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    #259 Modern Fortran: Nach 70 Jahren immer noch ein HPC-Arbeitstier mit Prof. Martin Diehl

    17/03/2026 | 1 h 10 min
    Fortran. Eine Sprache von 1957. Und trotzdem taucht sie im TIOBE Index plötzlich auf Platz 12 auf. Zufall, Messfehler oder ein echtes Comeback in High Performance Computing? Wenn du Fortran bisher in die Schublade Legacy und Lochkarten gesteckt hast, wird diese Episode deine Perspektive ziemlich sicher verschieben.
    In dieser Interviewfolge nehmen wir Fortran auseinander, aber fair. Mit dabei ist Martin Diehl, Professor an der KU Leuven, Materialwissenschaftler und Open-Source-Contributor. Wir klären, warum Fortran für wissenschaftliches Rechnen gebaut wurde, warum Performance und Memory Layout bis heute zählen und weshalb du bei NumPy und SciPy oft indirekt Fortran-Code nutzt. Dazu geht es um Modern Fortran, Rückwärtskompatibilität, Module, Typensystem, Tooling, den Fortran Package Manager FPM sowie neue Compiler wie Flang und L Fortran auf LLVM-Basis.
    Zum Abschluss wird es HPC konkret. OpenMP für Shared Memory, MPI für Distributed Memory und als Fortran-Spezialität Co Arrays – quasi Shared-Memory-Feelings im Cluster. Wenn du wissen willst, ob Fortran Teil des Problems oder der Lösung im Two-Language-Dilemma ist, dann hör rein.
    Bonus: Naming is hard, aber F minus minus war schon eine Ansage.

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    Links
    Homepage von Martin Diehl: https://martin-diehl.net/
    Martin Diehl auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/martin-diehl/
    Martin Diehl auf Github: https://github.com/mardiehl
    Martin Diehl auf Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=ja83swsAAAAJ&hl=de
    Tiobe Index: https://www.tiobe.com/tiobe-index/
    Fortran: https://fortran-lang.org/
    SciPy: https://scipy.org/
    NumPy: https://numpy.org/
    LAPACK - Linear Algebra PACKage: https://www.netlib.org/lapack/
    OpenMP: https://www.openmp.org/
    MPI: https://www.mpi-forum.org
    Co-array Fortran: https://de.wikipedia.org/wiki/Co-array_Fortran
    Julia Solves the 2 Language Problem, However It Creates the 1.5 Language Problem: https://www.youtube.com/watch?v=RUJFd-rEa0k
    LLVM: https://llvm.org/
    Julia Programmiersprache: https://julialang.org/
    PETSc: https://petsc.org/
    Flang: https://flang.llvm.org/docs/
    Fortran Discourse: https://fortran-lang.discourse.group/
    Fortran Package Manager: https://fpm.fortran-lang.org/
    TOP500 Supercomputer Liste: https://top500.org
    Mojo lang: https://www.modular.com/mojo
    DAMASK: https://damask-multiphysics.org
    US Fortran Standards Committee: https://j3-fortran.org
    Fortran Wiki: https://fortranwiki.org
    LFortran: https://lfortran.org/

    Sprungmarken
    (00:00:00) Fortran heute: TIOBE Index, Nostalgie und Relevanz
    (00:06:39) Info/Werbung
    (00:07:39) Fortran heute: TIOBE Index, Nostalgie und Relevanz
    (00:09:56) Warum Fortran entwickelt wurde und woher die Sprache kommt
    (00:14:24) Moderne Fortran Standards und Rückwärtskompatibilität
    (00:22:21) Fortran in Python: LAPACK, NumPy, SciPy und Performance
    (00:25:52) Typisierung, Speicherverwaltung und moderne Sprachfeatures
    (00:30:32) Module, Objektorientierung und Generics in Fortran
    (00:33:19) High Performance Computing: OpenMP, MPI und Coarrays
    (00:39:37) Python, Julia, C und das Two Language Dilemma
    (00:42:39) LLVM, Compilerentwicklung und die Zukunft von Fortran
    (01:00:27) Community, Package Manager und Onboarding in Fortran

