Engineering Kiosk

Du denkst, dein IoT-Kram ist harmlos: ein Thermometer, ein Staubsaugerroboter, ein bisschen Smart Home. Aber was, wenn genau diese Geräte der perfekte Tunnel aus deinem Netzwerk sind, weil sie selten sauber segmentiert werden, kaum jemand Egress Traffic prüft und Authentifizierung oft mit Autorisierung verwechselt wird?
In dieser Episode nehmen wir drei Sicherheitsvorfälle auseinander und ziehen konkrete Learnings daraus:
Den Aquarium-Thermometer-Case im Casino mit ungewöhnlichem Outbound Traffic, alternative Exfiltration Kanäle und die Frage, ob IoT wirklich das Einfallstor war oder eher der Exit. 
Ein Jeep Cherokee Hack von 2015, inklusive offenen Port 6667, DBus-Zugriff, Firmware ohne Signierung, CAN-Bus und einem Diagnosemodus, der plötzlich die Bremsen ausknipst. 
Ein MQTT Case rund um Staubsaugerroboter, Pub/Sub, Wildcards und fehlende ACLs, also Mandantenisolierung zum Weglaufen.
Am Ende bleibt eine unbequeme, aber sehr praktische Checkliste: Segmentierung, Zero Trust, Least Privilege, Monitoring und Logging, Secure Boot und vor allem Egress Traffic als First Class Control.
Und jetzt Hand aufs Herz: Was ist deine beste Ausrede, warum dein Netzwerk noch nicht segmentiert ist?

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Links
ACM Einteilung der Informatik: https://dl.acm.org/ccs 
Security Week “Hacked Smart Fish Tank Exfiltrated Data to ‘Rare External Destination’”: https://www.securityweek.com/hacked-smart-fish-tank-exfiltrated-data-rare-external-destination/
Washington Post “How a fish tank helped hack a casino”: https://www.washingtonpost.com/news/innovations/wp/2017/07/21/how-a-fish-tank-helped-hack-a-casino/
Casino Breach - Cyberthrowback Fish Tank Hack: https://rootcat.de/blog/fishtank_jul21/
MITRE ATT&CK Database: https://attack.mitre.org/
OWASP Top 10:2025: https://owasp.org/Top10/2025/
Remote Exploitation of an Unaltered Passenger Vehicle (IOActive whitepaper): https://www.ioactive.com/wp-content/uploads/pdfs/IOActive_Remote_Car_Hacking.pdf 
Fiat Chrysler Automobiles UConnect allows a vehicle to be remotely controlled: https://www.kb.cert.org/vuls/id/819439 
CVE-2015-5611: https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2015-5611 
Hackers Remotely Kill a Jeep on the Highway—With Me in It: https://www.wired.com/2015/07/hackers-remotely-kill-jeep-highway/ 
After Jeep Hack, Chrysler Recalls 1.4M Vehicles for Bug Fix: https://www.wired.com/2015/07/jeep-hack-chrysler-recalls-1-4m-vehicles-bug-fix/
Man accidentally gains control of 7,000 robot vacuums: https://www.popsci.com/technology/robot-vacuum-army/ 
The DJI Romo robovac had security so poor, this man remotely accessed thousands of them: https://www.theverge.com/tech/879088/dji-romo-hack-vulnerability-remote-control-camera-access-mqtt

Sprungmarken
(00:00:00) Warum IT Security oft erst auffällt, wenn es knallt
(00:04:44) Info/Werbung
(00:05:44) Warum IT Security oft erst auffällt, wenn es knallt
(00:06:14) Hack 1: Aquarium-IoT im Casino und 10 GB Datenabfluss
(00:31:23) Hack 2: Jeep Cherokee, offener Port, D-Bus und CAN-Bus
(00:47:18) Hack 3: DJI Staubsaugerroboter, MQTT und fehlende Autorisierung
(00:52:47) Was du daraus mitnimmst: Authentifizierung, Autorisierung, Segmentierung

