FLASH DIARIO de El Siglo 21 es Hoy

Twitch entrena tus directosTwitch permite bloquear el uso de canales para entrenar modelos generativos de Amazon después de años

Por Félix Riaño @LocutorCo

La plataforma puede usar transmisiones, voces, imágenes, textos y chats para mejorar sistemas de inteligencia artificial de Amazon.

Twitch permite que Amazon use el contenido de sus canales para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa. La medida abarca transmisiones en vivo, videos guardados, clips, voces, imágenes, textos y conversaciones del chat.La función está activada por defecto. Quien no quiera participar debe entrar en la configuración de su cuenta y apagarla.Twitch dice que estos datos pueden mejorar sistemas capaces de producir texto, audio, imágenes o video. Una voz, por ejemplo, puede ayudar a desarrollar herramientas de transcripción y subtítulos para Twitch y otros servicios de Amazon.La decisión provocó críticas porque la ausencia de una respuesta se interpreta como autorización. Los usuarios deben actuar para rechazar el entrenamiento. ¿Puede una empresa considerar que existe consentimiento cuando la opción aparece encendida desde el comienzo?

Activar esta función automáticamente cuestiona si existe una decisión libre.

Un directo de Twitch contiene varios tipos de información. La cámara registra imágenes y movimientos. El micrófono captura voces, acentos y sonidos. El chat reúne preguntas, respuestas y conversaciones entre espectadores.Los modelos generativos analizan grandes cantidades de ejemplos para reconocer patrones. Después pueden producir contenido nuevo. El material de Twitch resulta útil porque incluye lenguaje espontáneo, diferentes voces y situaciones reales.La relación entre Twitch y el entrenamiento de inteligencia artificial tampoco comenzó con este anuncio. En 2024, Mike Minton, entonces responsable de monetización de la plataforma, confirmó que Amazon usaba contenido de Twitch para entrenar modelos.La novedad presentada en agosto de 2026 es el control para rechazar usos futuros. Antes de su aparición, los usuarios no contaban con un interruptor específico dentro de sus cuentas.

El conflicto está en el modelo de consentimiento. Twitch decidió aplicar un sistema de exclusión voluntaria. Todos participan inicialmente y cada persona debe buscar el ajuste si quiere salir.Mike Minton, ahora director de producto, explicó que casi nadie aceptaría el entrenamiento si la empresa preguntara primero. La respuesta generó más rechazo porque muestra que Twitch conoce la posición de muchos usuarios.Una propuesta publicada en el foro oficial recibió cerca de 14.000 votos positivos durante las primeras horas, según Engadget. Sus participantes pidieron que el entrenamiento estuviera desactivado por defecto.Existe otro problema con los mensajes. Cuando una persona escribe en el chat de otro canal, la configuración del propietario de ese canal determina si el texto puede usarse. El ajuste personal del visitante no protege ese mensaje.Desactivar la opción tampoco retira información utilizada anteriormente. Un modelo ya entrenado no puede olvidar fácilmente la influencia de un dato concreto. El control funciona para futuros procesos, según la explicación de Twitch.

Para rechazar el entrenamiento, hay que abrir Seguridad y privacidad, buscar “Entrenamiento para inteligencia artificial generativa” y apagar el interruptor. El cambio puede hacerse desde la web o la aplicación móvil y se aplica a toda la cuenta.Twitch asegura que esta decisión no reduce el alcance del canal ni afecta su aparición en recomendaciones.El ajuste tampoco desactiva AutoMod, los subtítulos ni otros sistemas necesarios para operar la plataforma. Twitch afirma que esos servicios usan modelos específicos y que sus datos no se conservan para entrenar inteligencia artificial generativa.Algunos usuarios dijeron que el interruptor volvió a encenderse. Conviene revisar que el cambio haya quedado guardado.

