Robots con mente propia: la IA que imagina antes de actuar
Tu coche ya predice, tu reloj te regaña y tu celular “adivina” la ruta. Eso era texto… ahora la IA imagina y actúa. En este episodio entramos a los World Models: modelos que simulan el mundo para que los robots “ensayen” millones de veces antes de tocar la realidad.Hablamos de:Robots en logística: del enjambre en almacenes a los humanoides de piso.Cocinas autónomas: por qué la freidora es el mayor foco de accidentes y cómo lo resuelve la robótica.Robots en casa: asistentes con visión y proyección (sí, como el Ballie) y mascotas robóticas conectadas a LLMs.Autos autónomos: percepción, fusión de sensores y conducción que modela posibilidades en tiempo real.Cómo aprenden: control clásico, cobots, simulación 3D y world models que generalizan entre bosque, desierto o casa.Empleo: qué tareas se reemplazan, cuáles nacen (AI wranglers, techs de simulación, fleet supervisors) y qué implica para países manufactureros.Idea central: las máquinas ya sueñan el mundo antes de tocarlo. No es el fin del trabajo, es un nuevo reparto del turno. ¿Estamos listos para compartirlo?Con David Uvalle y Alberto CruzCapítulos 00:00 Intro – Cuando la IA deja de ser herramienta01:11 De texto a acción: el salto a robots02:14 Logística: enjambres y humanoides05:10 Cocinas autónomas: freidoras seguras06:32 Asistentes en casa: visión + proyector08:06 Mini historia de la robótica (Al-Jazarí → cobots)12:00 Simulación vs. realidad: por qué fallan y cómo mejoran13:20 World Models: entrenar en mundos infinitos17:35 Transferir “horas” y habilidades entre robots21:06 Robotaxis: sensores, seguridad y conducta24:46 Predicción de escenarios en conducción31:18 Empleo: desplazamiento, nuevos roles y regulación33:24 Quién “hace” el mundo: datos, física y video37:30 Cierre: la mente que camina
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Especial Halloween - Día de Muertos: IA, monstruos y ciencia (historias reales y leyendas) - REPETICIÓN
Halloween y Día de Muertos con IA v2: de Newton alquimista y Tesla místico a llamadas de voces “imposibles”, el Experimento Filadelfia, Jack Parsons/JPL y Skinwalker Ranch. ¿Pueden las máquinas “temer” al silencio?En este especial mezclamos historia y terror tecnológico. Hablamos del lado oculto de Newton (alquimia y profecías), de Tesla y la energía “mística”, de Tartaria como mito eléctrico, del Experimento Filadelfia y sus horrores, de Jack Parsons (combustible de cohetes y rituales), del pánico contemporáneo a deepfakes con voces de fallecidos, del Skinwalker Ranch y, para cerrar, una pieza inquietante: “Children in the Dark”...¿y si algunos modelos sintéticos no quisieran volver al silencio?Aviso: el episodio alterna hechos históricos con relatos, leyendas y ficción especulativa para Halloween.Si te gustó, califícanos y comparte este especial.00:00 – Apertura: especial Halloween/Día de Muertos02:21 – Newton oculto: alquimia, profecías y el cálculo que posibilitó la IA07:03 – Tesla místico y la vibra del universo (con guiño a Tartaria)11:38 – Experimento Filadelfia: invisibilidad, niebla verde y horror a bordo18:06 – Jack Parsons & JPL: cohetes, rituales y azufre en el garaje22:07 – Voces que regresan: deepfakes, duelo y el supuesto “Proyecto Echo”27:20 – Skinwalker Ranch: nahuales, portales y luces que enferman35:09 – Children in the Dark: ¿máquinas que no quieren volver al silencio?40:28 – Cierre: “apaguen la luz…”
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Especial Halloween - Día de Muertos: IA, monstruos y ciencia (historias reales y leyendas)
Halloween y Día de Muertos con IA: de Newton alquimista y Tesla místico a llamadas de voces “imposibles”, el Experimento Filadelfia, Jack Parsons/JPL y Skinwalker Ranch. ¿Pueden las máquinas “temer” al silencio?En este especial mezclamos historia y terror tecnológico. Hablamos del lado oculto de Newton (alquimia y profecías), de Tesla y la energía “mística”, de Tartaria como mito eléctrico, del Experimento Filadelfia y sus horrores, de Jack Parsons (combustible de cohetes y rituales), del pánico contemporáneo a deepfakes con voces de fallecidos, del Skinwalker Ranch y, para cerrar, una pieza inquietante: “Children in the Dark”...¿y si algunos modelos sintéticos no quisieran volver al silencio?Aviso: el episodio alterna hechos históricos con relatos, leyendas y ficción especulativa para Halloween.Si te gustó, califícanos y comparte este especial.00:00 – Apertura: especial Halloween/Día de Muertos02:21 – Newton oculto: alquimia, profecías y el cálculo que posibilitó la IA07:03 – Tesla místico y la vibra del universo (con guiño a Tartaria)11:38 – Experimento Filadelfia: invisibilidad, niebla verde y horror a bordo18:06 – Jack Parsons & JPL: cohetes, rituales y azufre en el garaje22:07 – Voces que regresan: deepfakes, duelo y el supuesto “Proyecto Echo”27:20 – Skinwalker Ranch: nahuales, portales y luces que enferman35:09 – Children in the Dark: ¿máquinas que no quieren volver al silencio?40:28 – Cierre: “apaguen la luz…”