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Hochleistungskultur in Teams zu entwickeln und wie viele Führungskräfte diese (unbewusst) sabotieren
Hochleistungskultur klingt nach Sport, Medaillen und noch mehr Output. In der Tech-Realität endet es aber oft in Druck, KPI-Angst und Teams, die lieber schweigen, statt Probleme offen anzusprechen. Genau dann wird es gefährlich, weil wir scheinbar Performance steigern wollen, in Wahrheit aber psychologische Sicherheit abbauen und damit die Organisation in eine Angstzone schieben.
In dieser Interview-Episode holen wir uns dafür Verstärkung von Philip Klasen-Schwidetzki, Coach und Organisationsentwickler sowie Gründer von troodi. Wir nutzen das Modell von Amy Edmondson, psychologische Sicherheit plus Accountability, und übersetzen es in den Alltag von Engineering Teams, Performance Management und Leadership. Du hörst, warum mehr Messen nicht automatisch besser ist, wie du Ziele sauber rahmst, wie Caring und Daring Leadership zusammengehören und welche Sabotagemuster Führungskräfte häufig triggern, zum Beispiel Verantwortung an sich ziehen, Konflikte zu schnell entscheiden oder Teams in eine Komfortzone oder Angstzone kippen lassen.
Zum Mitnehmen gibt es Kontrollfragen für ein Selbstassessment, konkrete Formulierungen für Mandate und Pushback im Middle Management, plus ein paar sehr alltagstaugliche Mikrosituationen, die über Team Performance entscheiden.
Bonus: Am Ende wartet sogar ein kostenloses Lernprogramm rund um Caring und Daring, Link in den Shownotes, aber nur, wenn du bis dahin nicht schon aus der Komfortzone weggedöst bist.

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Links
troodi: Passgenaue Lösungen für die Personalentwicklung: https://troodi.de/
Philip Klasen-Schwidetzki auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philip-klasen-schwidetzki-9b38b554/
troodi-Lernprogramme - Produktive Zusammenarbeit (Winning Teams – Teams verstehen und entwickeln) und Führung von Individuen & Teams (Caring and Daring Leadership – Mitarbeitende fördern und fordern): https://grow.troodi.de/portal/signup?campaign=engineering-kiosk
Engineering Kiosk Episode #95 Effiziente Knowledge Sharing Formate: Wissen teilen und begeistern: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/95-effiziente-knowledge-sharing-formate-wissen-teilen-und-begeistern/
Playing Rock–Paper–Scissors with 500 people: https://andygrunwald.com/blog/playing-rockpaperscissors-with-500-people/
Mit psychologischer Sicherheit zu leistungsfähigeren Teams: https://projekte-leicht-gemacht.de/blog/softskills/fuehrung/teams/psychologische-sicherheit/#Mit-psychologischer-Sicherheit-zu-leistungsfaehigeren-Teams
Amy Edmondson: https://de.wikipedia.org/wiki/Amy_Edmondson
Radical Candor Buch: https://www.amazon.de/Radical-Candor-Revised-Updated-Saying/dp/1529038340/ref=sr_1_2

Sprungmarken
(00:00:00) Hochleistungskultur in Tech: Warum mehr Druck nicht mehr Performance ist
(00:06:34) Was ist Hochleistung überhaupt und wie misst man sie sinnvoll
(00:11:15) Amy Edmondson: Psychologische Sicherheit plus Accountability als Modell
(00:15:18) Performance Management ohne Angst: Ziele, Fairness und der richtige Kontext
(00:18:30) Angstkultur in der Praxis, Radical Candor, Caring und Daring
(00:31:43) Checkfragen: So erkennst du psychologische Sicherheit im Team
(00:36:04) Sabotagemuster von Führungskräften: Komfortzone, Angstzone, Micromanagement
(00:41:50) Ownership im Alltag bauen: Verantwortung nicht zurücknehmen
(00:53:23) Selbstausbeutung und Fürsorgepflicht: Ambition ohne Burnout
(00:58:34) Mittelmanagement unter Druck: Pushback, Preisschilder und Multiloyalität
(01:06:57) Tipps für Führungskräfte und Teammitglieder