    Hosts
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    Community
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    #258 Fuck around & find out: Hardware-Side-Projects mit ESPHome mit Andrej Friesen

    10/03/2026 | 1 h 19 min
    Du willst ein Hardware-Side-Project starten, aber schon der Gedanke an Löten, Platinen und CE-Regeln lässt dich nervös am Kaffee nippen? Willkommen im echten Leben zwischen Breadboard-Euphorie und EMV-Labor-Realität. In dieser Episode merkst du schnell, warum Hardware gleichzeitig super zugänglich und gnadenlos ehrlich ist. Und warum ein einziges Niesen ein ganzes ESP-Modul in den Feierabend schicken kann.
    Wir nehmen dich mit in die Maker Welt rund um ESP32, ESP8266 und ESPHome, also Open Source Firmware und YAML Konfiguration für IoT Geräte, perfekt für Home Assistant. Andrej Friesen, Smart-Hütte-Podcast-Host und Organizer eines Home-Assistant-Meetups, erzählt die komplette Story hinter PokyPow, einem kleinen Board fürs PC-Frontpanel. Damit kannst du deinen Gaming- oder Home-Server-PC über Home Assistant starten, stoppen, den Power-Button als Sensor nutzen und sogar eine Art Parental Control oder Katzenschutz aktivieren. Dazu gibt es Learnings zu Optokopplern, externer Antenne im PC-Gehäuse, Prototyping mit EasyEDA und JLCPCB sowie Outsourcing über Upwork.
    Und dann wird es ernst: CE-Kennzeichnung ist keine Zertifizierung, EMV-Tests können von 1700 bis 35000 Dollar kosten, Distribution ist ein eigenes Projekt und CrowdSupply kann Fulfillment, Retouren und Payment abnehmen. Wenn du Bock auf Open Source, Meetups, Tech Community und Networking hast, ist das hier deine Einladung zum Mitmachen. Am Ende bleibt nur ein Motto: "fuck around and find out."

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    Links
    FreeRTOS: https://www.freertos.org/
    Zephyr: https://www.zephyrproject.org/
    Website von Andrej Friesen: https://www.ajfriesen.com/
    Andrej Friesen auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andrej-friesen/
    Andrej Friesen auf Github: https://github.com/ajfriesen
    SmartHütte Podcast: https://podcast.smarthuette.de/
    ESP8266: https://de.wikipedia.org/wiki/ESP8266
    ESPHome: https://esphome.io/
    Open Home Foundation: https://www.openhomefoundation.org/
    Engineering Kiosk Episode #203 Die Struktur hinter dem weltweit größten Open Source Projekt mit Pascal Vizeli von Home Assistant: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/203-die-struktur-hinter-dem-weltweit-gr%C3%B6%C3%9Ften-open-source-projekt-mit-pascal-vizeli-von-home-assistant/
    Breadboard: https://de.wikipedia.org/wiki/Steckplatine
    Tasmota: https://tasmota.github.io/docs/
    PokyPow: https://pokypow.com/
    The more you fuck around, the more you're gonna find out: https://www.youtube.com/watch?v=_qEcm43Lx3c
    Home Assistant: https://www.home-assistant.io/
    Shelly: https://www.shelly.com/
    Was ist ein Optokoppler? https://heinen-elektronik.de/glossar/optokoppler/
    EasyEDA: https://easyeda.com/
    Gerber-Format: https://de.wikipedia.org/wiki/Gerber-Format
    Aisler: https://aisler.net/de
    Soldered: https://soldered.com/de
    Upwork: https://www.upwork.com/
    Fiver: https://www.upwork.com/
    Oxide - Building Big Systems with Remote Hardware Teams: https://oxide.computer/blog/building-big-systems-with-remote-hardware-teams
    CE-Zeichen vs. China Export | So erkennst DU den Schwindel: https://www.youtube.com/watch?v=Pl6o_dtnEMI
    Hackaday Berlin: https://hackaday.com/tag/berlin/
    CrowdSupply: https://www.crowdsupply.com/

