistente de IA de Make capaz de construir automatizaciones a partir de instrucciones en lenguaje natural. 

Dale play al episodio y descubre cómo llevar la IA desde la conversación hasta los procesos que realmente mueven un negocio.

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#InteligenciaArtificial #Automatización #Make #IAParaNegocios

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¿Cómo puede la inteligencia artificial determinar cuánto vale una propiedad? En este capítulo de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Matías Echeverría, cofundador de HousePricing, sobre cómo utilizan datos, machine learning y algoritmos predictivos para valorizar propiedades de venta y arriendo de forma automática. Una conversación que pasa por K-NN, calidad de datos, BigQuery, tasaciones inmobiliarias y los desafíos de aplicar IA a una industria donde la información puede estar fragmentada o contener errores.

Además, conversamos sobre inversión inmobiliaria, plusvalía, sesgos, incentivos comerciales y TIR, y sobre cómo los datos pueden ayudar a tomar mejores decisiones financieras. Matías también comparte cómo transformó HousePricing desde un side project en una startup y qué significa asumir un “riesgo calculado” al emprender. 

Dale play y comparte este episodio con quienes estén explorando IA, datos, innovación y nuevos negocios.

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¿Qué es un Harness de IA? En este capítulo de EvoAcademy, te explicamos cómo evolucionaron los sistemas de inteligencia artificial desde el Prompt Engineering y el RAG hasta la Context Engineering, MCP, Skills, automatización y los actuales Harnesses. Una conversación para entender qué ocurre realmente detrás de los agentes de IA y por qué el modelo de lenguaje es solo una parte de todo el sistema.

También hablamos de herramientas, contexto, memoria, permisos, loops y evaluación de agentes, además de un desafío cada vez más importante: qué ocurre cuando los modelos cambian constantemente y los sistemas que construimos alrededor de ellos quedan obsoletos. Si te interesa la inteligencia artificial aplicada a empresas, automatización, agentes y transformación digital, este episodio es para ti.

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