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Kennst du diese Situation im Team: Jemand sagt "das skaliert nicht", und plötzlich steht der Datenbankwechsel schneller im Raum als die eigentliche Frage nach dem Warum? Genau da packen wir an. Denn in vielen Systemen entscheidet nicht das nächste hippe Tool von Hacker News, sondern etwas viel Grundsätzlicheres: Datenlayout und Zugriffsmuster.
In dieser Episode gehen wir einmal tief runter in den Storage-Stack. Wir schauen uns an, warum Row-Oriented-Datastores der Standard für klassische OLTP-Workloads sind und warum "SELECT id" trotzdem oft fast genauso teuer ist wie "SELECT *". Danach drehen wir die Tabelle um 90 Grad: Column Stores für OLAP, Aggregationen über viele Zeilen, Spalten-Pruning, Kompression, SIMD und warum ClickHouse, BigQuery, Snowflake oder Redshift bei Analytics so absurd schnell werden können.
Und dann wird es file-basiert: CSV bekommt sein verdientes Fett weg, Apache Parquet seinen Hype, inklusive Row Groups, Metadaten im Footer und warum das für Streaming und Object Storage so gut passt. Mit Apache Iceberg setzen wir noch eine Management-Schicht oben drauf: Snapshots, Time Travel, paralleles Schreiben und das ganze Data-Lake-Feeling. Zum Schluss landen wir da, wo es richtig weh tut, beziehungsweise richtig Geld spart: Storage und Compute trennen, Tiered Storage, Kafka Connect bis Prometheus und Observability-Kosten.
Wenn du beim nächsten "das skaliert nicht" nicht direkt die Datenbank tauschen willst, sondern erst mal die richtigen Fragen stellen möchtest, ist das deine Folge.
Bonus: DuckDB als kleines Taschenmesser für CSV, JSON und SQL kann dein nächstes Wochenend-Experiment werden.

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Links
Engineering Kiosk Episode #28 O(1), O(log n), O(n^2) - Ist die Komplexität von Algorithmen im Entwickler-Alltag relevant?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/28-o1-olog-n-on2-ist-die-komplexit%C3%A4t-von-algorithmen-im-entwickler-alltag-relevant/
Datenbanken Normalformen: https://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/normalisierung.htm
Engineering Kiosk Episode #182 Happy Birthday SQL: 50 Jahre Abfragesprache: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/182-happy-birthday-sql-50-jahre-abfragesprache/
Engineering Kiosk Episode #129 Simplify Your Stack: Files statt Datenbanken!: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/129-simplify-your-stack-files-statt-datenbanken/
Apache Parquet: https://parquet.apache.org/
Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets: https://research.google/pubs/dremel-interactive-analysis-of-web-scale-datasets-2/
Working with Parquet in ClickHouse: https://clickhouse.com/docs/integrations/data-formats/parquet
DuckDB: ​​https://duckdb.org/
parquet-go: https://github.com/parquet-go/parquet-go
RemoteStorageManager for Apache Kafka® Tiered Storage: https://github.com/Aiven-Open/tiered-storage-for-apache-kafka/

Sprungmarken
(00:00:00) Wie böse kann "das skaliert nicht" enden?
(00:05:18) Normalformen, Denormalisierung und typische Skalierungsreflexe
(00:06:30) Info/Werbung
(00:07:30) Normalformen, Denormalisierung und typische Skalierungsreflexe
(00:11:52) Row-Oriented Datastores verstehen
(00:27:01) Column-Oriented Datastores: OLAP, Kompression, Spalten-Pruning und SIMD
(00:36:53) Trade-offs: Warum Column-Stores nicht für jede Produktion passen
(00:41:52) CSV als Dateiformat: simpel, verbreitet, aber messy
(00:44:13) Apache Parquet: Columnar File Format, Row Groups und Metadaten
(00:51:44) Apache Iceberg: Tabellen-Management, Snapshots und Time Travel
(00:56:54) Storage vs. Compute trennen: Cloud-Kosten, Object Storage, Tiering
(01:04:12) Wo es heute genutzt wird: Kafka Tiered Storage, ClickHouse, Prometheus
(01:13:33) Takeaways: pragmatisch starten, DuckDB testen, Hype reflektieren