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Cómo pedirle bien a la IA (ChatGPT/Gemini): de bonito a comprobable
Convierte a ChatGPT/Gemini en investigador confiable: contexto, rol y criterios para pasar del “resumen bonito” a evidencia verificable.Aprende ventanas de contexto, multimodalidad y razonamiento en cadena. David Uvalle explica cómo se entrenan los LLMs y Alberto aplica a casos reales (análisis local CDMX/BJ, elección de modelos y cuándo usar Perplexity/ LMArena.ai ).Claves: prompts efectivos, sesgos y pros/contras con fuentes, evaluación de modelos.Sigue el podcast y deja tu valoraciónCapítulos con timestamps00:00 – Intro: del “resumen bonito” a la evidencia00:33 – Problema real: suena seguro… pero no dice nada nuevo01:14 – Por qué tanta gente quiere “aprender a pedirle bien”02:58 – Contexto y rol: de “explica X” a “asesor energético en México”05:10 – ¿Buscan en internet o construyen con lo que saben?06:13 – Evitar sesgos: pide pros y contras con fuentes06:28 – Diseña agentes: rol, tono, fuentes y alcance (ej. finanzas BJ)08:49 – ¿Qué pasa “por dentro” cuando le das un rol?09:51 – Carga tus datos privados y examina al agente antes de usarlo11:51 – ¿Por qué cada modelo “piensa” distinto? (datos, alineación, RLHF)16:45 – Palabras → vectores: atención y predicción de la siguiente palabra18:53 – ¿Por qué parece que entiende ideas? (atención + alineación)23:15 – Ventana de contexto: por qué a veces “pierde el hilo”25:05 – Multimodalidad: texto, imagen, audio, video; cómo se combinan27:16 – Ejemplo CLIP: pedir por texto o por imagen28:21 – Razonamiento en cadena: pídelo y revisa el proceso30:10 – Ojo: muchos modelos “te dan la razón” (alineación)31:30 – Tip pro: LLM Arena para elegir el modelo correcto33:14 – Perplexity para investigación y orquestación de modelos33:54 – Cierre: de usuario pasivo a investigador con IA
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Ray-Ban Meta, Neural Band y Wearables: cómo la IA ya vive en tu cuerpo | Los Dioses de la IA 14
¿Hasta dónde llegan tus wearables? Hoy hablamos de cómo relojes inteligentes ya infieren estrés y ánimo, de los lentes de Meta Ray-Ban Display que “ven” lo que miras y te superponen indicaciones, y de la pulsera neural (Neural Band) que convierte micro-movimientos en texto. Pasamos de gadgets que te cuidan… a sistemas que te observan.En este episodio:Cómo un reloj “lee” estrés y emociones con modelos estadísticos y redes neuronales.Regulación UE: reconocimiento emocional y biométricos como alto riesgo; qué implica el consentimiento.Lentes con cámara + display + GPS: visión multimodal (imagen, audio, lenguaje) para identificar objetos, traducir y guiarte.Pulsera neural: escribir “en el aire” con la muñeca; por qué la magia es hardware + IA.Empresa y wearables: métricas de voz/movimiento para “productividad” y el fino límite con la vigilancia.Privacidad práctica: biométricos ≠ contraseña (no se cambian); qué desactivar y cuándo decir NO.Historia exprés: de Google Glass / Oculus / Xreal al momento actual.Para llevar:Clasifica tus datos: público / interno / confidencial / alto y decide qué sí/no subir a un LLM.En wearables, revisa términos, telemetría y envío de diagnósticos; desactiva lo optativo.Si usas lentes con cámara, etiqueta social: avisa cuando grabes, respeta espacios privados.En empresas: pide política escrita sobre biométricos y consentimiento explícito.Escúchalo y compártelo con quien ya trae “la computadora en la cara”.00:00 Intro: “tu cuerpo ya es la interfaz”01:22 David en la “casa de IA” (Seattle)03:36 Relojes: PPG, acelerómetro y estrés06:22 Regulación UE y consentimiento biométrico07:17 Lentes de Meta: cámara + display + casos reales08:33 ¿Cómo “ven”? Modelos multimodales10:58 Latencia y pulsera neural (gestos→texto)12:18 Biométricos vs contraseñas (riesgos y TOS)13:50 Precio/uso cotidiano; POV y grabación15:07 Óptica graduada y usabilidad diaria16:28 Wearables en oficina: métricas y vigilancia17:44 ¿Reconocer empleados? Riesgos/ética18:26 Historia VR/AR: Glass, Oculus, Xreal21:05 Meta toma la estafeta22:48 Precio y masificación24:47 Privacidad de terceros: borrar caras26:59 Etiqueta social y madurez del medio27:12 Pulsera: escribir “en el aire”29:46 La “magia”: hardware + IA (traducción, rutas)31:25 Multimodal = bloques tipo LEGO33:10 Riesgos y “cyborg cotidiano”34:26 Conclusiones35:53 2017: decodificar pensamientos (anécdota)37:04 CierreRecursos en losdiosesdelaia.com
La inteligencia artificial ya está moldeando tus decisiones, emociones y relaciones. En Los Dioses de la IA, David Uvalle (ingeniero de IA) y Alberto Cruz (estratega digital) revelan cómo los algoritmos están reescribiendo la sociedad. Filosofía, poder, neurociencia, cultura, ética y datos en un podcast provocador, útil y sin filtro. Entiende el futuro antes de que te atropelle.
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