Sospechosos habituales

Parece que el consorcio de partidos centrista de la UE se está rompiendo.
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Igual que una cebolla, el modelo OSI funciona de dentro a afuera y de afuera a adentro.

Ya sé que una inmensa mayoría sabe lo que es una cebolla, o un puerro. Y algunos, con un poco de suerte, hasta han visto una fuera del supermercado. Para los que todavía creen que los tomates crecen en la estantería del súper, no, el mundo va bastante más allá. Y las redes, también.

La gracia del modelo OSI está en eso. En capas. Una encima de otra. Una apoyándose en la de abajo sin tener que enterarse de cada detalle miserable de cómo funciona el sótano. Por eso sigue siendo útil. No porque describa Internet al milímetro, sino porque da una forma ordenada de pensar problemas de comunicación entre sistemas.

Y antes de entrar en las capas oficiales, conviene poner sobre la mesa una que no viene en el cartel bonito. La capa 0. La que nadie presume de dominar, pero manda más de lo que parece.



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El enlace a la ley: https://www.boe.es/buscar/pdf/2026/BOE-A-2026-19200-consolidado.pdf

Ha cambiado la normativa laboral sobre la información que la empresa debe entregar a su plantilla.

No hablamos de un nuevo sistema de vigilancia. Ni de un permiso para que cualquiera en la empresa cotillee datos de compañeros. Ni de que un mando intermedio entre en una aplicación y se ponga a revisar salarios, bajas, evaluaciones o circunstancias personales porque le pica la curiosidad. Eso no va de esto. Y quien lo venda así, o no se ha leído la norma o está intentando colar una mercancía bastante rancia.

La norma obliga a la empresa a informar a cada trabajador o trabajadora sobre sus propias condiciones esenciales de empleo. Su puesto. Sus funciones. Su salario y complementos. Cómo se calculan las partes variables. Su jornada. Turnos. Vacaciones. Horas extra. Formación. Convenio aplicable. Periodo de prueba. Causas de temporalidad. Posibles cambios de condiciones. Procedimiento de extinción. Todo lo que forma parte de la relación laboral, pero explicado de manera concreta y verificable.

Este episodio no va de escribir código. Va de lo que pasa cuando te construyes tu propio asistente con inteligencia artificial, te lo metes en la mochila y te vas de viaje 10 días al sur de Italia. Spoiler: funciona, cuesta menos de 2€ en APIs, y tu pareja no técnica acaba preguntándole a tu bot dónde comer antes que a Google Maps.
Te cuento la historia de Minerva, un asistente de viaje que escribí en Rust durante las dos semanas antes de irme a Puglia. La interface es Matrix — le escribes desde el móvil como si fuera un contacto más. Por detrás lleva OpenRouter con DeepSeek V4 Flash, Google Places para buscar restaurantes y monumentos, Brave Search para consultar horarios y precios, y SQLite para guardarlo todo. El binario pesa 12 megas, no necesita Docker, no necesita servidor. Solo un archivo de base de datos que cabe en un pendrive.
Te cuento cómo planificó el viaje día a día, cómo nos buscaba sitios para comer (mención especial a la Osteria degli Spiriti en Lecce, el mejor restaurante del viaje), cómo consultábamos el tiempo cada mañana, y cómo cada noche escribía !diario y Minerva me generaba el resumen del día. Al final del viaje tenía los 10 días documentados sin haber abierto una sola pestaña del navegador.
Y lo mejor: Ana, mi pareja, que no tiene perfil técnico, pasó de "¿esto qué es?" a "pregúntale a Minerva" en tres días. Ese fue el momento en que supe que no era un juguete.
También te cuento lo que falló. Porque falló. Las alucinaciones del modelo (los Sassi de Matera no cuestan 15€ de entrada, son gratis). El tool calling de DeepSeek que a veces escribe XML en vez de invocar la función. La dependencia de internet en carreteras perdidas. El contexto que se satura después de varios días de uso. Y cómo solucioné cada problema — con retries, con resúmenes automáticos, con comandos directos tipo !gasto 45 Cena para cuando el lenguaje natural se vuelve ambiguo.
Este episodio es para ti si alguna vez has pensado "me construyo una herramienta yo mismo" pero no te has lanzado. No necesitas un producto perfecto. Necesitas algo que funcione lo suficientemente bien para un caso de uso concreto. Minerva no era perfecta, pero era suficientemente buena. Y suficiente buena es mucho mejor que no existe.

Capítulos del episodio:

0:00 - Introducción: vuelta de vacaciones y la idea de Minerva
2:30 - Feedback: el caos de organizar un viaje
5:30 - La pila tecnológica de Minerva
9:00 - Arquitectura: bot de Matrix en Rust
12:30 - Herramientas: Google Places, Brave Search y Wikipedia
16:00 - El prompt y la personalidad del asistente
19:00 - Datos en bruto frente a datos parseados
22:00 - Planificación de viajes con Minerva
25:00 - Minerva en acción: ejemplos reales en Puglia
28:30 - Alucinaciones, errores y lecciones aprendidas
32:00 - Limitaciones de Matrix y el futuro del proyecto
34:30 - Conclusiones: más allá de escribir código

Más información y enlaces en las notas del episodio
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Probando un método en mi Pixel 9a para no estar perdiendo el tiempo tanto con el móvil y que la batería me dure eones.

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