Código Abierto

¿Quién pone los límites a la inteligencia artificial?

Durante años hemos debatido sobre lo que la IA puede hacer: modelos más grandes, mejores resultados, más autonomía.
Pero hay una pregunta mucho más incómoda que rara vez abordamos: ¿quién decide qué no debe hacer nunca?

Hace unos días, Anthropic publicó la Constitución de Claude, un documento inusual en el mundo tecnológico.
No es un paper técnico ni una política de uso.
Es una declaración de principios.
Una especie de carta magna para una inteligencia artificial.

En este episodio usamos ese texto como punto de partida para analizar y comparar cuatro formas muy distintas de poner límites a la IA:
• La ética “desde dentro” de Anthropic
• El enfoque pragmático de OpenAI
• La gestión de riesgo corporativa de Google
• La regulación legal de la Unión Europea

No es un debate técnico.
Es un debate político, ético y profundamente humano.

Porque a medida que la IA gane autonomía —y la está ganando— la pregunta clave no será solo qué puede hacer, sino qué considera justificable hacer cuando nadie la supervisa en tiempo real.

Si alguna vez te has preguntado quién escribe las reglas del mundo que viene, este episodio es para ti.

Esta semana en Código Abierto abrimos la puerta a una conversación distinta: menos tecnología como protagonista y más alma humana como variable crítica.

Nos visita Virginia Cabrera, ingeniera de telecomunicaciones y autora del concepto “transformación digital tecnoemocional”: una forma de explicar por qué proyectos con herramientas punteras, equipos brillantes y presupuestos enormes pueden terminar en la basura… si no se gestionan bien las emociones.

Hablamos de:
Por qué “personas, procesos y tecnología” se queda corto

Miedo, valor percibido y sabotaje silencioso (sí, también en CRMs)

Teletrabajo y el mito de que es solo “trabajar desde casa”

Empatía digital: cómo poner en lo digital lo que lo digital te roba

El gran debe del trabajo moderno: la asincronía

Y una idea que se queda contigo: la relación emocional con la IA generativa será fuerte… y somos malísimos poniendo límites

Cerramos con un marco muy accionable para cultivar mentalidad digital: ayudar mejor a tu comunidad, aprender a surfear nuevas reglas y amistar con las capacidades que ya tienes delante.
Virginia lo dice claro: o ponemos foco en lo humano… o lo digital nos hace menos eficientes y bastante más infelices.

En el primer episodio del año en Código Abierto miramos dónde se están librando de verdad las batallas de la inteligencia artificial en 2026.

Ya no va solo de entrenar modelos cada vez más grandes. El foco se ha desplazado a la inferencia: latencia, coste, fiabilidad y capacidad de escalar sin que todo salte por los aires cuando la IA entra en producción real.

Hablamos de por qué Nvidia ha movido ficha con Groq en una “no-compra” que se parece mucho a una adquisición estratégica, qué implica este tipo de acuerdos para el mercado y hasta qué punto refuerzan un cuasi-monopolio en el hardware de IA.
También analizamos la compra de Manus por parte de Meta: ¿apuesta por agentes, fichaje de talento o simple necesidad de “estar en la ola”?

Durante la conversación surgen otros temas clave:
La inferencia como cuello de botella real para la adopción empresarial.
Las caídas, latencias y “petardazos” que ya estamos notando en el uso diario.
La parálisis por análisis en las empresas… y el riesgo de los negacionistas de la IA.
El futuro de los asistentes por voz, los dispositivos sin pantalla y los límites reales de estas interfaces.
La eficiencia creciente de plataformas como OpenAI y lo que implica para el modelo de negocio del sector.
Un episodio para arrancar el año entendiendo por qué las fichas que se están moviendo parecen pequeñas… pero no lo son.

🎙️ Con Álex, Ignacio y Nelson.

Llegamos al final de 2025 y, como manda la tradición (y Minerva), toca parar un momento y mirar atrás… para entender qué narices acaba de pasar.

En este episodio especial, Alejandro de Fuenmayor e Ignacio G.R. Gavilán hacen un repaso sin hype y sin guion rígido a los grandes temas que han marcado el año tecnológico: lo que ha funcionado, lo que se ha quedado a medias y lo que empieza a dibujar 2026.

Hablamos de IA generativa que ya no charla, sino que ejecuta, de infraestructura física como nuevo cuello de botella, de ganadores y perdedores en el mercado, y de cómo la tecnología se ha convertido en un factor clave de poder económico, político y militar.
🤖 De chatbots a IA agéntica: agentes, workflows, trazabilidad y por qué la promesa aún va por delante de la realidad.
🧱 Infraestructura, energía y chips: GPUs, data centers, límites físicos y el regreso de lo “industrial”.
🏭 Ganadores de 2025: Nvidia, DeepSeek, Palantir… y la adopción masiva de la IA como gran vencedora silenciosa.
📉 Perdedores y dudas: Microsoft y Copilot, Intel, Meta, Apple y el peso de la estrategia (o su ausencia).
🌍 Geopolítica y regulación: soberanía tecnológica, sanciones, control del hardware y el papel de Europa.
🧠 Ciencia, cuántica y seguridad: promesas reales, miedos razonables y por qué el impacto aún está por llegar.
🎯 Mirando a 2026: qué hype se apaga, qué se consolida y qué podría sorprendernos de verdad.

No es un ranking ni una lista de predicciones al uso.
Es una conversación para entender el cambio de fase que ha vivido la tecnología en 2025… y las preguntas incómodas que ya están encima de la mesa.

El estado real de la IA en las empresas (y la brecha que ya se está abriendo)
La inteligencia artificial ya no es una promesa ni un experimento de laboratorio. Está entrando de lleno en las empresas… y lo está haciendo a velocidades muy distintas.
En este episodio de Código Abierto analizamos el informe The State of Enterprise AI de OpenAI, una de las radiografías más completas hasta la fecha sobre cómo se está usando la IA en el mundo profesional: datos reales de uso, encuestas a miles de trabajadores y una conclusión clara: la diferencia ya no está en la tecnología, sino en cómo se organiza el trabajo alrededor de ella.

Junto a Mónica, Álex y Nelson, hablamos de:
Por qué la IA está pasando de herramienta puntual a infraestructura empresarial

Qué están haciendo distinto las empresas y profesionales “frontier”

Cómo la IA está ampliando capacidades más allá de los perfiles técnicos

La brecha creciente entre quienes integran la IA en sus procesos… y quienes solo la “prueban”

Casos reales donde la IA ya genera impacto medible en productividad, negocio y toma de decisiones

Una conversación sobre trabajo, organización, cultura y futuro.
Menos hype. Más realidad.