98. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial [Edición 2024]
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En el episodio de hoy repasamos el estado de la Inteligencia Artificial en 2024 basándonos en el informe de Air Street Capital.
🚀 La competencia entre los grandes modelos de lenguaje: Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5, Grok 2 y el innovador o1 de OpenAI.🚀 Modelos más pequeños que caben en tu móvil, eficientes gracias a la destilación y la cuantización.🚀 Avances impresionantes en biología y química con AlphaFold 3 y AlphaProteo, ¡hasta un Nobel por aquí!🚀 La robótica vuelve al juego con sistemas como AutoRT y las plataformas que están acercando la tecnología a todos.🚀 Y no nos olvidemos del Deep Learning para modelar el cerebro humano.
¡Dale al play y entérate de todo!
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27:44
97. La certificación de Ingeniero de Machine Learning de Google
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En el episodio de hoy vamos a hablar de todo lo que siempre quisisteis saber y nunca os atrevisteis a preguntar sobre la certificación de Professional Machine Learning Engineer de Google Cloud.
✅ Cuál es el objetivo de esta certificación
✅ En qué consiste el examen
✅ Recursos para preparar la certificación de Ingeniero de Machine Learning con Google Cloud Platform
...Y mucho más💥
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/97-certificacion-machine-learning-google-cloud/
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27:49
96. Modelos de Machine Learning que caducan
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En el episodio de hoy hablamos de la deriva de los datos, de la deriva conceptual y de todas esas cosas que hacen que nuestro modelo se rompa en producción.
Episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 92. ¿Qué es MLOps?
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/96-data-drift-y-concept-drift/
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23:43
95. Buenas prácticas para científicos de datos (Parte 2)
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En el episodio de hoy hablamos de las mejores prácticas para científicos de datos que te ayudarán a evitar errores comunes y a optimizar tu flujo de trabajo 👩💻
Episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 67. Los cuadernos de Jupyter.
⭕️ Episodio 70. Buenas prácticas para el análisis de datos.
⭕️ Episodio 92. ¿Qué es MLOps?
⭕️ Episodio 94. Buenas prácticas para científicos de datos
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/95-buenas-practicas-para-cientificos-de-datos-parte-2/
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20:54
94. Buenas prácticas para científicos de datos
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