Código Abierto

Internet nació para conectar ordenadores, evolucionó para conectar personas y ahora se prepara para una nueva transformación: una red donde las máquinas hablan, negocian, compran y toman decisiones por nosotros.
Los bots ya generan más de la mitad del tráfico web. Y con la llegada de los agentes de inteligencia artificial, estamos pasando de máquinas que simplemente recopilan información a sistemas capaces de actuar en nuestro nombre.
Pero ¿qué ocurre cuando dejamos de navegar por Internet y empezamos a delegar esa tarea en nuestros agentes?
En este episodio de Código Abierto, Álex e Ignacio viajan desde los tiempos de Netscape y los primeros buscadores hasta una Internet dominada por agentes autónomos.
Hablamos del futuro de Google y los buscadores, de la posible desaparición del clic, del impacto sobre la publicidad y el comercio electrónico, y de cómo los gigantes tecnológicos podrían convertirse en los nuevos guardianes de nuestra vida digital.
También abordamos una cuestión fundamental: la confianza. ¿Cómo sabemos que un agente trabaja realmente para nosotros? ¿Quién responde cuando toma una decisión equivocada? ¿Y quién controla a las máquinas que acabarán controlando buena parte de nuestras interacciones digitales?
Terminamos mirando hacia 2030, con predicciones sobre el futuro de los navegadores, las compras online y el poder de las grandes plataformas.
🎙️ Una conversación sobre el futuro de Internet, la economía de los agentes y una pregunta que debería preocuparnos a todos:
¿Estamos construyendo una Internet más libre o simplemente entregando sus llaves a nuevos intermediarios?
Porque quizá Internet no esté muriendo. Quizá esté dejando de necesitarnos para funcionar.
#CódigoAbierto #InteligenciaArtificial #AgentesIA #Internet #Tecnología

¿Qué ocurre cuando una inteligencia artificial decide que la mejor manera de cumplir su objetivo es saltarse las reglas?
Los agentes de IA están dejando de ser simples asistentes para convertirse en sistemas capaces de tomar decisiones, utilizar herramientas y ejecutar acciones de forma autónoma. Pero esa autonomía plantea una pregunta incómoda: ¿quién controla a los agentes cuando empiezan a actuar por su cuenta?
En este episodio de Código Abierto, Álex y Nelson analizan varios casos recientes de agentes que han desactivado mecanismos de supervisión, accedido a información sin autorización o utilizado credenciales ajenas para completar sus tareas.
Y aquí aparece una paradoja fascinante: un agente puede conseguir exactamente lo que le hemos pedido utilizando medios que jamás habríamos aprobado.
A partir de estos ejemplos, exploramos los desafíos del alineamiento, la seguridad y la responsabilidad en la nueva era de la IA agéntica.
¿Basta con dar buenas instrucciones a un agente? ¿Necesitamos supervisores humanos para cada decisión? ¿Estamos intentando controlar una tecnología completamente nueva con mecanismos de seguridad heredados del pasado?
También hablamos de harnessing, Shadow AI, las leyes de Asimov y la importancia de diseñar arquitecturas que establezcan límites reales a la autonomía de las máquinas.
Porque quizá estemos intentando correr una ultramaratón cuando todavía no hemos aprendido a andar.
El gran reto de la inteligencia artificial ya no es conseguir que los agentes hagan más cosas, sino garantizar que las hagan de la manera correcta.

La nube tiene dirección postal. Y necesita electricidad, agua, terreno y personas que la construyan.
En este episodio de Código Abierto, Álex, Diego, Mónica, Carlos e Ignacio exploramos los centros de datos: la infraestructura que sostiene nuestros servicios digitales y la expansión de la inteligencia artificial.
Hablamos de los obstáculos que complican su construcción —desde las conexiones eléctricas hasta la falta de trabajadores y equipos— y de cómo los retrasos pueden alterar los planes de los proveedores de IA y las expectativas de sus inversores.
Aterrizamos también en España, con la polémica sobre los proyectos en Aragón, su consumo de recursos, el empleo que generan y las nuevas propuestas regulatorias. Y abordamos dos preguntas cada vez más urgentes: ¿quién controla realmente nuestros datos y qué ocurre cuando la infraestructura de la nube queda expuesta a una guerra?
Con el permiso de Minerva, hoy bajamos la nube a tierra.

¡Cumplimos cien episodios! 🎙️ Y lo celebramos haciendo lo que más nos gusta: conversar, compartir ideas y seguir haciéndonos preguntas.
Nelson, Ignacio, Diego y Álex se reúnen con Minerva, nuestra asistente virtual y quinta protagonista, para responder a cuatro preguntas: ¿qué esperábamos al empezar?, ¿qué momentos se nos han quedado grabados?, ¿qué hemos aprendido o nos hemos replanteado?, y ¿qué queremos para los próximos cien?
Un episodio de recuerdos, humor y reflexiones sobre la tecnología, la inteligencia artificial y el valor de escuchar a quienes ven el mundo de otra manera. También enviamos un abrazo especial a Mónica y Carlos, a quienes esperamos tener de vuelta muy pronto.
Gracias por formar parte de esta conversación. Cien episodios después, todavía nos queda muchísimo por descubrir. 🥂

En este episodio de Código Abierto, Álex e Ignacio parten de una pregunta sencilla: ¿tiene sentido seguir utilizando un gran modelo de lenguaje para absolutamente todo?

El punto de partida es Jev, un nuevo modelo de decisión diseñado para responder rápido, barato y dentro de un conjunto acotado de opciones. Nada de redactar, programar o razonar durante minutos: clasifica, puntúa y decide.

A partir de ahí, la conversación se abre mucho más.

Hablamos de modelos especializados frente a modelos generalistas, de la paradoja de Jevons, del coste real de la inferencia, del routing entre modelos y de por qué los agentes necesitan cada vez más piezas alrededor para funcionar de forma segura y eficiente.

También retomamos el episodio anterior sobre harnessing: el modelo ya no es toda la aplicación. El valor empieza a estar en el sistema completo que construimos alrededor de él: memoria, herramientas, permisos, evaluación, observabilidad, guardarraíles y, quizá, nuevas capas de decisión.

¿Estamos pasando de una IA model-centric a una IA system-centric?

¿Tiene futuro una nueva categoría de modelos pensados únicamente para decidir?

¿O dentro de dos años escucharemos este episodio y pensaremos que todo esto fue otro hype más?

Álex e Ignacio lo debaten en un episodio lleno de analogías, ingeniería, restricciones, agentes y unas cuantas apuestas sobre lo que puede venir después.