Código Abierto

En el primer episodio del año en Código Abierto miramos dónde se están librando de verdad las batallas de la inteligencia artificial en 2026.

Ya no va solo de entrenar modelos cada vez más grandes. El foco se ha desplazado a la inferencia: latencia, coste, fiabilidad y capacidad de escalar sin que todo salte por los aires cuando la IA entra en producción real.

Hablamos de por qué Nvidia ha movido ficha con Groq en una “no-compra” que se parece mucho a una adquisición estratégica, qué implica este tipo de acuerdos para el mercado y hasta qué punto refuerzan un cuasi-monopolio en el hardware de IA.
También analizamos la compra de Manus por parte de Meta: ¿apuesta por agentes, fichaje de talento o simple necesidad de “estar en la ola”?

Durante la conversación surgen otros temas clave:
La inferencia como cuello de botella real para la adopción empresarial.
Las caídas, latencias y “petardazos” que ya estamos notando en el uso diario.
La parálisis por análisis en las empresas… y el riesgo de los negacionistas de la IA.
El futuro de los asistentes por voz, los dispositivos sin pantalla y los límites reales de estas interfaces.
La eficiencia creciente de plataformas como OpenAI y lo que implica para el modelo de negocio del sector.
Un episodio para arrancar el año entendiendo por qué las fichas que se están moviendo parecen pequeñas… pero no lo son.

🎙️ Con Álex, Ignacio y Nelson.

Llegamos al final de 2025 y, como manda la tradición (y Minerva), toca parar un momento y mirar atrás… para entender qué narices acaba de pasar.

En este episodio especial, Alejandro de Fuenmayor e Ignacio G.R. Gavilán hacen un repaso sin hype y sin guion rígido a los grandes temas que han marcado el año tecnológico: lo que ha funcionado, lo que se ha quedado a medias y lo que empieza a dibujar 2026.

Hablamos de IA generativa que ya no charla, sino que ejecuta, de infraestructura física como nuevo cuello de botella, de ganadores y perdedores en el mercado, y de cómo la tecnología se ha convertido en un factor clave de poder económico, político y militar.
🤖 De chatbots a IA agéntica: agentes, workflows, trazabilidad y por qué la promesa aún va por delante de la realidad.
🧱 Infraestructura, energía y chips: GPUs, data centers, límites físicos y el regreso de lo “industrial”.
🏭 Ganadores de 2025: Nvidia, DeepSeek, Palantir… y la adopción masiva de la IA como gran vencedora silenciosa.
📉 Perdedores y dudas: Microsoft y Copilot, Intel, Meta, Apple y el peso de la estrategia (o su ausencia).
🌍 Geopolítica y regulación: soberanía tecnológica, sanciones, control del hardware y el papel de Europa.
🧠 Ciencia, cuántica y seguridad: promesas reales, miedos razonables y por qué el impacto aún está por llegar.
🎯 Mirando a 2026: qué hype se apaga, qué se consolida y qué podría sorprendernos de verdad.

No es un ranking ni una lista de predicciones al uso.
Es una conversación para entender el cambio de fase que ha vivido la tecnología en 2025… y las preguntas incómodas que ya están encima de la mesa.

El estado real de la IA en las empresas (y la brecha que ya se está abriendo)
La inteligencia artificial ya no es una promesa ni un experimento de laboratorio. Está entrando de lleno en las empresas… y lo está haciendo a velocidades muy distintas.
En este episodio de Código Abierto analizamos el informe The State of Enterprise AI de OpenAI, una de las radiografías más completas hasta la fecha sobre cómo se está usando la IA en el mundo profesional: datos reales de uso, encuestas a miles de trabajadores y una conclusión clara: la diferencia ya no está en la tecnología, sino en cómo se organiza el trabajo alrededor de ella.

Junto a Mónica, Álex y Nelson, hablamos de:
Por qué la IA está pasando de herramienta puntual a infraestructura empresarial

Qué están haciendo distinto las empresas y profesionales “frontier”

Cómo la IA está ampliando capacidades más allá de los perfiles técnicos

La brecha creciente entre quienes integran la IA en sus procesos… y quienes solo la “prueban”

Casos reales donde la IA ya genera impacto medible en productividad, negocio y toma de decisiones

Una conversación sobre trabajo, organización, cultura y futuro.
Menos hype. Más realidad.

En este episodio nos acompaña Hernán Rodríguez (La Ecuación Digital) para poner luz —y algo de rigor— sobre uno de los debates más complejos del momento: la soberanía tecnológica y digital europea.
Junto a Ignacio y Álex, Hernán analiza sin filtros:
El verdadero estado del ecosistema europeo frente a EE. UU. y China.

Qué estamos haciendo bien (conectividad, cuántica, hubs de investigación).

Dónde seguimos perdiendo la partida (cloud, IA, escala, inversión, semiconductores).

La cara B de nuestra dependencia tecnológica: monopolios, lock-in, vulnerabilidad de infraestructuras y esa fina línea entre resiliencia y fragilidad.

El “efecto Sam Altman”, la carrera por la IA generativa y el riesgo de un nuevo monopolio cognitivo.

Por qué Europa no escala… y qué tendría que ocurrir para que, de aquí a 2035, pueda hablar de soberanía real.

Una conversación abierta, directa y sin dramatismos gratuitos, donde también hay espacio para hablar de medios digitales, periodismo, modelos de negocio y el futuro de la información en un mundo dominado por algoritmos.
Si te interesa cómo se construyen —o se pierden— los equilibrios de poder en la tecnología, este es tu episodio.

En este episodio de Código Abierto nos adentramos en el mundo del deep tech, ese espacio donde la innovación nace de la ciencia más avanzada y donde emprender no consiste en lanzar una app… sino en transformar industrias completas.
Nuestro invitado es José María Hernanz, partner de JME Ventures, uno de los fondos españoles que más apuesta por tecnologías de frontera: energía, nuevos materiales, biotecnología, computación, infraestructuras y todo aquello que necesita años de investigación antes de llegar al mercado.

Junto a él exploramos:
Qué significa realmente “deep tech” y por qué está viviendo un momento clave.

Cómo invierte un fondo en tecnologías que todavía están saliendo del laboratorio.

Las luces y sombras del ecosistema español: talento científico, capital, industria y burocracia.

Los sectores donde España podría diferenciarse en los próximos años.

Los errores más comunes al pasar de la ciencia al mercado… y cómo evitarlos.

Un episodio imprescindible para entender cómo se construyen las startups que definirán el futuro —y qué tiene que hacer España para no quedarse solo mirando desde la barrera.