    Sprungmarken
    (00:00:00) ESP Chips und ESPHome: Hardware mit YAML statt C++
    (00:07:15) Info/Werbung
    (00:08:15) ESP Chips und ESPHome: Hardware mit YAML statt C++
    (00:14:41) Breadboard, Pins, Protokolle: Schnell Sensoren bauen ohne Elektrotechnik Studium
    (00:21:51) ESPHome in der Praxis: OTA Flashing, Struktur, Grenzen und Tasmota Vergleich
    (00:28:42) pokypow erklärt: PC Front Panel Man in the Middle für Home Assistant
    (00:30:49) Use Cases: Wake on LAN Probleme, Parental Control und Katzen als Edge Case
    (00:36:42) Vom Prototyp zur PCB: Optokoppler, EasyEDA, Gerber und Bestückung
    (00:46:11) Der Bruchpunkt: Externe Antenne, Null Ohm Widerstand und Projekt Abbruch
    (00:52:28) Comeback: Nachfrage, Newsletter und warum Leute lieber kaufen als löten
    (00:54:08) Hardware auslagern: Requirements schreiben und Prototyping via Upwork
    (00:59:55) CE und Regularien: Labor, Testaufbau, Kosten und Antennen Fallstricke
    (01:07:26) Fulfillment und Crowd Supply: Produktion, Versand und nächste Schritte
    (01:16:34) Learnings: simpel bleiben, Grenzen setzen, Community und Meetups nutzen

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    #257 Fischbecken, Jeep, Saugroboter - 3 Hacks, 1 Lesson: Zero Trust

    03/03/2026 | 1 h
    Du denkst, dein IoT-Kram ist harmlos: ein Thermometer, ein Staubsaugerroboter, ein bisschen Smart Home. Aber was, wenn genau diese Geräte der perfekte Tunnel aus deinem Netzwerk sind, weil sie selten sauber segmentiert werden, kaum jemand Egress Traffic prüft und Authentifizierung oft mit Autorisierung verwechselt wird?
    In dieser Episode nehmen wir drei Sicherheitsvorfälle auseinander und ziehen konkrete Learnings daraus:
    Den Aquarium-Thermometer-Case im Casino mit ungewöhnlichem Outbound Traffic, alternative Exfiltration Kanäle und die Frage, ob IoT wirklich das Einfallstor war oder eher der Exit. 
    Ein Jeep Cherokee Hack von 2015, inklusive offenen Port 6667, DBus-Zugriff, Firmware ohne Signierung, CAN-Bus und einem Diagnosemodus, der plötzlich die Bremsen ausknipst. 
    Ein MQTT Case rund um Staubsaugerroboter, Pub/Sub, Wildcards und fehlende ACLs, also Mandantenisolierung zum Weglaufen.
    Am Ende bleibt eine unbequeme, aber sehr praktische Checkliste: Segmentierung, Zero Trust, Least Privilege, Monitoring und Logging, Secure Boot und vor allem Egress Traffic als First Class Control.
    Und jetzt Hand aufs Herz: Was ist deine beste Ausrede, warum dein Netzwerk noch nicht segmentiert ist?

