Código Abierto

Volvemos de vacaciones y, mientras nosotros desconectábamos, la inteligencia artificial ha seguido acelerando.
Agosto nos ha dejado movimientos importantes en prácticamente todos los frentes: OpenAI parece haber recuperado la iniciativa frente a Anthropic, Codex y Claude Code anticipan una nueva batalla alrededor de los agentes, Nvidia sigue ampliando sus fronteras y las grandes tecnológicas continúan invirtiendo cantidades extraordinarias en chips, centros de datos y capacidad de computación.
Pero quizá la reflexión más interesante del verano la haya dejado el propio Sam Altman: incluso teniendo a su alcance herramientas capaces de asumir buena parte de su trabajo cotidiano, reconoce que sigue haciendo clic, entrando en aplicaciones, revisando el correo y copiando y pegando como lleva haciendo desde hace veinte años.
¿Y si la tecnología estuviera avanzando más rápido que nuestra capacidad para cambiar nuestra forma de trabajar?
En este primer episodio del nuevo curso, Álex y Nelson repasan las principales noticias tecnológicas de agosto, analizan el nuevo equilibrio de fuerzas entre OpenAI y Anthropic y debaten sobre el verdadero salto que tenemos por delante: pasar de utilizar inteligencias artificiales que responden a nuestras preguntas a confiar en agentes capaces de actuar por nosotros.
La carrera continúa. El mercado no ha esperado a que volviéramos de vacaciones.
Bienvenidos a una nueva temporada de Código Abierto.

Te propongo una descripción que combina divulgación, utilidad práctica y el vínculo con la inteligencia artificial:
La accesibilidad digital no consiste únicamente en añadir subtítulos, describir imágenes o mejorar el contraste de una página web. Consiste en garantizar que cualquier persona pueda percibir, comprender y utilizar un producto digital de manera autónoma, segura y satisfactoria.
En este episodio de Código Abierto, Mónica e Ignacio conversan con Olga Carreras, una de las mayores especialistas en accesibilidad digital de España, para descubrir qué significa realmente diseñar tecnología para todas las personas.
Hablamos de los errores más habituales que encontramos en páginas web, aplicaciones, documentos y formularios; de las dificultades que aparecen al navegar únicamente con teclado o al ampliar una pantalla; y de cómo deben adaptarse los videojuegos y los entornos de realidad virtual a personas con discapacidades visuales, auditivas, motrices o cognitivas.
También analizamos el estado de la accesibilidad en España, las obligaciones que afectan al sector público y a las empresas privadas, la llegada del horizonte regulatorio de 2030 y por qué la accesibilidad no debería entenderse como un parche final ni como una simple forma de evitar sanciones.
Porque diseñar productos accesibles también mejora la usabilidad, el posicionamiento, la seguridad, la experiencia de cliente y la capacidad de llegar a más personas.
Y, por supuesto, hablamos de inteligencia artificial: generación automática de subtítulos, descripción de imágenes, simplificación de textos, gafas inteligentes, agentes capaces de realizar trámites y una nueva idea que empieza a cobrar fuerza: la accesibilidad no solo ayuda a los humanos, sino también a que los asistentes de IA comprendan mejor nuestras páginas y servicios.
Un episodio para entender que la accesibilidad no es una funcionalidad adicional. Es una forma de diseñar mejor.
Y que cualquier tecnología que nazca en el futuro debería hacerlo, desde el primer día, pensando en todas las personas.

¿Qué significa realmente la soberanía tecnológica?
Llevamos meses escuchando hablar de soberanía digital, soberanía de los datos, soberanía del cloud o soberanía de la IA. Pero… ¿de qué estamos hablando exactamente?
En este nuevo episodio de Código Abierto, Carlos, Nelson y yo exploramos cómo la inteligencia artificial ha cambiado por completo el significado de la palabra soberanía.
Ya no se trata solo de fronteras o de fabricar tecnología propia. Se trata de comprender nuestras dependencias críticas: chips, energía, centros de datos, modelos fundacionales, cloud, talento y cadenas de suministro.
Analizamos por qué Europa ha convertido la soberanía tecnológica en una prioridad estratégica, el papel de Estados Unidos y China, el poder de compañías como Nvidia, TSMC, OpenAI o Microsoft, y qué significa todo esto para empresas… e incluso para cada uno de nosotros.
Porque la gran pregunta ya no es quién tiene la mejor tecnología.
La verdadera pregunta es: ¿quién podrá seguir utilizándola cuando las dependencias se conviertan en el nuevo campo de batalla?
🎙️ Un episodio para entender uno de los conceptos que marcarán la próxima década.
#CódigoAbierto #IA #SoberaníaTecnológica #Cloud #OpenSource #Europa #Innovación #Geopolítica #Nube #Semiconductores

