FLASH DIARIO de El Siglo 21 es Hoy

Asha Sharma lidera XboxAsha Sharma asume como CEO de Microsoft Gaming y promete reforzar Xbox y creatividad humana

Por Félix Riaño @LocutorCo

Microsoft nombra a Asha Sharma CEO de su división de videojuegos tras la salida de Phil Spencer. La nueva etapa mezcla consola, nube e inteligencia artificial con foco en juegos creados por personas.

Microsoft anunció un cambio histórico en su división de videojuegos. Phil Spencer, quien llevaba 38 años en la empresa y 12 años al frente de Xbox, se va a retirar. En su lugar llega Asha Sharma, ejecutiva que venía liderando productos de inteligencia artificial dentro de Microsoft. Ahora será la nueva directora ejecutiva de Microsoft Gaming y reportará directamente a Satya Nadella.
La noticia llega en un momento delicado. Las ventas de consolas Xbox han caído frente a PlayStation y Nintendo. Además, los ingresos por videojuegos bajaron cerca de 10 % en el último trimestre reportado, mientras otras áreas de Microsoft crecían alrededor de 17 %. ¿Puede una líder con perfil en inteligencia artificial recuperar la confianza de los jugadores tradicionales de Xbox?Un giro inesperado hacia la inteligencia artificial

Para entender este momento hay que mirar atrás. Phil Spencer tomó el control de Xbox en 2014, cuando la marca atravesaba problemas con el lanzamiento de Xbox One. En esos años se habló incluso de vender la división. Spencer defendió mantener hardware, estudios y software bajo un mismo equipo. Impulsó Xbox Game Pass y lideró compras gigantescas como ZeniMax por 7.500 millones de dólares y Activision Blizzard por 68.700 millones de dólares.Hoy Microsoft Gaming reúne casi 40 estudios. Allí viven sagas como Halo, Call of Duty, World of Warcraft, Diablo y Candy Crush Saga. Son mundos que mueven millones de jugadores cada mes.
En ese contexto entra Asha Sharma. Ella trabajó en Meta, fue directora de operaciones en Instacart y luego regresó a Microsoft para liderar CoreAI, el grupo que desarrolla herramientas de inteligencia artificial. En su primer mensaje dijo algo directo: no va a llenar el ecosistema con “basura hecha por IA”. Aseguró que los juegos seguirán siendo arte creado por personas.

La llegada de Asha Sharma ha generado debate. Muchos jugadores temen que Xbox se convierta en un laboratorio de inteligencia artificial y pierda identidad. Durante los últimos años, Microsoft llevó varios juegos exclusivos a consolas rivales. Eso hizo que parte de la comunidad sintiera que Xbox estaba perdiendo su esencia.Además, los números no ayudan. Según datos de mercado citados por medios especializados, las ventas de consolas Xbox cayeron hasta 70 % en la temporada navideña de 2025 frente al año anterior. Mientras tanto, Sony y Nintendo mantienen una base fuerte de usuarios.
También hubo recortes de personal y cierre de estudios. Más de 2.500 puestos relacionados con videojuegos se han eliminado desde 2024. Todo esto ocurre mientras el desarrollo de juegos es cada vez más costoso y largo.
A esto se suma otra pregunta. Microsoft está invirtiendo miles de millones en inteligencia artificial. ¿Se usará la IA para ayudar a los desarrolladores o para reducir costos? Sharma dice que no perseguirá eficiencia rápida a costa de calidad. Pero muchos fans quieren ver acciones concretas, como nuevos juegos exclusivos potentes y una consola con identidad clara.

En sus primeras declaraciones, Asha Sharma marcó tres prioridades. Primero, grandes juegos. Habló de personajes inolvidables y de historias que hagan sentir algo. Segundo, el regreso de Xbox como consola central para sus fans más fieles. Y tercero, el futuro del juego en múltiples dispositivos.Eso significa que Xbox va a seguir en consolas, pero también en PC, móviles y nube. Microsoft ya permite jugar títulos propios en otras plataformas y en streaming. Sharma dice que buscará romper barreras para que un desarrollador cree una vez y llegue a muchos dispositivos.
Matt Booty fue ascendido a director de contenido y seguirá supervisando los estudios. Phil Spencer acompañará la transición hasta el verano. No habrá cambios inmediatos en la estructura de estudios.
La gran prueba llegará pronto. En 2026 se esperan lanzamientos de alto impacto, incluido Grand Theft Auto VI, que estará disponible en Xbox Series X y Series S. Si Xbox logra atraer jugadores con catálogo fuerte y experiencia estable, el nuevo liderazgo ganará tiempo y confianza.