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    Links
    ACM Einteilung der Informatik: https://dl.acm.org/ccs 
    Security Week “Hacked Smart Fish Tank Exfiltrated Data to ‘Rare External Destination’”: https://www.securityweek.com/hacked-smart-fish-tank-exfiltrated-data-rare-external-destination/
    Washington Post “How a fish tank helped hack a casino”: https://www.washingtonpost.com/news/innovations/wp/2017/07/21/how-a-fish-tank-helped-hack-a-casino/
    Casino Breach - Cyberthrowback Fish Tank Hack: https://rootcat.de/blog/fishtank_jul21/
    MITRE ATT&CK Database: https://attack.mitre.org/
    OWASP Top 10:2025: https://owasp.org/Top10/2025/
    Remote Exploitation of an Unaltered Passenger Vehicle (IOActive whitepaper): https://www.ioactive.com/wp-content/uploads/pdfs/IOActive_Remote_Car_Hacking.pdf 
    Fiat Chrysler Automobiles UConnect allows a vehicle to be remotely controlled: https://www.kb.cert.org/vuls/id/819439 
    CVE-2015-5611: https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2015-5611 
    Hackers Remotely Kill a Jeep on the Highway—With Me in It: https://www.wired.com/2015/07/hackers-remotely-kill-jeep-highway/ 
    After Jeep Hack, Chrysler Recalls 1.4M Vehicles for Bug Fix: https://www.wired.com/2015/07/jeep-hack-chrysler-recalls-1-4m-vehicles-bug-fix/
    Man accidentally gains control of 7,000 robot vacuums: https://www.popsci.com/technology/robot-vacuum-army/ 
    The DJI Romo robovac had security so poor, this man remotely accessed thousands of them: https://www.theverge.com/tech/879088/dji-romo-hack-vulnerability-remote-control-camera-access-mqtt

    Sprungmarken
    (00:00:00) Warum IT Security oft erst auffällt, wenn es knallt
    (00:04:44) Info/Werbung
    (00:05:44) Warum IT Security oft erst auffällt, wenn es knallt
    (00:06:14) Hack 1: Aquarium-IoT im Casino und 10 GB Datenabfluss
    (00:31:23) Hack 2: Jeep Cherokee, offener Port, D-Bus und CAN-Bus
    (00:47:18) Hack 3: DJI Staubsaugerroboter, MQTT und fehlende Autorisierung
    (00:52:47) Was du daraus mitnimmst: Authentifizierung, Autorisierung, Segmentierung

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    #256 Hochleistungskultur ohne Druckkultur mit Philip Klasen-Schwidetzki

    24/02/2026 | 1 h 15 min
    Hochleistungskultur in Teams zu entwickeln und wie viele Führungskräfte diese (unbewusst) sabotieren
    Hochleistungskultur klingt nach Sport, Medaillen und noch mehr Output. In der Tech-Realität endet es aber oft in Druck, KPI-Angst und Teams, die lieber schweigen, statt Probleme offen anzusprechen. Genau dann wird es gefährlich, weil wir scheinbar Performance steigern wollen, in Wahrheit aber psychologische Sicherheit abbauen und damit die Organisation in eine Angstzone schieben.
    In dieser Interview-Episode holen wir uns dafür Verstärkung von Philip Klasen-Schwidetzki, Coach und Organisationsentwickler sowie Gründer von troodi. Wir nutzen das Modell von Amy Edmondson, psychologische Sicherheit plus Accountability, und übersetzen es in den Alltag von Engineering Teams, Performance Management und Leadership. Du hörst, warum mehr Messen nicht automatisch besser ist, wie du Ziele sauber rahmst, wie Caring und Daring Leadership zusammengehören und welche Sabotagemuster Führungskräfte häufig triggern, zum Beispiel Verantwortung an sich ziehen, Konflikte zu schnell entscheiden oder Teams in eine Komfortzone oder Angstzone kippen lassen.
    Zum Mitnehmen gibt es Kontrollfragen für ein Selbstassessment, konkrete Formulierungen für Mandate und Pushback im Middle Management, plus ein paar sehr alltagstaugliche Mikrosituationen, die über Team Performance entscheiden.
    Bonus: Am Ende wartet sogar ein kostenloses Lernprogramm rund um Caring und Daring, Link in den Shownotes, aber nur, wenn du bis dahin nicht schon aus der Komfortzone weggedöst bist.

