Inteligencia Artificial

¿Ya probaste ChatGPT y todavía no tenés nada funcionando que mueva las métricas de tu negocio? En este episodio del podcast Inteligencia Artificial te cuento por dónde empezar para implementar IA con impacto real, sin aprender a programar y sin ver un tutorial más. La clave no está en conocer todas las herramientas, sino en tu criterio: lo que sabés de tu actividad y que ninguna IA puede saber por vos. Repaso casos reales de personas sin perfil técnico que pasaron de días a minutos en tareas clave, los dos errores que más se repiten al empezar y cómo funciona el método Pioneros, que sube de a un escalón y deja cada implementación funcionando. ¿Cuál sería tu primer escalón?
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¿Terminás cada día con pendientes que pasan al siguiente? En casi todas las pequeñas y medianas empresas pasa lo mismo: el día se va apagando incendios y lo estratégico nunca llega. Cobros sin revisar, clientes sin seguimiento y cero tiempo para buscar nuevas oportunidades. En este episodio del podcast Inteligencia Artificial hablo de cómo salir de ese ciclo pensando la IA como alguien más en el equipo, con objetivo, contexto, acceso a la información y límites claros. Te cuento el caso de una pyme argentina que ordenó sus procesos con IA y hoy no deja consultas sin seguimiento. Y cierro con la otra cara del tema: si vamos hacia un mundo de bienes y servicios a muy bajo costo, quedarse quieto tiene un precio. ¿Cuánto de tu semana se va en reaccionar?
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Hace un año y medio, Fernando no sabía bien qué era ChatGPT. Hoy tiene su propia consultora y le armó a un asesor un portal que le bajó cada presentación de 2 horas y media a 15 minutos. En este episodio, Fernando, alumno de Pioneros IA, cuenta cómo un emprendedor de 49 años que venía de las finanzas, sin experiencia en tecnología, empezó a usar inteligencia artificial en su despacho, por qué su equipo al principio no quería saber nada, cómo los videos con avatares hicieron que prospectos difíciles por fin respondieran, y el error con una API que le costó una cuenta suspendida y 500 dólares. También habla del síndrome del impostor y del cambio que más valora: cómo se ve a sí mismo. ¿Sentís que llegaste tarde? Escuchá esta charla.
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Armaste una app con inteligencia artificial, la probaste y funciona. ¿Pero funciona cuando algo sale mal? La mayoría de las personas que construyen apps con IA prueban solo el camino feliz: cargan un dato, ven que se guarda y lo dan por bueno. El problema aparece cuando los datos se modifican sin aviso, cuando alguien entra a una app publicada sin login o cuando un cambio nuevo rompe algo que antes andaba perfecto. En este episodio hablamos de los errores silenciosos, de la seguridad que casi nadie tiene en cuenta, de por qué necesitás backups y de las pruebas que se usan hace años en desarrollo de software y que podés pedirle a la misma IA. Si estás usando una app hecha con IA en tu trabajo, esto te va a servir para revisarla con otros ojos.
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"La probé hace un año y no me sirvió." Es una frase que escucho todo el tiempo. El problema es que la inteligencia artificial de hace un año no es la de ahora.

En este episodio hablo de los agentes de inteligencia artificial: herramientas que ya no solo responden, sino que se conectan con tu Excel, tu mail o tu CRM y hacen tareas de verdad. Te cuento cómo actualicé mi sitio web completo hablando desde el teléfono, cómo un cliente conectó un agente a su CRM para atender reclamos más rápido, y por qué pienso una suscripción de 20 o 100 dólares como si sumara a alguien al equipo.

También repasamos qué necesita un agente para trabajar bien: objetivo, reglas, límites y revisión. ¿Qué tarea repetitiva le delegarías primero?
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