Xbox cumple 25 años desde el lanzamiento de su primera consola en 2001. En ese cuarto de siglo, la marca pasó de ser una apuesta arriesgada frente a Sony a convertirse en una red global con más de 500 millones de usuarios activos mensuales, según cifras compartidas por Microsoft.
La compra de Activision Blizzard por 68.700 millones de dólares fue una de las más grandes en la historia del entretenimiento digital. Esa operación dio a Microsoft franquicias como Call of Duty y World of Warcraft. También consolidó su presencia en juegos móviles gracias a King, creadora de Candy Crush.Asha Sharma tiene 36 años y formación en negocios. Antes de volver a Microsoft, gestionó en Instacart operaciones que movían más de 30.000 millones de dólares en volumen bruto de mercancías. Su experiencia ha estado centrada en plataformas digitales que escalan a millones de usuarios.
En paralelo, Microsoft desarrolla herramientas de inteligencia artificial como Copilot y servicios en la nube que pueden integrarse en el desarrollo de videojuegos. La promesa es usar estas tecnologías para acelerar pruebas, mejorar gráficos o ayudar a los equipos creativos, sin reemplazar el trabajo humano.
El reto será equilibrar tradición y tecnología. La industria del videojuego vive una transformación profunda. Consolas, nube, suscripciones y ahora IA conviven en un mismo tablero.

Phil Spencer se retira y Asha Sharma toma el mando de Xbox en un momento desafiante. La promesa es reforzar la consola y usar inteligencia artificial con responsabilidad. Vamos a seguir atentos a los próximos anuncios y lanzamientos. Cuéntame qué esperas tú del futuro de Xbox y sigue Flash Diario en Spotify.

BibliografíaMicrosoft Blog
CNBC
The Verge
Variety
Forbes
PCMag

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Teletransportación cuántica en BerlínLa fibra comercial de Berlín logró teletransportar información cuántica con 90 % de fidelidad promedio real

Por Félix Riaño @LocutorCo

Deutsche Telekom y Qunnect prueban teletransportación cuántica sobre fibra óptica comercial en red activa urbana.

En Berlín ocurrió algo que suena a película de ciencia ficción, pero no lo es. La empresa alemana Deutsche Telekom y la empresa estadounidense Qunnect lograron teletransportar información cuántica a través de 30 kilómetros de fibra óptica comercial que ya estaba en uso.Sí, escuchaste bien. No estaban en un laboratorio aislado. Estaban usando la misma infraestructura por donde circulan llamadas, mensajes y datos de internet. Y lo hicieron con una fidelidad promedio del 90 %. En algunos momentos alcanzaron el 95 %.Pero calma. No estamos hablando de personas viajando de un punto a otro. Estamos hablando de qubits. ¿Qué significa eso realmente? ¿Y por qué importa que esto ocurra fuera de un laboratorio?La física es frágil fuera del laboratorio

Primero vamos a entender qué pasó.Un qubit es la unidad básica de información en computación cuántica. A diferencia de un bit tradicional, que solo puede ser cero o uno, el qubit puede estar en una combinación de ambos estados al mismo tiempo. Eso permite cálculos que un computador clásico tardaría miles de años en resolver.La teletransportación cuántica no mueve materia. Lo que hace es transferir el estado cuántico de una partícula a otra distante, usando un fenómeno llamado entrelazamiento cuántico. Dos partículas quedan conectadas de tal forma que lo que le pasa a una afecta a la otra, aunque estén separadas por kilómetros.En enero de 2026, en una red activa de Berlín, los investigadores teletransportaron qubits generados por una fuente coherente débil a lo largo de 30 kilómetros de fibra óptica comercial. Esto ocurrió mientras el cable transportaba tráfico normal de internet.La plataforma utilizada fue el sistema Carina de Qunnect, que genera pares de fotones entrelazados y corrige automáticamente perturbaciones ambientales.Y aquí está el detalle interesante: la teletransportación se realizó a una longitud de onda de 795 nanómetros. Esa frecuencia es útil para conectar computadores cuánticos de átomos neutros, relojes atómicos y sensores cuánticos.