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    Links
    troodi: Passgenaue Lösungen für die Personalentwicklung: https://troodi.de/
    Philip Klasen-Schwidetzki auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philip-klasen-schwidetzki-9b38b554/
    troodi-Lernprogramme - Produktive Zusammenarbeit (Winning Teams – Teams verstehen und entwickeln) und Führung von Individuen & Teams (Caring and Daring Leadership – Mitarbeitende fördern und fordern): https://grow.troodi.de/portal/signup?campaign=engineering-kiosk
    Engineering Kiosk Episode #95 Effiziente Knowledge Sharing Formate: Wissen teilen und begeistern: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/95-effiziente-knowledge-sharing-formate-wissen-teilen-und-begeistern/
    Playing Rock–Paper–Scissors with 500 people: https://andygrunwald.com/blog/playing-rockpaperscissors-with-500-people/
    Mit psychologischer Sicherheit zu leistungsfähigeren Teams: https://projekte-leicht-gemacht.de/blog/softskills/fuehrung/teams/psychologische-sicherheit/#Mit-psychologischer-Sicherheit-zu-leistungsfaehigeren-Teams
    Amy Edmondson: https://de.wikipedia.org/wiki/Amy_Edmondson
    Radical Candor Buch: https://www.amazon.de/Radical-Candor-Revised-Updated-Saying/dp/1529038340/ref=sr_1_2

    Sprungmarken
    (00:00:00) Hochleistungskultur in Tech: Warum mehr Druck nicht mehr Performance ist
    (00:06:34) Was ist Hochleistung überhaupt und wie misst man sie sinnvoll
    (00:11:15) Amy Edmondson: Psychologische Sicherheit plus Accountability als Modell
    (00:15:18) Performance Management ohne Angst: Ziele, Fairness und der richtige Kontext
    (00:18:30) Angstkultur in der Praxis, Radical Candor, Caring und Daring
    (00:31:43) Checkfragen: So erkennst du psychologische Sicherheit im Team
    (00:36:04) Sabotagemuster von Führungskräften: Komfortzone, Angstzone, Micromanagement
    (00:41:50) Ownership im Alltag bauen: Verantwortung nicht zurücknehmen
    (00:53:23) Selbstausbeutung und Fürsorgepflicht: Ambition ohne Burnout
    (00:58:34) Mittelmanagement unter Druck: Pushback, Preisschilder und Multiloyalität
    (01:06:57) Tipps für Führungskräfte und Teammitglieder

    Hosts
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    #255 Die DB skaliert nicht! OLTP vs. OLAP, Row vs. Column Stores, Parquet, CSV, Iceberg, DuckDB

    17/02/2026 | 1 h 16 min
    Kennst du diese Situation im Team: Jemand sagt "das skaliert nicht", und plötzlich steht der Datenbankwechsel schneller im Raum als die eigentliche Frage nach dem Warum? Genau da packen wir an. Denn in vielen Systemen entscheidet nicht das nächste hippe Tool von Hacker News, sondern etwas viel Grundsätzlicheres: Datenlayout und Zugriffsmuster.
    In dieser Episode gehen wir einmal tief runter in den Storage-Stack. Wir schauen uns an, warum Row-Oriented-Datastores der Standard für klassische OLTP-Workloads sind und warum "SELECT id" trotzdem oft fast genauso teuer ist wie "SELECT *". Danach drehen wir die Tabelle um 90 Grad: Column Stores für OLAP, Aggregationen über viele Zeilen, Spalten-Pruning, Kompression, SIMD und warum ClickHouse, BigQuery, Snowflake oder Redshift bei Analytics so absurd schnell werden können.
    Und dann wird es file-basiert: CSV bekommt sein verdientes Fett weg, Apache Parquet seinen Hype, inklusive Row Groups, Metadaten im Footer und warum das für Streaming und Object Storage so gut passt. Mit Apache Iceberg setzen wir noch eine Management-Schicht oben drauf: Snapshots, Time Travel, paralleles Schreiben und das ganze Data-Lake-Feeling. Zum Schluss landen wir da, wo es richtig weh tut, beziehungsweise richtig Geld spart: Storage und Compute trennen, Tiered Storage, Kafka Connect bis Prometheus und Observability-Kosten.
    Wenn du beim nächsten "das skaliert nicht" nicht direkt die Datenbank tauschen willst, sondern erst mal die richtigen Fragen stellen möchtest, ist das deine Folge.
    Bonus: DuckDB als kleines Taschenmesser für CSV, JSON und SQL kann dein nächstes Wochenend-Experiment werden.