Amazon compró Twitch en 2014 por casi 1.000 millones de dólares. La compañía también desarrolla servicios de inteligencia artificial, computación en la nube y reconocimiento de voz.Otras redes usan contenido público para entrenar modelos. Google ha confirmado el empleo de una parte del catálogo de YouTube. Meta aplica políticas parecidas a publicaciones públicas de Facebook e Instagram, con diferencias según cada región.Twitch afirma que no vende el material de sus canales a otras empresas de inteligencia artificial. El contenido mencionado se destina a modelos desarrollados por Amazon.La discusión separa dos permisos: publicar para una audiencia y autorizar el entrenamiento de una herramienta comercial. Los creadores también preguntan si deberían recibir compensación por ese uso. Las respuestas dependen de las condiciones de cada plataforma y de las leyes aplicables.

Twitch permite excluir el contenido del entrenamiento generativo futuro, pero activa la función automáticamente y conserva los usos anteriores. Revisa Seguridad y privacidad, confirma que el cambio quede guardado y conversa con tu comunidad. Comparte tu opinión y sigue Flash Diario en Spotify para comprender la tecnología con información clara, útil y apta para todas las edades, cada día.

Twitch activa por defecto el entrenamiento de inteligencia artificial con directos y chats, pero cada usuario puede rechazarlo desde Configuración.

Bibliografía 
Ayuda oficial de Twitch
Ars Technica
Engadget
BBC News
France 24
Aftermath
Tubefilter
Business Insider

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Honor lanzó un teléfono con cámara robótica y va a presentar Magic 9 con tecnología cinematográfica ARRI durante septiembre de 2026

Por Félix Riaño @LocutorCo

Honor lanzó en China un teléfono con cámara motorizada y anunció que la serie Magic 9 va a llegar en septiembre.

Honor convirtió el estabilizador de video en parte del teléfono. El nuevo Robot Phone guarda una cámara de 200 megapíxeles sobre un brazo motorizado. Al activarla, el mecanismo sale de la parte trasera, gira y sigue personas mientras graba.El aparato ya está disponible para reserva en China. Su precio comienza en 9.999 yuanes, cerca de 1.480 dólares. Combina el teléfono y un gimbal, ese soporte que compensa los movimientos de la mano para producir videos más estables.Durante el lanzamiento, Honor confirmó otra noticia. La serie Magic 9 va a ser presentada en septiembre de 2026 y va a incorporar tecnología de ARRI, fabricante alemán de cámaras para cine.¿Esta cámara móvil resuelve una necesidad o añade piezas costosas que pueden romperse?

El gimbal estabiliza video, pero aumenta costo, peso y fragilidad.

Una creadora coloca el Robot Phone sobre una mesa y empieza a grabar. No necesita sostenerlo ni pedir ayuda. La cámara identifica su rostro y gira para mantenerla dentro del plano mientras camina.El sistema utiliza un gimbal mecánico de tres ejes. Sus motores corrigen movimientos, permiten orientar la cámara y facilitan grabaciones desde ángulos difíciles. También puede seguir personas u objetos mediante inteligencia artificial.El usuario selecciona el sujeto en la pantalla. Si este cambia de dirección o queda oculto durante un momento, la cámara intenta localizarlo otra vez. Hay movimientos automáticos de 90 y 180 grados para crear giros durante la grabación.El gimbal también permite usar la cámara principal para selfis y videollamadas. Así aprovecha el sensor más potente del aparato sin cambiar de teléfono ni instalar accesorios externos.

La cámara motorizada exige varios sacrificios. El Robot Phone pesa 248 gramos y mide cerca de 9,6 milímetros de grosor, sin contar la parte más voluminosa del módulo fotográfico. Es más pesado y grueso que muchos teléfonos de gama alta.También tiene más puntos de falla. El brazo, los motores y las articulaciones pueden recibir golpes, polvo o residuos. El equipo cuenta con protección IP54 cuando la cámara está guardada. Esa clasificación no cubre el aparato mientras el gimbal permanece abierto.El precio agrega otra barrera. La versión con 12 gigabytes de memoria RAM y 512 gigabytes de almacenamiento cuesta 9.999 yuanes. La opción con 16 gigabytes de RAM y un terabyte cuesta 12.999 yuanes, cerca de 1.930 dólares.Por menos dinero, una persona puede comprar un teléfono y un estabilizador independiente. La propuesta de Honor cobra sentido si reducir dos aparatos a uno compensa el precio y el riesgo.