Ahora bien, lograr esto en la vida real no es sencillo.Las redes cuánticas son extremadamente sensibles. Vibraciones, cambios de temperatura, interferencias eléctricas, incluso el paso de un camión pesado pueden alterar la señal en la fibra. En una ciudad como Berlín, con infraestructura subterránea compleja, eso es un desafío constante.Además, la fidelidad del 90 % significa que en promedio 9 de cada 10 estados cuánticos llegaron correctamente reconstruidos. Eso es alto, pero todavía no es perfecto. Para aplicaciones comerciales masivas, se necesitará acercarse mucho más al 100 %.También hay otra duda razonable. La computación cuántica todavía no está lista para uso general. Muchos prototipos requieren enfriamiento criogénico extremo. Entonces, ¿para qué teletransportar qubits si aún no hay redes globales de computadores cuánticos funcionando?Por otro lado, la seguridad. Se dice que los computadores cuánticos del futuro podrían romper los sistemas de cifrado actuales. Algunos expertos impulsan la criptografía poscuántica. Otros creen que se necesitarán redes basadas en física cuántica, como la distribución de claves cuánticas. Pero esa tecnología tiene límites de distancia cercanos a 200 kilómetros y ha recibido críticas por posibles vulnerabilidades técnicas.Así que la pregunta es: ¿esto es un avance sólido o es todavía una demostración experimental con muchas piezas faltantes?

Lo que cambia el panorama es el contexto.No fue una simulación. Fue una red comercial operativa. Eso significa que los equipos de Qunnect se instalaron en racks reales, bajo control del operador, y convivieron con tráfico digital normal.Según declaraciones del equipo, el objetivo es avanzar hacia configuraciones con múltiples nodos y mayores distancias. Eso permitiría conectar centros de datos cuánticos en distintas ubicaciones y repartir carga de cálculo.En paralelo, en Nueva York, Qunnect trabajó con Cisco Systems para demostrar intercambio de entrelazamiento en una red metropolitana de 17,6 kilómetros. Allí lograron más de 1,7 millones de pares entrelazados por hora en pruebas locales y 5.400 pares por hora sobre fibra desplegada, con fidelidad superior al 99 %.Eso valida algo importante: estas tecnologías pueden funcionar en ciudades reales, con ruido real y cables reales.¿Significa que mañana tendremos internet cuántico en casa? No. Pero sí indica que las bases técnicas están saliendo del laboratorio y entrando en infraestructura existente.

El concepto de internet cuántico busca conectar computadores cuánticos, sensores y relojes atómicos para que trabajen como una red distribuida. Esto permitiría, por ejemplo, sincronización ultra precisa, redes de sensores ambientales de alta sensibilidad y comunicaciones resistentes a ciertos tipos de espionaje.En Europa existe un interés estratégico en este campo. Se habla de soberanía tecnológica y de reducir dependencia de infraestructuras externas.En Estados Unidos, varias empresas también exploran arquitecturas tipo “hub and spoke”, donde un nodo central gestiona el entrelazamiento y otros nodos funcionan con equipos a temperatura ambiente, reduciendo costos.La publicación técnica del experimento de Berlín está disponible en arXiv, lo que permite que la comunidad científica revise los datos. Eso es relevante porque no se trata solo de un comunicado corporativo.Todavía faltan componentes como memorias cuánticas estables y repetidores cuánticos para ampliar distancias de cientos a miles de kilómetros. Pero estos ensayos muestran que la fibra óptica ya desplegada puede ser parte del futuro cuántico.