¿Está la inteligencia artificial transformando el desarrollo de software… o reinventando por completo la profesión?
En este episodio conversamos con José Luis Calvo, cofundador de Diverger, sobre emprendimiento, inteligencia artificial generativa, agentes y el futuro del trabajo tecnológico.
José Luis comparte su trayectoria desde empresas como Microsoft, MAPFRE y Adecco hasta la creación de una compañía especializada en desarrollar software aprovechando al máximo las nuevas herramientas de IA. A partir de su experiencia, analizamos cómo está cambiando el rol del desarrollador, qué tareas podrían automatizarse y por qué el verdadero reto no consiste únicamente en producir más código, sino en evitar la llamada “deuda cognitiva”: dejar de comprender cómo funcionan los sistemas que construimos.
También abordamos el impacto de la IA sobre los perfiles júnior, el aprendizaje profesional y la transmisión de conocimiento; la posible reducción de plantillas en grandes empresas e integradores; el aumento del coste asociado a los tokens; y la paradoja de un mercado en el que podrían producirse despidos mientras crece la demanda total de desarrolladores.
Además, profundizamos en el auge de los sistemas multiagente, su capacidad para adaptarse a situaciones no previstas y su potencial para convertirse en la arquitectura dominante del software del futuro. ¿Llegaremos a automatizar todo el proceso, desde una necesidad de negocio hasta el despliegue en producción? ¿Podrá una sola persona construir una gran empresa tecnológica? ¿Será el próximo gran software empresarial creado por un experto funcional en lugar de por un informático?
Una conversación sobre tecnología, negocio y humanidades que termina con una recomendación clara para cualquier organización: empezar a experimentar cuanto antes. Porque, ante una transformación tan rápida y profunda, el mayor riesgo puede ser no hacer nada.
Con Ignacio G. R. Gavilán, Alejandro de Fuenmayor y José Luis Calvo.

Cómo las empresas construyen fosos competitivos con IA

Durante años hemos escuchado que los datos son el nuevo petróleo. Pero en un mundo donde modelos como GPT, Claude, Gemini o Llama están al alcance de cualquiera, quizá la verdadera ventaja competitiva ya no esté en la inteligencia artificial… sino en el conocimiento exclusivo que cada empresa ha acumulado durante años.
En este episodio de Código Abierto analizamos por qué los modelos de IA se están convirtiendo en una commodity mientras que los datos propios adquieren un valor cada vez mayor. Hablamos de los Data Moats, los fosos competitivos construidos a partir de la información que generan clientes, procesos, productos y operaciones, y de cómo compañías como Amazon, Netflix, Spotify, Tesla, Salesforce o Adobe han convertido esos datos en ventajas difíciles de replicar.
Pero vamos un paso más allá. Descubrimos por qué los datos, sin talento que los interprete y los convierta en decisiones, apenas generan valor. Frente al flywheel de los datos, proponemos un segundo motor igual de importante: el flywheel del talento.
Un episodio para entender por qué el futuro no pertenece a quien tenga acceso a la mejor IA, sino a quien sea capaz de combinar datos, contexto y personas para tomar mejores decisiones.
🎙️ En este episodio hablamos de:
• ¿Se están comoditizando los grandes modelos de IA?
• Qué convierte unos datos en una verdadera ventaja competitiva.
• Cómo se construyen los Data Moats.
• Casos reales de Amazon, Netflix, Spotify, Tesla, Adobe y Salesforce.
• El papel del talento como complemento imprescindible de los datos.
• Qué deberían hacer hoy las empresas antes de implantar más inteligencia artificial.
Porque la pregunta ya no es qué IA utiliza tu empresa, sino qué sabe que nadie más sabe… y quién es capaz de convertir ese conocimiento en una decisión.