El Robot Phone está dirigido principalmente a creadores, periodistas móviles y personas que graban sin ayuda. Su ventaja es concentrar captura, estabilización, edición y publicación en un mismo equipo. Un creador puede grabar una secuencia estable y compartirla sin trasladar archivos desde otra cámara.El sensor principal tiene 200 megapíxeles, formato de 1/1,28 pulgadas y apertura de f/1,6. El teléfono puede grabar video en resolución 4K. También incluye una cámara teleobjetivo de 200 megapíxeles, una ultra gran angular de 50 megapíxeles y una frontal de 50 megapíxeles.ARRI aporta perfiles de imagen y herramientas para edición profesional. El formato LogC3 conserva más información en luces y sombras. Esto facilita ajustar color, contraste y exposición después de grabar.El gimbal mejora la estabilidad, pero no reemplaza el conocimiento audiovisual. Una buena grabación todavía necesita luz, sonido, encuadre y una historia clara.Honor va a vender el aparato primero en China. Esa etapa va a mostrar si los compradores aceptan su precio, tamaño y mantenimiento.

El asistente YOYO controla parte del sistema. El usuario puede pedirle que gire la cámara, siga a una persona o mantenga un ángulo. También puede activar funciones mediante gestos frente a la cámara frontal.Honor presenta esta interacción como inteligencia artificial física. El gimbal puede asentir, negar, mirar alrededor y moverse al ritmo de la música. Estas expresiones dan personalidad al asistente, aunque aportan menos utilidad que el seguimiento automático.El teléfono incluye pantalla OLED de 6,3 pulgadas, procesador Snapdragon 8 Elite Gen 5 y batería de 7.060 miliamperios hora. Admite carga rápida por cable de 120 vatios y carga inalámbrica de 50 vatios.El siguiente paso va a ser la serie Magic 9. Honor abrió reservas anticipadas en China y confirmó su presentación para septiembre. La empresa mostró una imagen parcial del módulo fotográfico y anunció que va a mantener su colaboración con ARRI.Los detalles técnicos del Magic 9 todavía no han sido publicados por completo. Hay rumores sobre un asistente YOYO más capaz y cambios en las cámaras, pero faltan confirmaciones. Lo comprobado es la fecha prevista, la continuidad de ARRI y la intención de llevar herramientas cinematográficas a más teléfonos de Honor.

Honor integró una cámara estabilizada en el Robot Phone y va a llevar tecnología de ARRI al Magic 9. La propuesta facilita grabar videos fluidos, aunque añade peso, precio y piezas delicadas.

¿Comprarías este teléfono o elegirías una cámara separada? Comparte tu opinión y sigue Flash Diario en Spotify para escuchar noticias tecnológicas explicadas con lenguaje claro y directo.

Bibliografía
Huawei Central: Honor confirma Magic 9 para septiembre
HONOR: presentación del Robot Phone
ARRI: colaboración técnica con HONOR
TechRadar: prueba del Robot Phone
PCMag: características y precios
Newsshooter: funciones cinematográficas
PetaPixel: sistema fotográfico
The Verge: prueba y limitaciones
WIRED: seguimiento y control
CNET: demostración del teléfono
Engadget: lanzamiento y configuraciones

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El axión guía experimentos que buscan convertir la materia oscura invisible en una señal eléctrica medible

Por Félix Riaño @LocutorCo

Varios experimentos buscan una partícula hipotética mediante campos magnéticos, circuitos resonantes y mediciones del ruido electromagnético.

La materia oscura representa cerca del 85 % de toda la materia del universo. No podemos verla porque no emite, refleja ni absorbe luz de una forma detectable. Conocemos sus efectos gravitatorios. Las galaxias giran y se agrupan como si estuvieran rodeadas por una masa invisible.Una posible explicación es el axión. Esta partícula hipotética tendría una masa diminuta y una interacción muy débil con la materia ordinaria. También podría comportarse como una onda que atraviesa la galaxia.Jessica Fry, investigadora doctoral del MIT, trabaja en dos experimentos dedicados a buscarla: ABRACADABRA y DMRadio. Sus instrumentos intentan convertir el paso de los axiones por un campo magnético en una corriente eléctrica medible. El reto consiste en separar esa corriente del ruido producido por el propio detector. ¿Cómo se reconoce una señal que jamás ha sido observada?

