Esta organización tiene un OSCURO PROBLEMA

El Sprint clásico ya no encaja a la velocidad de la IA y en este vídeo explico por qué. Únete GRATIS a mi comunidad exclusiva WhatsApp ➽https://chat.whatsapp.com/K1pLYPBegxn9PYsneIoVDn
El Sprint clásico se creó bajo tres supuestos que hoy, con la IA, han saltado por los aires. En este vídeo explico por qué el modelo tradicional de Scrum ya no encaja con la velocidad de la IA y cómo los equipos más avanzados están organizando su trabajo en tres carriles: inner loop (exploración rápida con IA), middle loop (supervisión y control para no caer en el lado oscuro de la automatización sin criterio) y outer loop (validación real con usuarios y negocio). Si lideras un equipo de producto o tecnología, esto te afecta ahora mismo.
00:24 Los 3 supuestos de Scrum que la IA ha destruido
02:11 Los carriles de velocidad y el Human-AI Loop
06:01 Carril 1 — Inner Loop: Vibe Coding a toda velocidad
10:00 Carril 2 — Middle Loop: el nuevo carril que está naciendo
13:36 Ingeniería del arnés y Vibe Engineering
16:39 Carril 3 — Outer Loop: liberar y validar con usuarios reales
19:55 ¿Y qué pasa con los Sprints?
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**Recursos y conceptos mencionados:**
- Libro de orígenes de Scrum
- Libro de Vibe Coding
- Conceptos: Human-in-the-Loop (HITL), Human-on-the-Loop (HOTL), Human-out-of-the-Loop (HOOTL)
- Vibe Coding / Vibe Engineering
- Ingeniería de arnés (OpenAI)
- Inner loop / Middle loop / Outer loop (origen: Microsoft, finales años 2010)
- Caso Amazon: fallo crítico por exceso de autonomía de IA

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Las IA Skills son el siguiente paso después de los prompts. Te permiten empaquetar instrucciones y conocimiento experto, distribuirlo entre tu equipo y usarlo desde cualquier plataforma de IA, sin atarte a ecosistemas concretos. En este vídeo te explico qué son, cómo funcionan, cómo empezar en minutos y dónde encontrar repositorios gratuitos con Skills ya creadas para product management y gestión de equipos.
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👉 Si sigues liderando productos y proyectos como antes de la IA, tu rol se volverá prescindible. Formación IA Product Manager liderada por Javier Garzás
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03:52 Qué es exactamente una IA Skill (técnicamente)
04:47 Demo: cómo cargar y usar una Skill en Claude
10:58 Repositorios gratuitos de Skills para Product Managers
15:50 Cómo combinar Skills con MCPs para multiplicar su potencia
17:42 Conclusión y recomendaciones
Links y recursos mencionados
Repositorio de Dean Peters (Skills para Product Management):
https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills
https://skillsmp.com/ — Marketplace de Skills
https://skills.sh/ — Directorio de Skills
https://mcpmarket.com/es — Skills y MCPs combinados
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La IA ya genera el 4% de los commits en GitHub y los mejores ingenieros de Spotify llevan meses sin escribir código. ¿Qué significa esto para tu rol como PM o perfil de producto? En este vídeo te cuento exactamente qué partes de tu rol debes potenciar, qué va a quedar en manos de la IA y cómo posicionarte para seguir siendo imprescindible en la nueva era.
Timestamps
00:25 – Un cambio de era, no un ciclo más
03:51 – Cómo ha cambiado la creación técnica
05:23 – De roles por especialización a roles por uso de IA
06:00 – La nueva destreza clave: crear soluciones tecnológicas
08:47 – La era de los roles builders
10:25 – Las fronteras entre roles se difuminan
12:18 – El profesional multifuncional: el perfil del presente y futuro
13:38 – Cómo cambian las prácticas clásicas de gestión e ingeniería
18:13 – Las tareas repetitivas en peligro de minimización
19:38 – Dos tipos de profesionales ante el cambio
20:34 – Lo que la IA no puede sustituir: tus habilidades humanas
23:02 – Equipos más pequeños, más heterogéneos, más generalistas
23:33 – La historia de Gutenberg y por qué no todo es oscuro

