Apple Coding Daily

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La WWDC 2026 no ha sido la de los fuegos artificiales: ha sido la del capó abierto. Apple ha dedicado la keynote a poner la casa en orden y a jugarse su estrategia de inteligencia artificial. En este especial os lo desgranamos con datos verificados, fuente oficial de Apple y cero humo.


Empezamos por lo que se nota en el día a día: las versiones 27 funcionan mucho mejor y os explicamos de dónde sale cada número, incluido el planificador de CPU reescrito que hará respirar mejor a vuestro iPhone viejo. Hablamos también del primer macOS exclusivamente Apple Silicon (Golden Gate) y del recorte de compatibilidad del Apple Watch.


El corazón del episodio: la nueva Siri AI y los cinco modelos de la tercera generación de los Apple Foundation Models. Os contamos, haciendo fácil lo difícil, cómo conviven los modelos en vuestro dispositivo y en la nube, qué es Private Cloud Compute y por qué, por primera vez, Apple lo saca a GPUs de NVIDIA alojadas en Google Cloud. 


Y respondemos a la pregunta del millón: ¿Siri es Gemini? Os lo contamos con lo que dice Apple por escrito.


Cerramos con el jarro de agua fría europeo —por qué Siri AI no llega al iPhone ni al iPad en la UE— y con lo nuestro: Xcode 27 agéntico, Foundation Models, Core AI y el nuevo framework Evaluations.


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Un saludo y Good Apple Coding.



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📲 Este episodio —y todo nuestro contenido: podcasts, vídeos, masterclass y más— lo tienes gratis en la app Be Native 👉 https://benative.dev—NVIDIA acaba de hacer algo que no había hecho jamás: meter su silicio dentro de un portátil de verdad. Se llama RTX Spark. Y enfrente tiene al nuevo Apple M5 Max. Dos máquinas, casi la misma idea por dentro, dos caminos opuestos... y una batalla en toda regla por el futuro del portátil para inteligencia artificial.


En este Daily abrimos los dos chips en canal, die a die: qué llevan dentro, los teraflops y la letra pequeña que casi nadie te cuenta, el puente que une en secreto las dos mitades de cada chip, y para quién es de verdad cada equipo.


Porque hay un número de tres cifras que decide buena parte de esta historia. NVIDIA no lo ha puesto en grande en su nota de prensa. Nosotros sí. ¿Quién gana? ¿Merece la pena el de NVIDIA? ¿Y por qué su llegada es, quizá, lo mejor que le podía pasar al mercado?


Dale al play. Sin camisetas de ningún equipo: los datos sobre la mesa, y decides tú.


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En este episodio de Apple Coding Daily te cuento qué hacen las nuevas funciones (Image Explorer, Control por Voz en lenguaje natural, subtítulos automáticos, silla de ruedas con Vision Pro), a quién van a cambiar la vida, y sobre todo, qué modelos de inteligencia artificial publicados por Apple las hacen posibles: FastVLM, la familia Ferret (Ferret-UI Lite, 3.000 millones de parámetros en tu bolsillo), SpeechAnalyzer, SpeechTranscriber y el chip R1 de las Apple Vision Pro.


Si te interesa entender cómo funciona Apple Intelligence por dentro, qué papel juega cada modelo y por qué lo de hoy en accesibilidad es lo de mañana en el asistente de tu iPhone, este episodio es para ti.


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📰 FUENTES DE ESTE EPISODIO- Nota de prensa de Apple (19 mayo 2026)- Apple Machine Learning Research (machinelearning.apple.com)- Papers: FastVLM (CVPR 2025), Ferret-UI Lite (febrero 2026)



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Apple lleva cuatro años construyendo la infraestructura para que eso ocurra: App Intents desde iOS 16, Assistant Schemas desde iOS 18, y ahora una Siri completamente rediseñada en iOS 27 que Gurman describió esta semana como "un agente siempre activo que toma acción en todas las apps". En este episodio explico qué significa eso en términos técnicos reales, por qué Apple lleva dos años sin conseguir que funcione bien, y cómo el acuerdo con Google y la destilación del modelo Gemini cambia la ecuación.


Pero además: Google presentó ayer en el Android Show previo al Google I/O exactamente la misma arquitectura. Las dos plataformas móviles más grandes del mundo, la misma semana, construyendo lo mismo de forma independiente.


En este episodio también hablo del HomePad, las gafas N50, el pendant y el robot de sobremesa: el ecosistema de hardware que hace inevitable que el agente de IA —Siri, Gemini, Claude— se convierta en la interfaz que gobierna todos tus servicios instalados.


Y lo anclo en algo que ya está pasando hoy: llevo meses usando Linear sin haber abierto su app. Igual que mucha gente usa Notion, Obsidian o el correo a través de agentes sin tocar su interfaz. El agente es la nueva UI. El App Store no muere: crece en una nueva dimensión.


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El 1 de abril de 1976, tres personas firmaron un papel en un garaje. Hoy, es una de las empresas más valoradas del mundo.


En este episodio especial de cumpleaños recorro los 50 años de Apple desde el único ángulo que de verdad importa: el software. El código que hubo detrás de cada producto. Las decisiones técnicas que nadie cuenta y que lo explican todo.


¿Sabías que el Apple I nació porque Wozniak quería programar en BASIC un videojuego que había diseñado en hardware para Atari? ¿Que escribió su propio intérprete de BASIC a mano, instrucción a instrucción, traduciendo ensamblador a código máquina en papel, sin ninguna herramienta? ¿Que el primer pedido del Apple I acabó en sorpresa porque Terrell esperaba un ordenador completo y recibió una placa de circuito?


¿Sabías que el sistema operativo que hoy corre en tu iPhone lo construyó Jobs cuando lo echaron de Apple? ¿Que Apple compró NeXT porque su propio proyecto interno de nuevo sistema operativo —500 ingenieros, 250 millones de dólares al año— fracasó sin lanzar nada? ¿Que iOS nació de la competición interna entre dos equipos, uno liderado por Tony Fadell con el OS del iPod, y otro por Scott Forstall con Mac OS X comprimido, y Jobs eligió la opción más arriesgada?


¿Sabías que Chris Lattner pasó año y medio construyendo Swift en secreto, sin contárselo a nadie, ni a sus compañeros más cercanos?


Y que Jobs mató voluntariamente el iPod —cuando representaba casi la mitad de los ingresos de Apple— porque sabía que si no lo hacía él, lo haría el mercado.


50 años de Apple contados desde donde nadie los cuenta: desde dentro del código.


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