Código Abierto

En este episodio de Código Abierto, Álex de Fuenmayor e Ignacio G. R. Gavilán analizan el Model Hardware Standard (MHS), la propuesta de Anthropic para crear una forma común de conectar agentes de inteligencia artificial con sensores, instrumentos, máquinas y robots.
¿Podría MHS convertirse en el equivalente de MCP para el mundo físico? Partiendo de ejemplos en laboratorios científicos, biotecnología y computación cuántica, exploramos cómo un estándar podría reducir las integraciones propietarias, facilitar el descubrimiento de dispositivos y acelerar el desarrollo de la denominada inteligencia artificial física.
También aclaramos la diferencia entre MHS, los modelos de lenguaje, los modelos visión-lenguaje-acción y los World Models, capaces de anticipar las consecuencias de una acción antes de ejecutarla.
La conversación aborda además el mercado potencial de la robótica, la ventaja industrial y de datos de China, la posición de Estados Unidos y Europa, y los intereses estratégicos de Anthropic. Cerramos con la cuestión más delicada: la seguridad. ¿Qué ocurre cuando un modelo que puede improvisar obtiene acceso a infraestructuras industriales? ¿Cómo evitamos errores, ciberataques o usos militares de sistemas autónomos?
Una conversación sobre estándares, robots y la batalla por conectar la inteligencia artificial con el mundo real.

Volvemos de vacaciones y, mientras nosotros desconectábamos, la inteligencia artificial ha seguido acelerando.
Agosto nos ha dejado movimientos importantes en prácticamente todos los frentes: OpenAI parece haber recuperado la iniciativa frente a Anthropic, Codex y Claude Code anticipan una nueva batalla alrededor de los agentes, Nvidia sigue ampliando sus fronteras y las grandes tecnológicas continúan invirtiendo cantidades extraordinarias en chips, centros de datos y capacidad de computación.
Pero quizá la reflexión más interesante del verano la haya dejado el propio Sam Altman: incluso teniendo a su alcance herramientas capaces de asumir buena parte de su trabajo cotidiano, reconoce que sigue haciendo clic, entrando en aplicaciones, revisando el correo y copiando y pegando como lleva haciendo desde hace veinte años.
¿Y si la tecnología estuviera avanzando más rápido que nuestra capacidad para cambiar nuestra forma de trabajar?
En este primer episodio del nuevo curso, Álex y Nelson repasan las principales noticias tecnológicas de agosto, analizan el nuevo equilibrio de fuerzas entre OpenAI y Anthropic y debaten sobre el verdadero salto que tenemos por delante: pasar de utilizar inteligencias artificiales que responden a nuestras preguntas a confiar en agentes capaces de actuar por nosotros.
La carrera continúa. El mercado no ha esperado a que volviéramos de vacaciones.
Bienvenidos a una nueva temporada de Código Abierto.

Te propongo una descripción que combina divulgación, utilidad práctica y el vínculo con la inteligencia artificial:
La accesibilidad digital no consiste únicamente en añadir subtítulos, describir imágenes o mejorar el contraste de una página web. Consiste en garantizar que cualquier persona pueda percibir, comprender y utilizar un producto digital de manera autónoma, segura y satisfactoria.
En este episodio de Código Abierto, Mónica e Ignacio conversan con Olga Carreras, una de las mayores especialistas en accesibilidad digital de España, para descubrir qué significa realmente diseñar tecnología para todas las personas.
Hablamos de los errores más habituales que encontramos en páginas web, aplicaciones, documentos y formularios; de las dificultades que aparecen al navegar únicamente con teclado o al ampliar una pantalla; y de cómo deben adaptarse los videojuegos y los entornos de realidad virtual a personas con discapacidades visuales, auditivas, motrices o cognitivas.
También analizamos el estado de la accesibilidad en España, las obligaciones que afectan al sector público y a las empresas privadas, la llegada del horizonte regulatorio de 2030 y por qué la accesibilidad no debería entenderse como un parche final ni como una simple forma de evitar sanciones.
Porque diseñar productos accesibles también mejora la usabilidad, el posicionamiento, la seguridad, la experiencia de cliente y la capacidad de llegar a más personas.
Y, por supuesto, hablamos de inteligencia artificial: generación automática de subtítulos, descripción de imágenes, simplificación de textos, gafas inteligentes, agentes capaces de realizar trámites y una nueva idea que empieza a cobrar fuerza: la accesibilidad no solo ayuda a los humanos, sino también a que los asistentes de IA comprendan mejor nuestras páginas y servicios.
Un episodio para entender que la accesibilidad no es una funcionalidad adicional. Es una forma de diseñar mejor.
Y que cualquier tecnología que nazca en el futuro debería hacerlo, desde el primer día, pensando en todas las personas.

