Inteligencia Artificial

La peor forma de meter inteligencia artificial en una empresa es automatizar un proceso que nadie entiende del todo. Si la información vive entre Excel, WhatsApp, mails y la cabeza de dos personas, ponerle un agente arriba no lo convierte en un sistema: acelera el desorden y encima te da la sensación de que está todo bajo control. En este episodio te cuento un caso real, por qué la tentación de "poner un agente" casi siempre llega antes de tiempo, y las 5 preguntas que conviene responder antes de automatizar cualquier cosa. ¿Querés empezar a aplicar IA en tu negocio sin depender de un área de tecnología? Sumate al mini curso gratis Tu primera mejora con inteligencia artificial: https://pionerosia.com/negocios-552499-9655
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Una mala decisión tecnológica puede condicionar tu empresa durante años. Y al principio parecía una gran decisión: la herramienta resolvía algo, el precio cerraba, el equipo la adoptó. Hasta que la empresa creció y ese sistema empezó a limitarte.

Con la inteligencia artificial esto se volvió más difícil todavía: aparece una herramienta nueva por día y es facilísimo entusiasmarse antes de haber definido el problema.

En este episodio vemos por qué una decisión tecnológica nunca es solamente tecnológica, hasta dónde puede ayudarte la IA a decidir y dónde empieza a fallar, las tres miradas que mejoran cualquier decisión de este tipo y las 5 preguntas que conviene hacerse antes de comprar una herramienta o automatizar un proceso.

Cerramos con el caso de Natalia, que estaba por armar una automatización compleja hasta que una conversación le cambió el camino.

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La inteligencia artificial ya no te devuelve respuestas sueltas: te devuelve el trabajo terminado. Propuestas comerciales, respuestas a clientes, informes con gráficos, todo listo en minutos. El detalle es que la propuesta puede tener el precio mal puesto, la respuesta puede prometer algo que no ofrecés y el informe puede estar mal calculado.

En este episodio corto vamos al punto que casi nadie está resolviendo: quién revisa que lo que hace la IA esté bien. Hablamos de las seis preguntas mínimas antes de delegar un proceso, de por qué el nivel de control tiene que ser proporcional al riesgo y a la posibilidad de volver atrás, y de cómo el cuello de botella se mudó de producir a validar.

¿En tu trabajo hay alguien revisando, o se asume que si se ve prolijo está bien?

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Si vos tenés ChatGPT, tu competencia también. Y si mañana sale un modelo mejor, en poco tiempo lo vamos a tener todos. Entonces, si el acceso a la inteligencia artificial es el mismo para todos, ¿dónde queda tu ventaja?

En este episodio te cuento el caso de una persona que estuvo meses trabada con un problema que la IA no le resolvía, y qué fue lo que sí lo destrabó. A partir de ahí armamos las cuatro partes de una ventaja que no se copia con un botón: elegir bien el problema, aportar el contexto que la herramienta no tiene, definir el criterio y saber validar lo que vuelve.

Con dos informes recientes de OpenAI y un ejercicio para probar esta semana.

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Hace dos años la pregunta era cuál chat de inteligencia artificial usar. Hoy es otra: ¿le seguimos escribiendo a un chat o ya le podemos delegar trabajo a algo que lo hace solo?

En este episodio nos sentamos con Aníbal Ardid, programador y amigo, que hace cinco meses tiene corriendo Hermes: el agente de código abierto de Nous Research que se conecta a WhatsApp, Telegram o Discord, mantiene memoria entre conversaciones y crea sus propias habilidades cuando resuelve algo difícil.

Hablamos de casos reales —desde las noticias que le llegan cada mañana hasta la cobranza de una PyME—, de cuánto cuesta realmente ponerlo a funcionar y, sobre todo, de dónde hay que tener cuidado. Porque acá no hay papelera de reciclaje.

También presentamos un nuevo curso de Hermes Agent que va a estar disponible para los miembros de Pioneros PRO dentro de la plataforma.

La barrera técnica bajó muchísimo. La que queda es saber qué delegar.

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