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    Links
    Engineering Kiosk Episode #28 O(1), O(log n), O(n^2) - Ist die Komplexität von Algorithmen im Entwickler-Alltag relevant?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/28-o1-olog-n-on2-ist-die-komplexit%C3%A4t-von-algorithmen-im-entwickler-alltag-relevant/
    Datenbanken Normalformen: https://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/normalisierung.htm
    Engineering Kiosk Episode #182 Happy Birthday SQL: 50 Jahre Abfragesprache: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/182-happy-birthday-sql-50-jahre-abfragesprache/
    Engineering Kiosk Episode #129 Simplify Your Stack: Files statt Datenbanken!: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/129-simplify-your-stack-files-statt-datenbanken/
    Apache Parquet: https://parquet.apache.org/
    Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets: https://research.google/pubs/dremel-interactive-analysis-of-web-scale-datasets-2/
    Working with Parquet in ClickHouse: https://clickhouse.com/docs/integrations/data-formats/parquet
    DuckDB: ​​https://duckdb.org/
    parquet-go: https://github.com/parquet-go/parquet-go
    RemoteStorageManager for Apache Kafka® Tiered Storage: https://github.com/Aiven-Open/tiered-storage-for-apache-kafka/

    Sprungmarken
    (00:00:00) Wie böse kann "das skaliert nicht" enden?
    (00:05:18) Normalformen, Denormalisierung und typische Skalierungsreflexe
    (00:06:30) Info/Werbung
    (00:07:30) Normalformen, Denormalisierung und typische Skalierungsreflexe
    (00:11:52) Row-Oriented Datastores verstehen
    (00:27:01) Column-Oriented Datastores: OLAP, Kompression, Spalten-Pruning und SIMD
    (00:36:53) Trade-offs: Warum Column-Stores nicht für jede Produktion passen
    (00:41:52) CSV als Dateiformat: simpel, verbreitet, aber messy
    (00:44:13) Apache Parquet: Columnar File Format, Row Groups und Metadaten
    (00:51:44) Apache Iceberg: Tabellen-Management, Snapshots und Time Travel
    (00:56:54) Storage vs. Compute trennen: Cloud-Kosten, Object Storage, Tiering
    (01:04:12) Wo es heute genutzt wird: Kafka Tiered Storage, ClickHouse, Prometheus
    (01:13:33) Takeaways: pragmatisch starten, DuckDB testen, Hype reflektieren

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Acerca de Engineering Kiosk

Der Engineering Kiosk ist der deutschsprachige Software-Engineering-Podcast mit Wolfgang Gassler und Andy Grunwald rund um die Themen Engineering-Kultur, Open Source, Menschen, Technologie und allen anderen Bereichen, die damit in Verbindung stehen.Wir, Wolfgang Gassler und Andy Grunwald, sind beide Software Engineers und Engineering Manager, die sich bei ihrer beruflichen Laufbahn bei @trivago kennengelernt haben.Zusammen bringen sie über 30 Jahre Tech-Erfahrung an das Mikrofon und lassen dabei zwei Welten aufeinander prallen: Die Österreichische und akademische Welt von Wolfgang mit der praktischen und deutschen Ruhrpottschnauze von Andy.Ziel des Podcasts ist der Austausch zu (Senior) Engineering Themen und ggf. etwas Selbsttherapie 🙃Dieser Podcast ist für alle Software Engineers und -Enwickler, Teamleads, Open-Source- und Indie Hacker, Leute aus dem Tech-Sektor (Product Manager, Data Scientist, etc.) und alle weiteren Engineering-Interessierten.Feedback an [email protected] oder über Twitter @EngKiosk
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Generated: 3/18/2026 - 3:15:43 AM