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- En agosto de 2025, una gigantesca ladera se desplomó sobre el fiordo de Tracy Arm, en Alaska, y generó uno de los tsunamis por deslizamiento más extremos jamás registrados. El agua llegó a alcanzar un run-up de 481 metros, la segunda mayor subida documentada de este tipo en la historia.
En este episodio de Ciencia y Saber explicamos cómo una montaña puede generar una ola de semejante magnitud, por qué los fiordos amplifican estos fenómenos y qué señales detectaron los científicos antes del colapso: retirada glaciar, lluvias y miles de pequeños temblores.
Porque lo más inquietante no es solo que una ola pudiera trepar casi medio kilómetro, sino que la montaña llevaba días avisando de que algo estaba a punto de romperse. El robot que nada con músculos vivos: cuando las máquinas empiezan a mezclarse con la biología
29/10/2026 | 21 minUn equipo del MIT ha creado un pequeño robot biohíbrido capaz de nadar utilizando tejido muscular vivo cultivado en laboratorio. Sus células musculares están modificadas para contraerse con luz azul y permiten controlar sus aletas, hacerlo avanzar y cambiar de dirección.
En este episodio de Ciencia y Saber descubrimos cómo se cultivan músculos sobre una estructura artificial, por qué los investigadores llegan incluso a “entrenarlos” para mejorar su rendimiento y qué ventajas podría ofrecer algún día combinar células vivas con máquinas.
El robot no piensa, no siente y no es un organismo autónomo. Pero una parte de él sí está realmente viva.
Y eso abre una pregunta fascinante: ¿podrían los robots del futuro crecer, alimentarse, entrenarse e incluso reparar parte de su propio cuerpo?Así funcionaba FIDO, el invento que salvó miles de aterrizajes en la Segunda Guerra Mundial
28/10/2026 | 14 minDurante la Segunda Guerra Mundial, la niebla podía ser tan peligrosa para un bombardero como el propio enemigo. Para combatirla, la RAF desarrolló FIDO, un sistema extremo: cientos de quemadores instalados junto a las pistas capaces de consumir hasta 456.000 litros de gasolina por hora para calentar el aire y abrir un corredor visible entre la niebla.
En este episodio de Ciencia y Saber descubrimos cómo funcionaba esta gigantesca infraestructura, por qué llegó a instalarse en varios aeródromos británicos y cómo permitió miles de aterrizajes en condiciones que habrían sido casi imposibles.
Una historia de ingeniería brutal y sorprendente que demuestra que, en tiempos de guerra, la solución más eficaz no siempre era la más elegante.- En este episodio de Ciencia y Saber exploramos la energía solar espacial: enormes estructuras en órbita capaces de recoger luz solar durante casi todo el tiempo y enviar esa energía hasta la superficie mediante microondas. Ya se han probado piezas clave de esta idea, incluida la transmisión inalámbrica de energía desde un experimento orbital hasta la Tierra.
Pero convertir ese pequeño pulso en una central capaz de alimentar ciudades exige superar retos enormes: estructuras de kilómetros, lanzamientos masivos, pérdidas de energía, seguridad, costes y gigantescas antenas receptoras.
La gran pregunta es fascinante: ¿podríamos llegar a construir centrales solares en el espacio que mantengan nuestras ciudades encendidas incluso cuando aquí ya se ha puesto el Sol? El ordenador que quiere pensar como un cerebro y gastar una fracción de la energía de la IA
26/10/2026 | 17 minLa inteligencia artificial avanza a una velocidad enorme, pero también dispara el consumo energético de los centros de datos. Una posible solución pasa por cambiar por completo la forma en que construimos los ordenadores.
En este episodio de Ciencia y Saber descubrimos la computación neuromórfica y sistemas como Hala Point, de Intel, capaz de trabajar con más de 1.000 millones de neuronas artificiales y 128.000 millones de sinapsis. Su objetivo no es crear una mente consciente, sino copiar algunas de las mejores ideas del cerebro: procesar información de forma distribuida, reaccionar solo cuando ocurre algo y evitar cálculos innecesarios.
La gran pregunta es fascinante: ¿y si el futuro de la IA no consiste en construir ordenadores más potentes, sino en enseñarles a funcionar de una forma mucho más parecida a nuestro cerebro?
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