¿Qué significa realmente la soberanía tecnológica?
Llevamos meses escuchando hablar de soberanía digital, soberanía de los datos, soberanía del cloud o soberanía de la IA. Pero… ¿de qué estamos hablando exactamente?
En este nuevo episodio de Código Abierto, Carlos, Nelson y yo exploramos cómo la inteligencia artificial ha cambiado por completo el significado de la palabra soberanía.
Ya no se trata solo de fronteras o de fabricar tecnología propia. Se trata de comprender nuestras dependencias críticas: chips, energía, centros de datos, modelos fundacionales, cloud, talento y cadenas de suministro.
Analizamos por qué Europa ha convertido la soberanía tecnológica en una prioridad estratégica, el papel de Estados Unidos y China, el poder de compañías como Nvidia, TSMC, OpenAI o Microsoft, y qué significa todo esto para empresas… e incluso para cada uno de nosotros.
Porque la gran pregunta ya no es quién tiene la mejor tecnología.
La verdadera pregunta es: ¿quién podrá seguir utilizándola cuando las dependencias se conviertan en el nuevo campo de batalla?
🎙️ Un episodio para entender uno de los conceptos que marcarán la próxima década.
#CódigoAbierto #IA #SoberaníaTecnológica #Cloud #OpenSource #Europa #Innovación #Geopolítica #Nube #Semiconductores

¿Está la inteligencia artificial transformando el desarrollo de software… o reinventando por completo la profesión?
En este episodio conversamos con José Luis Calvo, cofundador de Diverger, sobre emprendimiento, inteligencia artificial generativa, agentes y el futuro del trabajo tecnológico.
José Luis comparte su trayectoria desde empresas como Microsoft, MAPFRE y Adecco hasta la creación de una compañía especializada en desarrollar software aprovechando al máximo las nuevas herramientas de IA. A partir de su experiencia, analizamos cómo está cambiando el rol del desarrollador, qué tareas podrían automatizarse y por qué el verdadero reto no consiste únicamente en producir más código, sino en evitar la llamada “deuda cognitiva”: dejar de comprender cómo funcionan los sistemas que construimos.
También abordamos el impacto de la IA sobre los perfiles júnior, el aprendizaje profesional y la transmisión de conocimiento; la posible reducción de plantillas en grandes empresas e integradores; el aumento del coste asociado a los tokens; y la paradoja de un mercado en el que podrían producirse despidos mientras crece la demanda total de desarrolladores.
Además, profundizamos en el auge de los sistemas multiagente, su capacidad para adaptarse a situaciones no previstas y su potencial para convertirse en la arquitectura dominante del software del futuro. ¿Llegaremos a automatizar todo el proceso, desde una necesidad de negocio hasta el despliegue en producción? ¿Podrá una sola persona construir una gran empresa tecnológica? ¿Será el próximo gran software empresarial creado por un experto funcional en lugar de por un informático?
Una conversación sobre tecnología, negocio y humanidades que termina con una recomendación clara para cualquier organización: empezar a experimentar cuanto antes. Porque, ante una transformación tan rápida y profunda, el mayor riesgo puede ser no hacer nada.
Con Ignacio G. R. Gavilán, Alejandro de Fuenmayor y José Luis Calvo.