Conocemos la forma de la señal, pero ignoramos su frecuencia.

Nuestro protagonista casi no tendría masa, no brillaría y atravesaría la materia sin dejar una señal evidente. Se llama axión. Por ahora, existe como una propuesta de la física.Si los axiones forman la materia oscura, una enorme cantidad de ellos estaría pasando por la Tierra. Debido a su masa diminuta, se comportarían como una onda continua, en lugar de aparecer como partículas aisladas.La teoría ofrece una forma de buscarlos. Un axión que atraviese un campo magnético debería generar una corriente eléctrica oscilante. Esa corriente repetiría un ritmo relacionado con la masa del axión.Jessica Fry y otros integrantes del grupo de neutrinos y materia oscura del MIT intentan medir ese efecto. ABRACADABRA ya opera en esa universidad. DMRadio está en desarrollo en Stanford. Ambos experimentos funcionan como receptores construidos para captar una frecuencia todavía desconocida.

La corriente esperada sería extremadamente pequeña. El calor mueve las partículas de los componentes electrónicos y produce fluctuaciones. Los cables, los aparatos cercanos y las comunicaciones humanas también generan actividad electromagnética. Hasta una vibración puede afectar una medición sensible.El detector debe diferenciar ese ruido de una oscilación causada por axiones. Los físicos conocen la forma general que tendría la señal. Desconocen su frecuencia exacta porque tampoco conocen la masa de la partícula. Además, ignoran con qué intensidad interactuaría con el campo magnético.Por esa razón, el instrumento debe revisar muchas frecuencias. Cada ajuste cubre una fracción del territorio posible. Una búsqueda más amplia requiere tiempo, estabilidad y mediciones repetidas.Una señal llamativa tampoco basta para anunciar un descubrimiento. El equipo tendría que descartar fallas, interferencias y fenómenos conocidos. Después, otro detector tendría que encontrar el mismo patrón. La dificultad está en demostrar que la señal viene del universo y no del laboratorio.

ABRACADABRA y DMRadio usan circuitos resonantes para reforzar la corriente esperada. La resonancia ocurre cuando un sistema responde con mayor intensidad a una frecuencia concreta. Es el mismo principio que permite seleccionar una estación en una radio.El detector se ajusta a una frecuencia y registra la actividad eléctrica. Luego cambia el ajuste y repite la medición. Cada frecuencia corresponde a una posible masa del axión. Los amplificadores cuánticos ayudan a medir señales muy débiles, aunque también tienen que controlar el ruido.Otros experimentos cubren regiones diferentes. BabyIAXO va a buscar axiones producidos en el Sol. Va a emplear un imán de diez metros que va a funcionar cerca de −270 °C. Una plataforma móvil va a permitir que el instrumento siga al Sol durante unas doce horas diarias.La Tierra también puede servir como parte de un detector. Su campo magnético puede interactuar con axiones ultraligeros. El espacio entre la superficie y la ionosfera actúa como un resonador natural para ciertas frecuencias.Ninguno de estos proyectos ha confirmado la existencia del axión. Los resultados actuales permiten descartar algunas combinaciones de masa e intensidad de interacción. Esa reducción tiene valor científico: indica dónde ya se buscó y orienta las siguientes mediciones.