Berlín logró teletransportar qubits por 30 kilómetros de fibra comercial con 90 % de fidelidad. No es ciencia ficción. Es infraestructura real probando redes cuánticas.¿Confías más en criptografía matemática o en seguridad basada en física cuántica? Cuéntamelo.Sigue el pódcast en Spotify:
Flash Diario

BibliografíaDeutsche Telekom
Light Reading
Tom’s Hardware
Quantum Computing Report
Reuters

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Gemini crea canciones con Lyria 3 mientras Sony desarrolla tecnología para medir influencias y futuras regalías en música generada por IA

Por Félix Riaño @LocutorCo

Gemini ya genera canciones con IA y Sony prepara herramientas para rastrear qué música humana influyó en ellas

Google acaba de activar una nueva función en Google Gemini. Ahora puedes escribir una frase y obtener una canción de 30 segundos. Rap, pop, rock, afrobeat. Con letra o instrumental.
El modelo que lo hace posible se llama Lyria 3 y viene del equipo de Google DeepMind. Está disponible desde el 18 de febrero de 2026 para mayores de 18 años en ocho idiomas, incluido el español.
Pero mientras Google invita a jugar con la música, otra empresa trabaja en algo muy distinto. Sony Group desarrolla una tecnología capaz de estimar cuánto influyen canciones humanas en una pista creada por IA.Una crea. La otra mide. ¿Estamos entrando en la era del contador musical digital?

Crear ahora es muy fácil. Rastrear es complejo.

Primero, lo nuevo de Google.En la app de Gemini, vas a “Herramientas” y eliges “Crear música”. Escribes algo como: “Pop latino, ritmo alegre, guitarra acústica, voz femenina suave, letra sobre una mascota”. En segundos tienes un archivo de 30 segundos listo para descargar en MP3 o en video.
Si subes una foto o un clip, Gemini analiza la imagen y compone algo que encaje con esa atmósfera. La portada la genera el modelo Nano Banana. Todo queda listo para compartir.Google aclara que el objetivo no es crear el próximo éxito mundial. Es expresión rápida. Una broma. Una banda sonora para un Short.
Las canciones llevan una marca invisible llamada SynthID. Es un watermark digital que identifica que el audio fue generado por IA de Google. También puedes subir un archivo a Gemini y preguntarle si fue creado con su sistema.Eso es el lado creativo. Ahora viene el lado contable.

La industria musical lleva años preguntando lo mismo: ¿con qué datos se entrenan estos modelos?Plataformas como Suno y Udio enfrentaron demandas por presunto uso de grabaciones protegidas sin licencia. El debate gira en torno a una pregunta sencilla: si una IA aprende escuchando música humana, ¿quién debe recibir pago?
Ahí entra Sony.El equipo de Sony AI publicó una investigación sobre un sistema capaz de estimar qué canciones influyen en una pista generada por IA. En pruebas académicas, el sistema puede calcular porcentajes aproximados de influencia.Si el desarrollador coopera, se analizan datos internos del modelo. Si no coopera, se comparan las canciones generadas con grandes catálogos musicales.
El reto es técnico y enorme. En pruebas con conjuntos relativamente pequeños, atribuir influencias puede tardar horas usando equipos muy potentes. Llevar eso a escala industrial es un desafío todavía abierto.Pero la intención es clara: construir una base para repartir regalías cuando la IA participe en la creación musical.

No estamos ante una pelea directa entre Google y Sony. Estamos viendo dos movimientos en el mismo tablero.
Google apuesta por integrar texto, imagen, video y ahora sonido en un solo ecosistema creativo. Con millones de usuarios activos en Gemini, la generación musical se vuelve cotidiana.Sony, que controla enormes catálogos históricos, explora cómo transformar la atribución en una herramienta de negociación y reparto económico.
Si la música generada por IA crece en plataformas de streaming, será necesario decidir cómo se distribuyen los ingresos.La gran pregunta es esta: ¿vamos a tener un sistema donde cada canción generada por IA venga acompañada de un cálculo de influencia?
La tecnología ya está en desarrollo. Lo que falta es que la industria acuerde cómo usarla.

Lyria 3 está disponible en inglés, alemán, español, francés, hindi, japonés, coreano y portugués. Google planea ampliar idiomas y mejorar calidad.
Los usuarios gratuitos pueden crear canciones con límites diarios. Los planes de pago permiten más generación.Además, Google integra Lyria 3 con YouTube Dream Track para crear música personalizada en Shorts. Eso puede impactar directamente en la producción masiva de contenido corto.
Mientras tanto, empresas y sellos discográficos desarrollan herramientas de detección basadas en análisis estadístico y técnicas de “machine unlearning”. Estos sistemas intentan identificar qué partes del conocimiento de un modelo influyen en un resultado específico.El debate no es si la IA puede hacer música. Ya puede.

