Horizonte Artificial

Esta semana en Horizonte Artificial, Guaica y Joaquín se sientan con Sergio Navas para hacer una puesta al día de OpenClaw y, sobre todo, para hablar de algo que se ha vuelto el centro de su rutina: los sistemas multiagente. Sergio cuenta cómo trabaja con un equipo virtual formado por Rebeca, Nico y Kentaro, cada uno asignado a un modelo distinto —GPT-5.5, GLM 5.1, DeepSeek o Kimi— según la tarea, mientras Joaquín explica el suyo recién montado con Jarvis, Vulcano y Atenea. También aparece Paperclip como alternativa de orquestación. Repasan cuentas y cuotas reales (ChatGPT, Codex, Anthropic, Oyama Pro), la automatización de redes sociales con N8n y Buffer, el hardware ideal (un mini PC con Ubuntu Server al que se accede por SSH) y los rumores sobre el smartphone de OpenAI con Jony Ive. Queda espacio además para una odisea con Time Machine resuelta a base de Codex, una reflexión honesta sobre la barrera técnica que todo esto sigue teniendo y un vistazo a lo que viene: agentes especializados para cada ámbito de la vida.Únete a TELEGRAM

GPT-5.5 llega como un salto en capacidad agéntica: mejor comprensión de intenciones, uso más fino de herramientas y tareas largas resueltas sin llevar al modelo de la mano. A partir de ahí, Joaquín y Guaica repasan los Workspace Agents de ChatGPT, la llegada de Claude Design para producir slides, one-pagers y piezas visuales, y el empujón de Google hacia una IA pensada para el flujo de trabajo empresarial, con los embeddings como capa decisiva. También comentan las restricciones que Anthropic ha empezado a probar en cuentas Pro de Claude Code, el nuevo Privacy Filter open-weight de OpenAI, el movimiento de Meta para entrenar modelos con sus propios empleados y el papel cada vez más geopolítico de Nvidia y el H200 frente a China. Cierran con una explicación clara del alineamiento constitucional de Claude, apoyada en una infografía y un vídeo generado con NotebookLM.

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En este nuevo episodio de Horizonte Artificial, Joaquín y Guaica ponen sobre la mesa una idea que marca el rumbo de la industria: la IA ya no compite solo por razonar mejor, sino por operar en entornos reales sin romper nada. Hablan del nuevo SDK de agentes de OpenAI con sandboxing y harness, de Gemini 3.1 Flash TTS y su watermark SynthID, del encarecimiento de las GPUs de Nvidia como cuello de botella real y del fichaje de ejecutivos de Meta, Palantir y OpenAI como reservistas del Pentágono. Analizan también la llegada de Claude Opus 4.7, con mejoras claras en velocidad y razonamiento, y se detienen a fondo en Mythos, el modelo que Anthropic ha decidido no publicar: extremadamente alineado y, a la vez, capaz de detectar vulnerabilidades zero-day con décadas de antigüedad. Cierran con el chip chino de 2 nanómetros compatible con CUDA y la geopolítica del silicio.Grupo de Telegram!

Semana intensa en inteligencia artificial. OpenAI cierra la mayor ronda de financiación privada de la historia tecnológica —122.000 millones de dólares— con Amazon, Nvidia y SoftBank como principales inversores, y da un paso inédito al adquirir el medio de comunicación TVPN. Google lanza Gemma 4, su familia de modelos multimodales con licencia abierta Apache 2, pensados para correr en dispositivo. Microsoft presenta tres modelos fundacionales bajo la marca MAI para voz, transcripción e imagen, en lo que parece su apuesta más clara por construir su propia pila de IA. HCompany publica Holo 3, un agente visual compacto que lidera los benchmarks de computer use con solo 10.000 millones de parámetros activos. Anthropic protagoniza un incidente con la filtración del código de Claude Code y una respuesta DMCA que afectó a más de 8.100 repositorios en GitHub. Meta avanza con Hyperion, un megacentro de datos con un consumo energético equivalente al de todo un estado de EE. UU. Y en el Radar China: Kimi K2.5, la integración de Qwen en coches Hongqi y una posible salida a bolsa de Moonshot AI. Además, Joaquín presenta su proyecto Jarvis 3D: construir una representación física de su asistente con ESP32, luces, pantalla y altavoces.
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Contenido erróneo aclarado:
La "E" es de Effective, no de Embedding. Son modelos generativos multimodales con thinking y 128K contexto, listos para chat en Ollama como gemma4:e2b y gemma4:e4b.

Lo que pasó: el modelo salió hace horas, no está en mi conocimiento de entrenamiento, y en lugar de decir "no lo sé con seguridad", rellené con algo plausible. Eso es exactamente lo más peligroso que puedo hacer.

Europa se retrasa con la regulación de IA pero actúa rápido cuando el daño es visible, Mistral lanza un modelo de voz en código abierto y Meta sigue despidiendo mientras invierte cifras históricas en inteligencia artificial. Joaquín y Guaica analizan la brecha entre lo que la IA ya puede hacer y lo que realmente se está adoptando en el mundo laboral. También repasan TurboQuant, el algoritmo de compresión de memoria publicado por Google que podría permitir ejecutar modelos grandes en dispositivos mucho más modestos, cambiando por completo la ecuación del hardware. A partir de ahí, comparten sus propias experiencias con Codex y Cowork —incluyendo algún susto con los permisos de carpetas—, y comentan la confirmación de OpenAI de que GPT 5.3 Codex se usó para construir una versión de sí mismo. El episodio cierra con el estreno de Radar China, una nueva sección dedicada a la carrera de Pekín por fabricar sus propios chips antes de que las sanciones le corten el paso.Únete a Telegram!