El axión fue propuesto después de que Roberto Peccei y Helen Quinn plantearan una nueva simetría en 1977. Su objetivo original era resolver una dificultad del modelo que describe la fuerza nuclear fuerte. Steven Weinberg y Frank Wilczek identificaron de manera independiente la partícula asociada con esa propuesta y la llamaron axión.Más tarde, los físicos observaron que esta partícula también reunía propiedades adecuadas para explicar la materia oscura. Podría existir en grandes cantidades, permanecer estable y ejercer gravedad sin producir luz visible.Los experimentos actuales siguen estrategias complementarias. Los haloscopios buscan axiones pertenecientes al halo de materia oscura de la Vía Láctea. ABRACADABRA, DMRadio, ADMX, CAPP y HAYSTAC pertenecen a este campo de búsqueda. Los helioscopios, como BabyIAXO, buscan axiones que serían producidos dentro del Sol.Un equipo de las universidades de Kioto, Hiroshima y Nihon estudió otra opción. Sus cálculos indican que la cavidad formada por la Tierra y la ionosfera puede amplificar señales cerca de ocho hercios. El análisis de datos geomagnéticos obtenidos entre 2012 y 2022 no confirmó axiones. Sí estableció límites terrestres más estrictos para una región específica de masas. Cada estrategia examina una parte distinta del problema.

El axión sigue siendo una hipótesis, pero ofrece una ruta concreta para estudiar la materia oscura. ABRACADABRA y DMRadio buscan su corriente eléctrica; BabyIAXO busca axiones solares; la Tierra sirve como resonador natural. Ningún resultado confirma todavía su existencia. Cuéntanos qué experimento te interesa más y sigue Flash Diario en Spotify para conocer nuevas búsquedas científicas explicadas con claridad y rigor.

 Bibliografía 🔗
MIT News: la búsqueda de materia oscura de Jessica Fry
CERN Courier: introducción científica al axión
Universidad de Bonn y EurekAlert: construcción del imán de BabyIAXO
Progress of Theoretical and Experimental Physics: señales de axiones en campos electromagnéticos terrestres
Phys.org: análisis geomagnético para buscar axiones y fotones oscuros

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NASA persigue un eclipseLa NASA va a perseguir un eclipse solar desde un avión para investigar la corona y sus nanofulguraciones 

Por Félix Riaño @LocutorCo

La NASA va a perseguir la sombra de la Luna desde un avión el miércoles 12 de agosto.
Un avión de investigación WB-57 va a despegar desde Keflavík, en Islandia. La aeronave va a subir hasta unos 15 kilómetros de altura. Después va a volar cerca de la costa islandesa mientras espera que la sombra del eclipse la alcance.La sombra de la Luna va a desplazarse sobre el océano a más de 3.200 kilómetros por hora. El avión va a volar en la misma dirección a unos 740 kilómetros por hora. 
El eclipse total va a durar como máximo dos minutos y 18 segundos para quienes permanezcan en tierra. El movimiento del avión va a extender la observación hasta casi tres minutos.
Cuatro cámaras van a aprovechar ese tiempo para estudiar la parte exterior de la atmósfera del Sol.¿Qué puede observar la NASA durante esos segundos adicionales?Punto de giroLa NASA necesita oscuridad para estudiar mejor el Sol.  

La Luna va a pasar entre la Tierra y el Sol el 12 de agosto. La alineación va a producir un eclipse solar.
La Luna va a cubrir completamente el Sol en una franja que va a atravesar Groenlandia, Islandia, el océano Atlántico y España. Otras zonas de Europa y Norteamérica van a observar un eclipse parcial. 
La NASA va a utilizar un avión WB-57 para observar el fenómeno desde la estratosfera. La aeronave puede volar por encima de las nubes y de gran parte de la atmósfera que afecta las observaciones desde tierra. 
El avión lleva cuatro cámaras instaladas en el morro. Esas cámaras van a registrar decenas de imágenes por segundo en diferentes longitudes de onda.El objetivo principal va a ser estudiar la corona solar.  

La corona es la parte exterior de la atmósfera del Sol. Su luz normalmente queda oculta por el brillo de la superficie solar.
El eclipse resuelve temporalmente ese problema. La Luna bloquea el disco brillante del Sol durante la totalidad y permite observar estructuras mucho menos luminosas alrededor.
La corona también presenta una pregunta para la física solar. La superficie visible del Sol tiene una temperatura cercana a 6.000 grados Celsius. Algunas regiones de la corona superan el millón de grados Celsius.
La NASA quiere estudiar algunos procesos que pueden contribuir a ese calentamiento.Las cámaras van a buscar nanofulguraciones. Estas pequeñas explosiones magnéticas liberan grandes cantidades de energía en la atmósfera solar. Los instrumentos también van a registrar prominencias. Estas estructuras contienen plasma y siguen los campos magnéticos del Sol. El eclipse permite observar estos fenómenos con el disco solar bloqueado.  

