210 episodios
210. Skill Intelligence, IA y Analisis de datos para medir habilidades, reclutar y gestionar talento - Invitado: Luis Manuel Rojas de TeamUp
22/10/2026 | 56 minCada año, miles de empresas contratan, promueven o despiden personas basándose en hojas de Excel y corazonadas, dejando escondido el verdadero potencial de su gente. ¿Qué pasa cuando le aplicas la misma ingeniería de datos a la gestión de talento que la que se usa para planear la expansión de redes de retail?
En este episodio de Café de Datos, platicamos con Luis Manuel Rojas, Cofundador y CEO de TeamUp (teamup.mx) y Profesor en el Tec de Monterrey y EGADE Business School. Con una trayectoria que abarca la planeación de redes en ICONN (7-Eleven) y los sistemas de Recursos Humanos en The Home Depot México, Luis Manuel nos comparte cómo conectar operación, analítica y talento para convertir habilidades en decisiones estratégicas de negocio.
Acompaña a César Salinas en esta conversación sobre Skill Intelligence, inteligencia artificial aplicada a la productividad diaria y el futuro de las habilidades en el mercado laboral.
Lo que aprenderás en este episodio:
🎯 Del Retail al Talento: Cómo la experiencia de mapear la ubicación de tiendas se parece más a la gestión de habilidades de lo que creemos.
🧠 Skill Intelligence explicado fácil: Qué es, qué problemas resuelve en las organizaciones y cómo evitar el error más común al querer "medir habilidades".
🔍 Reclutamiento Outbound vs. Tradicional: Cómo salir a buscar el talento correcto basándose en datos reales y no solo en la espera de CVs.
🤖 IA en la trinchera diaria: Las 3 herramientas de IA que un CEO y profesor usa diariamente, el prompt infaltable y lo que definitivamente no se debe automatizar.
🔮 El futuro del trabajo: ¿Realmente las habilidades van a reemplazar a los títulos universitarios en las empresas mexicanas?
Si te apasiona la analítica de datos, la gestión estratégica de talento, la tecnología aplicada y el emprendimiento, ¡no te puedes perder este capítulo!
🎧 ¡Dale play y descubre cómo ponerle datos e inteligencia a la gestión de tu gente!
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En Datlas nos dedicamos a responder la pregunta DÓNDE con la mayor cantidad de datos que nadie en México. Lo hacemos a través de nuestras soluciones de análisis de entorno, monitor de indicadores y Retail & CPGs solver. Conoce más en www.datlas.mx , en nuestras redes: @DatlasMX | Instagram, Facebook | Linktree y aprende vía el sitio web de www.datlasacademy.com209. De los cuadritos al SaaS: como Fitmentor convierte al entrenador en empresario y que hará la IA con el Fitness - Invitados: Jose Marentes y Milton Vera
15/10/2026 | 59 min¿Cómo se pasa de no entender las primeras clases de programación en el Tec de Monterrey a construir un SaaS que ayuda a más de 2,000 profesionales del fitness cada mes y llega a más de 18,000 personas a través de su app?
En este episodio de Café de Datos, platicamos con José Ángel Marentes Brito (Co-Fundador y CEO) y Milton Vera de la Torre (Co-Fundador y CTO) de Fitmentor (www.fitmentor.mx), una plataforma nacida en el Wellness Center del Tec que está profesionalizando la forma en que entrenadores personales, nutriólogos y fisioterapeutas entregan y escalan sus servicios.
Acompañanos en esta charla sobre desarrollo de producto, métricas de retención, choque de criterios entre CEO y CTO, y el futuro de la IA en la salud y el entrenamiento.
Lo que aprenderás en este episodio:
🚀 La "fábrica" de un SaaS: Cómo nació Fitmentor a partir de un servicio becario y la transición del "entrenador tradicional" de Excel/WhatsApp a un modelo de negocio escalable.
📊 Métricas que importan: Cuál es el dato clave dentro de una rutina que anticipa si un alumno está a punto de abandonar su entrenamiento.
🛠️ Ingeniería y Producto: Cómo construyeron una biblioteca con más de 1,300 ejercicios animados y cómo resuelven la clásica tensión de velocidad vs. calidad entre CEO y CTO.
🤖 IA en la trinchera del fitness: De las herramientas de MLOps y copilotos de código a la gran pregunta: ¿reemplazará la inteligencia artificial al entrenador personal?
💡 Lecciones de fundadores: Los errores de precios, los chispazos de bugs en producción y el consejo clave para estudiantes e ingenieros que quieren emprender con tecnología.
Si te apasiona el ecosistema de startups, la tecnología aplicada a la salud, el modelo SaaS y la ciencia de datos en la vida real, ¡este capítulo es para ti!
🎧 ¡Dale play y descubre cómo los datos y el software están transformando la industria del bienestar!
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08/10/2026 | 55 minEn este episodio tenemos como invitado a un gran colega del ecosistema emprendedor y de tecnología, Alec Muza, founder de Capacit.io quien nos acompaño para platicar de varios grandes temas: su carrera profesional, su experiencia desde los primero trabajos hasta dar el gran salto a emprender, que es Capacit.io, como le entró a aprender todo este gran tema de los agentes y la inteligencia artificial generativa, algunos casos interesantes de aplicaciones tanto para su negocio como para algunos clientes y, finalmente, nos compartió la razón de ser de uno de los eventos más icónicos de la ciudad: Monterrey Tech Week
Si quieres entrar el contacto con Alec, como menciono en el episodio, te dejamos su instagram: (1) Instagram
Para visitar el sitio web de Capacit.io puedes dar click aquí: Capacit.io · Tu gente ya sabe. Nosotros lo volvemos curso.