El debate es cómo se mide su deuda con la música humana.

Gemini ahora crea canciones en segundos. Sony trabaja en medir qué música humana influyó en ellas.Estamos ante creatividad instantánea y contabilidad algorítmica al mismo tiempo.¿Te entusiasma más crear o medir?

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 BibliografíaNumerama
Frandroid
BFMTV
Google Blog
Complete Music Update
Electronics Weekly

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Latam-GPT regionalLatam-GPT, el modelo abierto chileno, busca reducir sesgos y fortalecer soberanía tecnológica latinoamericana

Por Félix Riaño @LocutorCo

Chile presentó Latam-GPT, un modelo de inteligencia artificial abierto entrenado con datos de América Latina y el Caribe para mejorar la representación cultural y lingüística en sistemas de IA

Chile acaba de dar un paso que puede cambiar la conversación sobre inteligencia artificial en nuestra región. El 10 de febrero, en Santiago, se presentó Latam-GPT, un modelo de lenguaje abierto creado desde América Latina y pensado para América Latina. El proyecto fue coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile y reunió a más de 60 instituciones y cerca de 200 especialistas de al menos 15 países.
La idea es sencilla de entender: muchos sistemas de inteligencia artificial que usamos a diario fueron entrenados sobre todo con información en inglés y con referencias culturales del norte global. Eso deja por fuera parte de nuestra historia, nuestras palabras y nuestras formas de hablar. ¿Puede una región participar en la revolución de la IA si su propia voz casi no aparece en los datos?La región quiere su propia voz digital

Latam-GPT fue desarrollado sobre la arquitectura abierta Llama 3.1, creada por Meta. Tiene 70.000 millones de parámetros. Cuando hablamos de parámetros, nos referimos a los valores internos que el modelo ajusta para aprender patrones del lenguaje. Entre más parámetros, mayor capacidad para captar relaciones complejas entre palabras y contextos.
Para entrenarlo, el equipo reunió más de 300.000 millones de fragmentos de texto, lo que equivale a unos 230.000 millones de palabras. También se habla de más de ocho terabytes de información. Ocho terabytes son ocho millones de megabytes, un volumen comparable al contenido de millones de libros digitales. Todo ese material fue recopilado con permisos y licencias, según el Centro Nacional de Inteligencia Artificial.
El modelo fue entrenado principalmente en español y portugués, los idiomas mayoritarios de la región. Además, el plan es incorporar lenguas indígenas como el mapudungun y el rapa nui. En su primera fase se entrenó en la nube de Amazon Web Services, y en 2026 se va a utilizar un supercomputador en la Universidad de Tarapacá, en el norte de Chile, con una inversión cercana a cinco millones de dólares.

El contexto es claro. Estudios citados por los impulsores del proyecto indican que el español representa alrededor del 4 % de los datos usados para entrenar grandes modelos de lenguaje. El portugués apenas ronda el 2 %. Eso significa que más del 90 % del material proviene de otros idiomas y otras realidades culturales.
Cuando un modelo aprende sobre todo con datos de Estados Unidos o Europa, puede responder mejor a preguntas sobre el sitio de Calais en 1346 que sobre el sitio de Chillán en la independencia chilena. Puede generar imágenes estereotipadas cuando se le pide representar a una persona latinoamericana. Ese sesgo no siempre es malintencionado, pero sí refleja un desequilibrio en los datos.
Al mismo tiempo, el mercado global de la inteligencia artificial está dominado por grandes empresas de Estados Unidos y China, con presupuestos de cientos de millones o miles de millones de dólares. Latam-GPT fue desarrollado con un presupuesto cercano a 550.000 dólares, según varias fuentes. Algunos académicos advierten que, con esa diferencia de recursos, competir de tú a tú con modelos comerciales será muy difícil. Entonces surge otra pregunta: ¿el objetivo es competir o construir infraestructura pública regional?