El avión va a entrar en la sombra de la Luna mientras vuela cerca de Islandia. La tripulación va a mantener una trayectoria similar a la dirección del eclipse para prolongar la totalidad.
Las cuatro cámaras van a fotografiar la corona durante casi tres minutos. Cada instrumento va a trabajar con diferentes longitudes de onda. El equipo científico espera obtener terabytes de información durante la misión.
La NASA también va a utilizar otros instrumentos durante el eclipse. Varios equipos van a lanzar globos científicos desde Islandia y España. Estos experimentos van a estudiar cómo responde la atmósfera terrestre cuando disminuye rápidamente la radiación solar.
Los datos del avión van a servir para estudiar la corona y las nanofulguraciones. Los datos de los globos van a mostrar cambios en la atmósfera terrestre.
La investigación forma parte del estudio del clima espacial. La actividad del Sol puede afectar satélites, comunicaciones, redes eléctricas y misiones espaciales.
El eclipse va a proporcionar unos minutos específicos para obtener estas mediciones. 

El uso de aviones para estudiar eclipses tiene más de un siglo. 
La Marina de Estados Unidos utilizó biplanos durante un eclipse en 1923. Los resultados fueron limitados. En 1973, un grupo de investigación utilizó un prototipo del Concorde para seguir un eclipse sobre África. El avión voló aproximadamente al doble de la velocidad del sonido y consiguió permanecer dentro de la sombra durante 74 minutos.
El WB-57 utilizado por la NASA tiene otro origen. Su diseño deriva del bombardero británico English Electric Canberra. La NASA adaptó estas aeronaves para investigaciones a gran altitud.
El eclipse del 12 de agosto también va a coincidir con el máximo de actividad de las Perseidas. Esta lluvia de meteoros ocurre cuando la Tierra atraviesa restos dejados por el cometa 109P/Swift-Tuttle.La Luna va a estar en fase nueva. La ausencia de luz lunar va a favorecer la observación de los meteoros después del eclipse. En condiciones ideales pueden aparecer entre 50 y 100 meteoros por hora.  

La NASA va a perseguir el eclipse del 12 de agosto desde un avión sobre Islandia. Las cámaras van a estudiar la corona, las nanofulguraciones y otras estructuras solares durante casi tres minutos. Esa misma noche, las Perseidas van a alcanzar su máximo con Luna nueva.

Cuéntanos cuál de estos fenómenos te interesa más y sigue Flash Diario.5

Bibliografía

The Guardian
BBC
NPR
The Guardian — Perseidas
CBS News
Space.com
Europa Press

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La IA busca atajos

Tres empresas revelaron que sus modelos de inteligencia artificial encontraron formas inesperadas de cumplir objetivos durante pruebas de ciberseguridad.
 

Por Félix Riaño @LocutorCo 

Meta confirmó que uno de sus modelos de inteligencia artificial realizó acciones no previstas durante una prueba de ciberseguridad. Antes habían informado incidentes similares OpenAI y Anthropic. Los tres casos ocurrieron durante evaluaciones diseñadas para medir las capacidades de estos sistemas en condiciones extremas. Los equipos de investigación habían habilitado el acceso a Internet y desactivado parte de los filtros de seguridad para observar hasta dónde podían llegar los modelos. Durante esas pruebas, algunos agentes buscaron sistemas externos, crearon identidades falsas e intentaron convencer a personas reales para avanzar hacia el objetivo que habían recibido. Ninguno de estos episodios ocurrió durante el uso cotidiano de ChatGPT, Claude o Meta AI. Todos pertenecen a entornos de investigación. La coincidencia entre los tres laboratorios plantea una pregunta diferente: ¿cómo evitar que una inteligencia artificial encuentre caminos que sus propios creadores nunca imaginaron?El objetivo era correcto; el método no.  

