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Datos en Acción

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5 de 17
  • Técnicas financieras con ciencia de datos - Mariano Zeron
    En esta sesión nos acompañó Mariano Zeron-Medina Laris, con quien conocimos más sobre las técnicas utilizadas actualmente para resolver la carga computacional de los cálculos de riesgo y finanzas, con Machine Learning, aproximaciones con interpoladores y AAD.
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    1:01:59
  • Cloud Tools para Data Analytics
    En esta sesión con Arturo Vazquez, Head of Customer Engineering y Data Analytics en Google, conversó con Zinnya y Favio sobre las herramientas de Cloud para Data Analytics, así como los servicios de Machine Learning que ofrece Google, entre otros temas.
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    1:03:50
  • El uso de datos para combatir la corrupción con Fernanda Mora - Parte 2
    En esta segunda parte de la sesión con nuestra invitada Fernanda Mora Alba, científica de datos con experiencia en industria, gobierno y academia, profundizamos sobre los tipos de algoritmos y analíticas utilizados para combatir la corrupción en la Plataforma Digital Nacional.
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    1:03:02
  • El panorama de la AI / Data Science en Latinoamérica con Miguel Nuñez
    Nuestro invitado Miguel Angel Núñez Ochoa conversó con Zinnya y Favio sobre la relación entre Inteligencia Artificial y Neurociencia, y cómo los avances en IA han estado inspirados por el estudio de la computación neuronal en humanos y otros animales.
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    1:11:44
  • El uso de los datos para combatir la corrupción
    ¿Cómo combatir la corrupción en México? Los datos abiertos pueden ser una solución. Este fue el tema a tratar en esta sesión de Datos en Acción, junto a Fernanda Mora Alba, científica de datos y directora de Área en la Plataforma Digital Nacional, quien junto a Zinnya y Favio conversó sobre el papel de los datos en la inteligencia anticorrupción.
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    56:12

Más podcasts de Tecnología

Acerca de Datos en Acción

Un podcast dirigido por Zinnya y Favio, en el cual hablaremos de diversos temas relacionados al mundo de los datos, la tecnología, programación, negocios y mucho más.
Sitio web del podcast

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Generated: 4/28/2025 - 9:32:53 AM