Captcha

Las implicaciones de la inteligencia artificial son enormes en muchos campos, pero también en el de nuestra propia evolución como especie. Desde hace tiempo el debate sobre el transhumanismo es muy llamativo, y en Captcha no podíamos dejar pasar la ocasión de hablar de un tema complejo y apasionante. Para hacerlo contamos con alguien muy especial. Se trata de Elena Postigo, profesora de filosofía y bioética, doctora en bioética y experta en transhumanismo y posthumanismo. Con ella nos adentramos para empezar en la definición de esos términos. ¿Qué es transhumanismo, qué es posthumanismo y qué es mejoramiento humano? Para una bioeticista como ella, cada uno de esos conceptos no solo implica ciertos límites, sino también un impacto ético muy distinto.

Si en algo parece haber cierto consenso entre académicos y comunidad profesional es en que la programación y la inteligencia artificial, con las matemáticas como eje, van a ser áreas profesionales que no van a tener demasiados problemas para encontrar empleo en los próximos años, incluso en el presente inmediato: la demanda de esta mano de obra continuará ascendiendo, y cotizándose bien. Para ilustrarnos sobre la formación en Inteligencia Artificial contamos con un invitado de lujo: Andrés Torrubia, quien ya nos acompañó en varios episodios. Andrés es CEO de Fixr, un marketplace de servicios y reformas para el hogar en EE.UU, entre otras ocupaciones. Antes de emprender fue hacker y trabajó en el CERN. Su juguete favorito actual es la Inteligencia Artificial y regresa a Captcha para hablarnos sobre ella. Con él nos adentramos en cómo es la formación en Inteligencia Artificial y qué pasos debería seguir, a su juicio, quien quiera enfocar su carrera laboral en este área. Si alguien sabe del tema es Andrés, autodidacta convencido que ha demostrado que quien quiere (y tiene una base de matemáticas), puede

Con Michael Knight parecía que aquello del coche autónomo -que por supuesto aún no se llamaba así- estaba cerca de hacerse realidad. Kitt era el coche soñado por muchos, pero han tenido que pasar cuatro décadas para que por fin nos acerquemos a esa ficción. De eso precisamente hablamos en el tercer episodio de la segunda temporada de Captcha, el podcast de Xataka sobre inteligencia artificial. Las implicaciones de ese coche autónomo son más profundas de lo que parece, así que es bueno poner todo en situación y aclarar cuál es el presente y sobre todo el futuro de esos vehículos. Empresas como Tesla crearon expectativas enormes con un piloto automático que no era más que un asistente a la conducción más avanzado. Eso ha provocado problemas y confusiones, pero es evidente que la carrera hacia ese coche autónomo es muy real, y empresas como Google o General Motors la encabezan. Para hablar de la situación del coche autónomo contamos con una invitada excepcional que ya participó en la primera temporada de Captcha. Se trata de Marta García Aller, autora de "El fin del mundo tal y como lo conocemos" (Planeta, 2017, ahora también en edición de bolsillo), profesora asociada de IE Business School, periodista en El Confidencial y colaboradora en Onda Cero.

Ya está aquí el segundo episodio de la segunda temporada de Captcha, el podcast de Xataka sobre inteligencia artificial en colaboración con Huawei. En este capítulo hablamos de engaños, mentiras, embustes, embelecos, patrañas, farsas en torno a la inteligencia artificial. Y no hablamos de que una IA nos vaya a abandonar para irse con otro sistema operativo, como en Her (¿has oído eso, Samantha?), sino al hecho de que cuanto más se avanza en inteligencia artificial más preparados parecen para engañarla los que están dispuestos a ello. Para tratar todas estas argucias contamos con la colaboración especial de Andrés Torrubia, quien se define a sí mismo como “Bruce Wayne de día y Batman del machine learning de noche”. Más allá de esto, es ingeniero de telecomunicaciones, emprendedor de proyectos como Fixr, un marketplacede servicios y reformas para el hogar, o HowMuch, un portal cuyo fin es ayudarnos a entender cuestiones financieras complejas de forma sencilla gracias a visualizaciones de datos.