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01/10/2026 | 1 h 8 minHoy nos acompaña Francisco Acosta Ibarra, CIO y responsable de Estrategia Digital Corporativa e Innovación de uno de los corporativos hoteleros más relevantes de Los Cabos, y una de esas personas que ha tenido que convencer con datos a industrias que no nacieron digitales.
Desde 2019, Francisco lidera la estrategia digital de un portafolio que incluye Sheraton, St. Regis, Luxury Collection, Hacienda del Mar, Solaz, Residencias Luxury Collection y Ten Car Rental. Su trabajo abarca los sistemas comerciales, operativos, administrativos y de punto de venta de todo el grupo, además de la generación de KPI’s y analíticos con Business Intelligence en Power BI para la toma de decisiones tanto del corporativo como de cada unidad de negocio. Bajo su liderazgo se creó el departamento de proyectos, se reestructuró el área de TI y se implementó el ERP Dynamics 365, con una mejora de productividad equivalente a 7,000 horas hombre.
Su huella técnica es amplia: e-commerce sobre Dynamics 365; un sistema comercial 360 que va de la prospectación y los tours hasta contratos, cobranza, post-venta y CRM; PMS Opera de Oracle y Symphony Cloud en punto de venta y retail; integración P2P con bancos para la gestión del flujo de efectivo; infraestructura de seguridad con Fortinet, Ruckus, RGNet, EDR y SIEM con inteligencia artificial; automatización de respaldos en la nube, y planes de BCP y DRP para un destino donde la continuidad del negocio no es un ejercicio teórico.
Antes de la hotelería, Francisco fue CIO de MVS Radio durante cinco años, con responsabilidad nacional sobre tres gerencias —sistemas administrativos, operativos e infraestructura— incluyendo los medios de transmisión al aire. Y antes de eso, seis años como CIO de International Meal Company, donde creó el área desde cero y estandarizó los sistemas de punto de venta de la operación de restaurantes. Su primera etapa fue como fundador y CEO de Xtreme Solution, implementando ERPs con módulos de nómina, contabilidad, inventarios, facturación y reporting financiero.
Es egresado del IPADE Business School y fue catedrático en el Tecnológico de Monterrey, donde impartió Programación, Computación, Análisis y Diseño de Sistemas y Diseño Web. En su propia descripción se define como impulsor de analítica corporativa, transformación digital, automatización de procesos y ciberseguridad — cuatro palabras que en la práctica significan lo mismo: lograr que gente que vive de la hospitalidad empiece a decidir con números.
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24/09/2026 | 55 min¿Cómo pasa una compañía global con decenas de marcas de coordinar campañas a construir relaciones duraderas con sus clientes? En este episodio de "Café de Datos", platicamos con **Isabel Gutiérrez Ochoa**, Data & CRM Director en "L'Oréal México", quien nos comparte la estrategia omnicanal y analítica detrás del gigante de la belleza.
Bajo su liderazgo, L'Oréal México ha logrado **crecer su base de datos un 48%**, **incrementar el Customer Lifetime Value (CLV) un 16%** y **mejorar la retención de clientes un 12%**. En esta conversación reveladora, Isabel nos explica cómo la calidad de la información supera a la cantidad masiva y cómo combinan el modelado estadístico con el criterio humano.
**Lo que aprenderás en este episodio:**
* 🧬 **De los chícharos de Mendel a la ciencia de datos:** Por qué la observación minuciosa sigue siendo la base del análisis moderno.
* 🎯 **Calidad sobre volumen:** La clave para construir bases de datos de alta fidelidad y audiencias estratégicas (*lookalikes*).
* 💬 **Caso de Éxito en WhatsApp:** Cómo desarrollaron un chatbot omnicanal de cuidado capilar que diagnostica rutinas, conecta con e-commerce y localiza el salón de belleza más cercano.
* 🌟 **Repensando la lealtad:** Por qué los puntos de lealtad ya no bastan y cómo crear *"Wow Moments"* con valor real para el consumidor.
* 🤖 **El futuro con Inteligencia Artificial:** La velocidad de la IA frente a la empatía y la intuición humana para hacer las preguntas correctas.
**Conducen:** Pedro Vallejo y César Salinas (Cofundadores de Datlas).
🎧 **¡Dale play y descubre cómo traducir datos complejos en decisiones de negocio que enamoran!**
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🌐 Conoce más sobre analítica e inteligencia de negocios en https://blogdatlas.wordpress.com/
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Acerca de Café de Datos
Bienvenido a Café de Datos, el podcast de la startup mexicana Datlas (www.datlas.mx). En este espacio hablaremos de ciencia de datos, analítica, como monetizar datos y tendremos invitados con los que platicaremos acerca de emprendimiento y transformación digital. Si estas liderando, planeas liderar o participas en una estrategia de transformación digital "Café de datos" es ideal para nutrir tus conocimientos de analítica e inteligencia artificial, conocer los métodos populares en la industria, obtener nuevas ideas y disfrutar de las historias que tenemos para contarte. Porque los datos van mejor con café.
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