Los responsables del proyecto insisten en que Latam-GPT no nace como un chatbot para el público general. No es una copia directa de servicios como ChatGPT o Gemini. Es una base tecnológica abierta que gobiernos, universidades y empresas pueden adaptar a sus propias necesidades.
Al estar disponible en plataformas como Hugging Face y GitHub, cualquier desarrollador puede descargar el modelo, ajustarlo y crear aplicaciones locales. Por ejemplo, la empresa chilena Digevo ya anunció que va a usarlo para desarrollar sistemas de atención al cliente para aerolíneas y comercios, capaces de entender modismos, velocidad de habla y expresiones regionales.
El presidente chileno, Gabriel Boric, afirmó durante el lanzamiento que la región quiere sentarse a la mesa de la economía digital del futuro. La apuesta es construir soberanía tecnológica. Eso implica tener capacidad de decisión sobre los datos, las reglas y los usos de la inteligencia artificial en servicios públicos, salud, educación y justicia.Latam-GPT se suma a otras iniciativas regionales como SEA-LION en el sudeste asiático y UlizaLlama en África. Todas comparten una idea: adaptar la inteligencia artificial a contextos culturales específicos y reducir la dependencia de modelos extranjeros.

El proyecto fue coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, con apoyo del Ministerio de Ciencia de ese país, el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe, conocido como CAF, y otras organizaciones académicas y sociales de países como Colombia, Brasil, México, Perú, Uruguay y Argentina.Aunque el presupuesto inicial fue modesto en comparación con los gigantes tecnológicos, el plan contempla nuevas inversiones en infraestructura. El supercomputador que se instalará en la Universidad de Tarapacá permitirá entrenar versiones futuras con mayor capacidad y posiblemente añadir funciones multimodales, es decir, que el modelo pueda trabajar también con imágenes, audio o video.
Otro punto clave es la gobernanza. Al tratarse de un modelo abierto, será necesario establecer reglas de uso, evaluaciones de sesgo, documentación sobre los datos empleados y mecanismos de actualización. La apertura facilita auditorías y adaptaciones locales, pero también exige responsabilidad en su implementación.Desde el punto de vista económico, un modelo regional puede reducir costos para startups y entidades públicas que no pueden pagar licencias elevadas de servicios internacionales. También puede impulsar la investigación en universidades latinoamericanas y formar talento especializado en inteligencia artificial.
La gran incógnita es la sostenibilidad a largo plazo. Los modelos de lenguaje requieren actualizaciones constantes, nuevos datos y capacidad de cómputo. Si la coalición de más de 60 instituciones se mantiene activa, Latam-GPT puede convertirse en una plataforma estable. Si pierde financiación, el impulso inicial podría diluirse.En resumen, Latam-GPT es un modelo de inteligencia artificial abierto creado en Chile con apoyo regional para mejorar la representación cultural y lingüística de América Latina. Busca reducir sesgos y fortalecer soberanía tecnológica. Ahora la pregunta es cómo se va a usar y si logrará consolidarse como infraestructura pública regional.

Te invito a seguir el pódcast en Spotify y a compartir este episodio de Flash Diario. Tu apoyo ayuda a que más personas entiendan la tecnología que está transformando nuestro mundo.

BibliografíaAI Business
Euronews
UPI
IntelliNews
France Info
The Tico Times

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Anillo de fuego solarAnillo de fuego solar del 17 de febrero de 2026 visible en la Antártida

Por Félix Riaño @LocutorCo

El primer eclipse solar de 2026 será anular, con un “anillo de fuego” visible desde la Antártida y parcialmente desde Sudamérica y África.

Este 17 de febrero de 2026 el cielo va a ofrecer uno de esos espectáculos que parecen de ciencia ficción. La Luna va a pasar justo delante del Sol y va a dejar un aro brillante alrededor. A eso se le llama eclipse solar anular, o como muchos lo conocen, “anillo de fuego”.Pero hay un detalle importante: apenas alrededor del 2 % de la población mundial va a poder verlo en persona. El lugar privilegiado será una franja muy estrecha de la Antártida. En el sur de Argentina, Chile y partes del sur de África se va a observar como eclipse parcial.¿Por qué esta vez casi nadie habla del eclipse? ¿Qué lo hace diferente del eclipse total que vimos en 2024 en América? Vamos a entenderlo paso a paso.