Recursos mencionados
Claude Code – herramienta de generación de código por IA
Antigravity – herramienta de creación de pequeñas aplicaciones internas
Lovable – herramienta de vibe coding para prototipos
MCP (Model Context Protocol) – para integraciones y automatizaciones
Git para Product Managers – tendencia creciente en el sector

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Los equipos de producto están pasando de 8-9 personas a 3-4. La IA automatiza el Delivery. El Discovery es el nuevo campo de batalla. Y Scrum ya no da respuestas.
📺 Vídeo anterior de esta serie:"La IA ha matado a Scrum": https://youtu.be/jrTrihcZZlc?si=FLKISfWGOe2s07YM
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Scrum fue el rey del delivery durante años. Pero hoy, en equipos que trabajan con IA como herramienta principal, han aparecido nuevos flujos de trabajo —GitHub Copilot, Claude Code, AWS Kiro— agrupados bajo lo que se conoce como Spec-Driven Development (SDD).
Mientras el delivery se automatiza, el Discovery emerge como el nuevo espacio diferenciador. Y eso tiene una consecuencia directa: los equipos están pasando de 8-9 personas a 3-4.
En este vídeo lo vemos todo: qué sustituye a Scrum, cómo trabajan los equipos que ya usan IA, y dónde tienes que posicionarte hoy.
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⏱️ TIMESTAMPS
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00:00 Scrum es cosa del pasado. ¿Y ahora qué?
00:34 Contexto: Discovery vs. Delivery
01:58 Cómo ha cambiado el Delivery con la IA
04:12 Los nuevos flujos: GitHub Copilot, Claude Code, AWS Kiro
06:29 Qué es el Spec-Driven Development (SDD)
07:06 Flujo típico: humanos + IA en ciclo iterativo
09:56 ¿Desaparece la necesidad humana?
11:28 El Discovery como nuevo espacio de valor
12:54 Cómo la IA potencia las técnicas clásicas de Discovery
16:53 El equipo del futuro: roles, tamaño y composición
18:37 Equipos de 8-9 a 3-4 personas: ya está pasando
20:06 La doble cara: menos gente por equipo, más startups
21:50 Consejo final: fórmate, y rápido
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🔗 LINKS Y RECURSOS MENCIONADOS
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▸ Spec-Driven Development (SDD): https://www.javiergarzas.com/[tu-post-sdd]
▸ GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
▸ Claude Code (Anthropic): https://www.anthropic.com/claude
▸ AWS Kiro: https://kiro.dev
▸ Value Proposition Canvas: https://www.strategyzer.com/canvas/value-proposition-canvas
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La Guía Scrum es de 2020. En tiempos de IA, eso es la prehistoria. Te explico por qué Scrum ha muerto y qué modelo lo sustituye
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Scrum nació en los 90, se actualizó en 2020 (antes de ChatGPT) y hoy muchos equipos lo están abandonando por la puerta de atrás sin atreverse a decirlo. En este vídeo analizo por qué los pilares clásicos de Scrum —sprints, dailies, roles, artefactos— ya no encajan con los equipos que usan IA Generativa para crear productos, y cuáles son las 4 grandes líneas de trabajo que están emergiendo en su lugar.
00:00 Intro: gestionar con IA usando modelos del pasado
00:46 El contexto en el que nació Scrum
01:46 Lo que ha cambiado: humanos potenciados con IA
03:09 La irrupción de la IA Generativa y el Vibe Coding
04:37 Cuando cambia la tecnología, cambia la gestión
05:55 Los choques entre Scrum y la realidad actual
06:27 El Sprint ya no tiene sentido tal como lo conocíamos
07:21 Equipos más pequeños = ceremonias innecesarias
09:51 La obsolescencia de los roles clásicos (PO y Scrum Master)
12:07 Las historias de usuario ante la IA
13:36 Qué está apareciendo en lugar de Scrum
14:25 Nuevos ciclos de vida: el modelo de doble carril
16:00 El nuevo QA: controlar lo que hace la IA
16:48 Specs y Spec Driven Development
18:27 Las 4 grandes líneas para evolucionar profesionalmente
20:24 Cierre y reflexión final
Links y recursos mencionados
Vibe Coding y Vibe Engineering — nuevas formas de crear productos con IA
Spec Driven Development (SDD) — especificaciones para comunicarse con IA Generativa
Guía oficial de Scrum 2020: scrumguides.org
Pack de expansión Scrum + IA (2025, no oficial)
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