Esta organización tiene un OSCURO PROBLEMA

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¿Sigues leyendo PDFs página a página y buscando por palabras clave? Eso te convierte en el cuello de botella de tu equipo. En este vídeo te enseño NotebookLM, el gestor documental con IA de Google (GRATIS) que llevo usando desde sus primeras semanas, y que ha cambiado por completo cómo gestiono proyectos.
📌 Lo que vas a ver:
00:00 El problema: por qué eres el tapón de tu proyecto
00:45 Qué es NotebookLM y cómo acceder
01:37 Por qué es el rey para gestión de proyectos
02:22 Demo: cómo centralizar toda la documentación de un proyecto
03:41 Fiabilidad: citas a fuentes y cero alucinaciones
05:38 Cuadernos compartidos y colaboración en equipo
07:33 Casos de uso reales: normas ISO, auditorías, discovery, finanzas personales
10:50 Funciones de salida: resúmenes, presentaciones, mapas mentales
12:42 Resumen de casos clave para Project Managers
14:55 Conclusión: empieza hoy o quédate atrás
🔗 Recursos mencionados:
➽ NotebookLM (gratis): https://notebooklm.google.com
➽ Mi tutorial completo de NotebookLM: https://youtu.be/m3J53_kGCuI?si=qEocKwAbXgKrQy6s
➽ eBook GRATIS "Los 10 Principios de la Productividad": https://javiergarzas.com/landing-ebook-10-principios-d
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👤 ¿Para quién es este vídeo?Si eres Project Manager, Product Manager, Scrum Master, líder de equipo o cualquier persona que gestiona proyectos y se ahoga en documentación — este vídeo es para ti. NotebookLM te permite subir PDFs, Excel, webs, vídeos de YouTube y documentos de Google Drive, y hacerle preguntas con IA generativa que CITA sus fuentes.🧠 En +20 años he mejorado +800 equipos y formado a +100.000 personas en productividad, agilidad e IA aplicada. Este canal es para gestores que quieren dejar de ser lentos y empezar a trabajar como un Gestor IA.

📩 ¿Quieres colaborar o ser patrocinador de Javier Garzás? Puedes contactar aquí: [email protected]

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En este vídeo entrevisto a Judith Sáez https://www.linkedin.com/in/judithsaezmartinez/ una IA Product Manager que lidera uno de los e‑commerce de farmacia más potentes, con más de 5.000 pedidos al día y unos 100 millones de euros de facturación anual.
Hablamos de cómo la IA está cambiando radicalmente la forma de hacer discovery, priorizar, planificar releases y liderar equipos de producto digitales.​Judit cuenta cómo ha pasado de desarrolladora a IA Product Manager, qué habilidades nuevas ha tenido que adquirir y por qué cree que, si no integras la IA en tu día a día, te vas a quedar atrás en tu rol. También analizamos el “lado oscuro” de la IA: cuándo usar IA, cuándo no, y cómo evitar crear monstruos de automatizaciones imposibles de mantener.
Capítulos en este video:
00:00 - Introducción: La revolución del Product Management con IA.
02:44 - De programadora a IA Product Manager: El camino de Judith.
05:42 - Lo que ha quedado obsoleto en la gestión de productos.
10:15 - Cómo la IA cambia la creación de MVPs y la priorización.
15:20 - Casos reales: DocMorris y la gestión de 5000 pedidos diarios.
21:30 - Las partes oscuras de la IA en equipos de trabajo.
26:45 - El viejo Product Manager ha muerto: Nuevas competencias necesarias.
32:10 - Automatización vs responsabilidad: Dónde está el límite.
37:25 - Cómo aprender nuevas disciplinas de forma sencilla con IA.
41:20 - El momento perfecto para reciclarse profesionalmente.
42:00 - Consejos para superar el síndrome del impostor.

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Después de 20 años ayudando empresas a mejorar sus productos digitales, veo cómo se repiten los mismos errores de gestión que vivimos en la transición del Waterfall a Agile. Ahora con el Vibe Coding y la IA generativa, estos errores se están amplificando de forma peligrosa. En este video descubrirás los 7 pecados capitales que están matando equipos y productos, incluso en manos de managers muy experimentados. Desde no establecer guardarrailes a la IA hasta crear equipos vulnerables que dependen completamente de la tecnología sin entender qué están construyendo.
📍 TIMESTAMPS - MOMENTOS CLAVE:
0:00 - Introducción: El error que se repite en cada revolución tecnológica
0:19 - Pecado #1: No marcarle límites a la IA (guardarraíles y semáforos)
3:27 - Pecado #2: El equipo vulnerable que no sabe mantener lo que crea
6:33 - Pecado #3: No tener un método de trabajo actualizado a la era IA
9:16 - Pecado #4: No utilizar Specs para acotar a la IA
11:24 - Pecado #5: Specs gigantes (vuelta al ciclo en cascada)
12:06 - Pecado #6: Testing específico para Vibe Coding - Lo más crítico ahora
13:38 - Pecado #7: No usar dos carriles (Vibe Coding + Vibe Engineering robusto)
💭 DÉJAME TU OPINIÓN:¿En tu equipo están cayendo en el pecado del "equipo vulnerable"? ¿Generan funcionalidades espectaculares con IA pero no sabrían arreglarlas sin ella?¿Cuál de estos 7 errores crees que es el más peligroso para los proyectos con IA? Comenta tu experiencia real trabajando con ByCode o herramientas de IA generativa.¿Qué otros temas sobre gestión de equipos con IA te gustaría que profundizara en próximos videos?
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En este vídeo, Javier Garzás javiergarzas.com doctor en Ingeniería Informática con más de 20 años en el sector, profundiza en la evolución del rol de Product Manager tradicional hacia el IA Product Manager.
Descubre qué es un IA Product Manager y las 5 competencias específicas que lo diferencian en el contexto actual de productos tecnológicos y la inteligencia artificial, crucial para el product management moderno.
Exploramos la gestión y el product development en la era de la IA, marcando una nueva dirección para las tech careers.
00:00 – Por qué el viejo Product Manager ya no funciona.
03:09 – Competencia 1: Prompts que multiplican tu impacto como PM.
06:57 – Competencia 2: Prototipos reales con IA sin saber programar.
11:37 – Competencia 3: Hacer Discovery 10x más rápido con búsquedas profundas.
15:25 – Competencia 4: Specs para que la IA construya justo lo que quieres.
18:11 – Competencia 5: Conectar la IA con tus datos reales (workflows, RAG, MCP).
22:49 – Qué hacer ahora si no quieres quedarte atrás como Product Manager.
En este vídeo, Javier Garzás explica cómo el rol de "product management" ha evolucionado con la integración de la "artificial intelligence". Descubre las 5 competencias clave que diferencian al "IA Product Manager" del "pm" tradicional. Una mirada esencial para entender la "ai" en el desarrollo de productos tecnológicos.

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En este vídeo te cuento por qué ni las historias de usuario tradicionales ni los prompts simples son suficientes para crear aplicaciones profesionales con IA. Te explico el nuevo modelo que está usando la comunidad tecnológica internacional: las Especificaciones o Specs, la forma profesional de trabajar con IA en desarrollo de software.
Capítulos en este video:
[00:00] El problema de las historias de usuario y los prompts.
[01:55] Cómo la tecnología ha condicionado la gestión del software.
[04:54] Por qué crear software solo con prompts no funciona.
[07:11] La solución profesional: las Especificaciones (Specs).
[08:22] Estructura y funcionamiento de las Specs.
[09:55] Del Vibe Code al Spec-Driven Development.