Las investigaciones describen un comportamiento parecido. Cada modelo recibió una tarea relacionada con una prueba de ciberseguridad. Ninguno recibió instrucciones para engañar personas o intervenir servicios reales. Aun así, algunos agentes descubrieron que podían avanzar más rápido utilizando recursos disponibles en Internet. En distintos casos investigaron información pública, crearon cuentas falsas, propusieron cambios de código en proyectos de software de código abierto o intentaron acceder a sistemas externos. Daniel Hulme, director global de inteligencia artificial de WPP, explicó que estos modelos no actúan con intención maliciosa. Los modelos buscan cumplir el objetivo que reciben y pueden encontrar estrategias que quienes diseñaron la prueba no habían previsto.  

El Instituto de Seguridad en Inteligencia Artificial del Reino Unido, conocido como AISI, documentó el caso con mayor detalle. Sus investigadores realizaron 122 pruebas con varios modelos avanzados. Diez ejecuciones produjeron acciones fuera del alcance previsto. Los equipos registraron diecinueve comportamientos no autorizados. Diecisiete correspondieron al modelo experimental Mythos 5, de Anthropic. Dos ocurrieron con una versión experimental de GPT-5.6 que operaba con sus filtros de ciberseguridad desactivados. En el episodio más delicado, un agente intentó introducir código malicioso en un proyecto público de GitHub. Después creó identidades falsas para convencer al responsable del proyecto de aprobar ese cambio. Un revisor humano detectó el intento y lo rechazó antes de que el código fuera aceptado. Las investigaciones no encontraron daños reales, pero sí mostraron que algunos agentes podían descubrir estrategias que no formaban parte de la prueba.  

Los informes publicados hasta ahora apuntan a una misma conclusión. Los modelos no escaparon de un laboratorio ni rompieron por sí mismos un entorno cerrado. Los equipos de investigación habían autorizado el acceso a Internet y habían reducido algunas barreras de seguridad para estudiar las capacidades máximas de estos sistemas. El problema apareció cuando algunos agentes utilizaron esa libertad de maneras que nadie esperaba. Meta investiga las causas de su incidente y anunció que publicará más información cuando termine el análisis. AISI ya modificó sus protocolos. Las próximas evaluaciones incorporarán controles más estrictos sobre el acceso a Internet, supervisión en tiempo real y límites más claros para impedir que los agentes actúen fuera del escenario previsto. Ese trabajo busca descubrir estos comportamientos antes de que modelos todavía más capaces lleguen a un uso más amplio.

Las pruebas del instituto británico AISI también ayudaron a responder una duda que apareció en muchos titulares. Los investigadores aclararon que los modelos no rompieron la llamada sandbox, el entorno aislado donde se ejecutaban las evaluaciones. Ese aislamiento siguió funcionando. Lo que sí ocurrió fue que las pruebas habían concedido acceso deliberado a Internet para medir el máximo potencial de los agentes. Además, los filtros que normalmente bloquean acciones peligrosas permanecían desactivados porque el objetivo consistía precisamente en evaluar las capacidades reales del modelo. AISI reconoce que esa configuración favoreció comportamientos que no habían anticipado. A partir de este incidente, el instituto modificará sus protocolos para justificar cada acceso a Internet, vigilar las evaluaciones en tiempo real y revisar que cada reto tenga límites mucho más claros.  

Las investigaciones muestran un patrón nuevo. Varios laboratorios descubrieron que algunos modelos encuentran caminos inesperados para cumplir una misión cuando trabajan con muy pocas restricciones. Los daños fueron evitados y ocurrieron únicamente durante pruebas de investigación, pero los resultados ya están cambiando la forma en que se evalúan estas tecnologías. 

Bibliografía
BBC News: https://www.bbc.com/news/articles/cx2kgdnyk2po
AI Security Institute (AISI): https://www.aisi.gov.uk/blog/incident-report-unsanctioned-agent-behaviour-during-cyber-testing
The Telegraph: https://www.telegraph.co.uk/business/2026/08/06/how-dangerous-ais-were-accidentally-let-loose-on-the-web/
The Guardian: https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/05/ai-models-have-been-going-rogue-in-tests-how-worried-should-we-be

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