Pocas personas podrán verlo directamente

Un eclipse solar ocurre cuando la Luna se interpone entre la Tierra y el Sol. Eso sucede en fase de Luna nueva. Pero no siempre vemos un eclipse. La razón es geométrica. La órbita de la Luna está inclinada. Muchas veces pasa un poco por encima o por debajo del Sol desde nuestra perspectiva.En este caso, el alineamiento será casi perfecto. La Luna cubrirá hasta el 96 % del disco solar en la zona central del fenómeno. El problema es que la Luna estará un poco más lejos de la Tierra en su órbita elíptica. Al estar más lejos, se verá ligeramente más pequeña. Por eso no tapará el Sol por completo.El resultado será un círculo oscuro con un borde brillante alrededor. Ese borde es el Sol que sigue asomando. El fenómeno completo comenzará a las 09:56 en Tiempo Universal Coordinado y terminará a las 14:27. En el punto máximo, el anillo podrá durar hasta 2 minutos y 20 segundos. La sombra recorrerá un corredor de unos 4.282 kilómetros de largo y 616 kilómetros de ancho sobre el hielo antártico.

Aquí viene el punto curioso. Este eclipse no generará grandes concentraciones de turistas. La franja de anularidad cruza una región de la Antártida donde casi no vive nadie. Se estima que apenas algunas decenas de científicos en bases como Concordia o Mirny podrán observar el anillo completo si el clima lo permite.Eso explica por qué el evento pasa casi desapercibido en muchos países. En el sur de Argentina y Chile el Sol aparecerá “mordido”, pero no se verá el anillo completo. En zonas del sur de África también será parcial. Para millones de personas en el hemisferio norte, simplemente no será visible.Otro punto clave es la seguridad. En un eclipse total, durante unos instantes se puede mirar sin gafas especiales cuando el Sol queda completamente cubierto. Aquí eso nunca ocurrirá. Siempre habrá luz solar directa. Mirar sin protección puede causar daño permanente en la retina. Gafas de sol normales no sirven. Se necesitan gafas certificadas para observación solar o métodos indirectos como un proyector estenopeico hecho con cartón.

Aunque este eclipse sea remoto, forma parte de un ciclo más amplio. Los eclipses suelen venir en temporadas. Cuando ocurre uno solar, alrededor de dos semanas antes o después suele haber uno lunar. Y eso es lo que va a pasar ahora.El 3 de marzo de 2026 habrá un eclipse lunar total visible desde América, Asia, Australia y el Pacífico. En ese caso, la Tierra se interpondrá entre el Sol y la Luna. La Luna se teñirá de rojo. Ese fenómeno sí será visible para millones de personas y no requerirá gafas especiales.Además, el calendario astronómico de 2026 viene cargado. El 12 de agosto de 2026 habrá un eclipse solar total visible desde Groenlandia, Islandia y el norte de España. En 2027 habrá otro eclipse anular visible desde el sur de Chile y Argentina, con una duración mucho mayor.Así que, aunque este “anillo de fuego” sea exclusivo de la Antártida, el espectáculo de los eclipses seguirá ofreciendo oportunidades más accesibles muy pronto.

Un dato fascinante es la coincidencia de tamaños aparentes entre el Sol y la Luna. El Sol es unas 400 veces más grande que la Luna. Pero también está aproximadamente 400 veces más lejos. Esa proporción hace que, vistos desde la Tierra, ambos parezcan casi del mismo tamaño.Cuando la Luna está en su punto más cercano a la Tierra, puede cubrir el Sol por completo y producir un eclipse total. Cuando está más lejos, como ahora, deja ese aro brillante.Se calcula que alrededor de 176 millones de personas podrán ver al menos una fase parcial de este eclipse. Aun así, eso representa una pequeña fracción del planeta.Y un detalle interesante: en regiones como el noroeste de Estados Unidos no se verá ningún eclipse solar hasta el año 2045. En otras palabras, la geografía decide quién puede vivir estos momentos. Todo depende de estar exactamente en el lugar correcto cuando la sombra pasa. Es pura mecánica celeste.Resumen y recomendación

El 17 de febrero de 2026 veremos un eclipse solar anular con un “anillo de fuego” visible desde la Antártida. Será breve, remoto y científicamente fascinante. Si no puedes verlo, prepárate para el eclipse lunar del 3 de marzo.Cuéntame si alguna vez has visto un eclipse y qué sentiste. 

Bibliografía
CNN
Sky at Night Magazine
Space.com
Live Science

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