Building The Future - AI Portugal Podcast

• AI & Nanotechnology

  A convergência entre Inteligência Artificial e Nanotecnologia está a abrir uma nova fronteira científica e tecnológica, onde algoritmos capazes de aprender e prever interagem com materiais e dispositivos concebidos à escala atómica. Estecruzamento promete acelerar a descoberta de novos materiais, revolucionar a medicina com terapias personalizadas e nanorrobôs inteligentes, criar soluçõesenergéticas mais sustentáveis e até desenvolver computadores inspirados no cérebro humano. Ao mesmo tempo, levanta desafios éticos, de segurança e deregulação que a sociedade terá de enfrentar. Neste episódio vamos explorar o estado da arte desta área emergente, os seus casos de uso mais promissores e as perspetivas futuras que podem transformar profundamente a forma como vivemos, produzimos e cuidamos do planeta.Email us at [email protected] Produção:Beatriz Herrera González -  https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

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• IA na produtividade das Equipas e dos Colaboradores

  Um dos pontos que mais ouvimos falar ultimamente no que toca a IA e Produtividade é que a inteligência artificial está a roubar empregos… mas também está a roubar algo ainda mais precioso na minha opinião: aquelas horas perdidas emreuniões sem fim e e-mails intermináveis e tarefas que não me interessam nunca mais fazer na vida. Ferramentas como o Microsoft 365 Copilot e o GitHub Copilot e outras ferramentas de produtividade já funcionam como colegas de trabalho invisíveis — sempre prontos a resumir uma reunião a que não fomos, a escrever o e-mail que não queremos escrever, ou até a programar sem reclamar da qualidadedo café da maquina.Mas será que esta era dos “copilots” veio para nos libertar do tédio ou para, um dia, assumir o comando do avião? Hoje vamos falar de produtividade, de medos e de casos práticos, para perceber se a IA é o melhor colega de trabalho de sempre… ou o mais temido.AI News: https://github.com/microsoft/pomlhttps://news.mit.edu/2025/future-phases-showcase-new-frontiers-music-technology-interactive-performance-0729Agent Factory: The new era of agentic AI—common use cases and design patterns | Microsoft Azure BlogEmail us at [email protected] Produção:Beatriz Herrera González -  https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

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• AI na luta pela Sustentabilidade Ambiental

  A inteligência artificial está se a começar a provar uma aliada poderosa na luta por um futuro mais sustentável. Neste episódio, exploramos como o uso de tecnologias inteligentes está a transformar a forma como produzimos energia,cultivamos alimentos, protegemos a biodiversidade e enfrentamos as alterações climáticas. Desde a previsão de catástrofes naturais à otimização de edifícios e cidades, a IA oferece novas ferramentas para reduzir desperdícios, emissões e desigualdades. Mas também levanta questões importantes: será que os benefícios superam os custos ambientais e éticos da própria tecnologia? Juntem-se a nóspara uma conversa sempre confortavel, casual e esclarecedora sobre o papel da IA no combate às crises ambientais globais.AI News: https://blogs.nvidia.com/blog/earth2-generative-ai-foundation-model-global-climate-kilometer-scale-resolution/https://news.mit.edu/2025/can-ai-really-code-study-maps-roadblocks-to-autonomous-software-engineering-0716Reasoningreimagined: Introducing Phi-4-mini-flash-reasoning | Microsoft Azure Bloghttps://azure.microsoft.com/en-us/blog/reasoning-reimagined-introducing-phi-4-mini-flash-reasoning/Email us at [email protected] Produção:Beatriz Herrera González -  https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/  Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

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• Avaliação de LLMs

  Hoje vamos explorar um tema essencial na atualidade da inteligência artificial: como avaliar e medir o desempenho dos grandes modelos de linguagem, os chamados Large Language Models (LLMs). Com o crescimento exponencial de ferramentas como o ChatGPT, GPT-4 ou Bard, surge a questão fundamental: Como sabemos se um modelo realmente compreende o que diz, ou se está apenas a reproduzir padrões previamente decorados? Para responder a isto, vamos analisar a importância dos benchmarks—testes padronizados que avaliam diferentes capacidades dos modelos, desde conhecimentos gerais até ao raciocínio lógico, passando pela capacidade de tomar decisões autónomas e executar tarefas práticas.Ao longo do episódio, vamos ainda descobrir as métricas-chave que determinam a qualidade destes modelos, perceber porque é que algumas das ferramentas mais avançadas falham quando confrontadas com problemas ligeiramente diferentes dos habituais, e examinar estudos recentes—como o da Apple, que questiona seriamente se osmodelos realmente “pensam” ou se apenas simulam essa capacidade. Vamos também discutir as forças e limitações dos atuais métodos de avaliação, abordando as diferenças entre modelos de código aberto e fechado, e apresentar sugestões para melhorar a forma como medimos o verdadeiro potencial da IA.AI News: https://www.news-medical.net/news/20250713/Novel-AI-application-diagnoses-endocrine-cancers-with-speed-and-accuracy.aspxhttps://www.bbc.com/news/articles/c1e02vx55wpoMicrosoft’sAI Is Better Than Doctors at Diagnosing Disease | TIMEhttps://time.com/7299314/microsoft-ai-better-than-doctors-diagnosis/Email us at [email protected] Produção:Beatriz Herrera González -  https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

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• o3 , Reasoning, LLMs

  Hoje vamos mergulhar num dos desenvolvimentos mais fascinantes no universo dos modelos de linguagem:a ascensão da inteligência artificial centrada no raciocínio, com destaque para os mais recentes lançamentos da OpenAI — O3 e O3-mini. Estes modelos não só representaram apenas melhoramentos de custo e performance; representam uma mudança no paradigma de como a IA aborda a resolução de problemas. Ao contrário dos chatbots generalistas que priorizam a fluência e a velocidade, a série O3 foi concebida para pensar passo a passo, simular raciocínio lógico e lidar com tarefas complexas de forma mais estruturada e precisa. Desde desafios matemáticos até problemas de planeamento, o O3 veio redefinir as fronteiras do que esperamos de uma IA — não apenas que nos responda, mas que nos ajude a pensar. Neste episódio, vamos explorar o que distingue estes modelos, como se comparam a concorrentes como o DeepSeek R1 ou o Claude, e porque é que benchmarks como o ARC ou o AIME estão agora no centro das atenções no mundo da IA. Vamos também analisar as implicações práticas: seja para developers, estudantes ou simplesmenteentusiastas da inteligência artificial, modelos como o O3 e o O3-mini estão a transformar o que é possível em AI Reasoning, programação, análise científica e muito mais. Vamos então perceber o que significa “raciocinar” no contexto da IA, até onde já chegámos e porque é que o O3 pode ser um marco importante na evolução dos sistemas inteligentes.AI News:https://www.ecofinagency.com/news/2406-47388-deepfake-threat-becomes-alarming-in-africa-as-ai-advances-faster-than-lawshttps://news.mit.edu/2025/unpacking-large-language-model-bias-0617Introducing Mu language model and how it enabled the agent in Windows Settings  | Windows Experience Blog Email us at [email protected] Produção:Beatriz Herrera González -  https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

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