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Hand aufs Herz: Wie viele Domains hast du gekauft, die heute nur noch als jährliche Renew Mail existieren? Genau mit diesem Reality Check steigen wir ein und biegen dann scharf ab: nicht Webdomains, sondern Domain Driven Design.
In dieser Episode machen wir DDD greifbar, ohne dass du direkt ein 560-Seiten-Buch heiraten musst. Wir klären, welches Problem Domain Driven Design eigentlich löst, warum Teams in großen Systemen so oft in Spaghetti Code, technische Schulden und Kommunikationschaos rutschen und weshalb eine Ubiquitous Language, also eine gemeinsame, allgegenwärtige Sprache, oft der erste echte Hebel ist.
Danach geht es ans strategische Design: Bounded Contexts, Context Mapping, Schnittstellen zwischen Teams und warum das verdächtig nah an Conway's Law, APIs und realen Teamstrukturen ist. Und ja, wir schauen auch auf die taktische Seite: Value Objects, Entities, Aggregates, Repositories, Domain Events, plus der Klassiker aus der Anti-Pattern-Ecke: das anämische Domänenmodell.
Wir sprechen außerdem darüber, wie du pragmatisch startest, auch in bestehenden Codebasen, wer das im Team treiben kann, und warum Konsistenz im Naming gerade mit LLMs und AI Coding Tools plötzlich noch mehr zählt als früher.
Wenn du wissen willst, ob DDD wirklich Enterprise Buzzword Bingo ist oder einfach der Name für verdammt gute Softwarearchitektur, dann bleib dran.

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Links
Martin Fowler über Domain Driven Design: https://martinfowler.com/bliki/DomainDrivenDesign.html
Martin Fowler über Anemic Domain Model: https://martinfowler.com/bliki/AnemicDomainModel.html
Repository zum Buch “Domain-Driven Design With Golang”: https://github.com/PacktPublishing/Domain-Driven-Design-with-GoLang
Buch von Eric Evans (Final draft): https://fabiofumarola.github.io/nosql/readingMaterial/Evans03.pdf 
Engineering Kiosk Episode #222 SOLID in Go, JS & Co: passt das noch zur modernen Software?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/222-solid-in-go-js-co-passt-das-noch-zur-modernen-software/ 
Engineering Kiosk Episode #12 Make oder Buy: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/222-solid-in-go-js-co-passt-das-noch-zur-modernen-software/

Sprungmarken
(00:00:00) Domains kaufen vs. Domain Driven Design
(00:06:01) Info/Werbung
(00:07:01) Domains kaufen vs. Domain Driven Design
(00:10:45) Warum überhaupt Domain Driven Design: Komplexität, Spaghetti Code und Business-IT-Graben
(00:14:16) Strategisches Design: Domain verstehen und Ubiquitous Language aufbauen
(00:24:33) Bounded Contexts und Context Mapping: Grenzen, Sprache, Schnittstellen
(00:32:46) DDD und Teamstrukturen: Conway's Law, APIs und Verantwortlichkeiten
(00:35:57) Taktisches Design: Value Objects, Entities, Aggregates, Repositories
(00:43:32) Wie erkennst du DDD im Code: Kubernetes als Beispiel und Code Lesbarkeit
(00:46:19) Pragmatisch starten: Glossar, Boy Scout Rule und DDD mit bestehenden Codebasen
(00:52:27) Für wen lohnt sich DDD wirklich: Startup vs. Enterprise, Monolith vs. Microservices
(01:00:53) Kritik und Grenzen: Over Engineering und fehlende Domain Experts
(01:01:58) DDD in Plattform- und Infrastruktur-Teams: gemeinsame Sprache für Cloud Automation
(01:04:09) Ressourcen, Links und Community-Feedback

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Produktmanagement wird dauernd erwähnt, aber selten wirklich erklärt. Und genau da entsteht oft der Frust: Feature Requests prasseln rein, das Jira Backlog wächst wie Unkraut, Stakeholder eskalieren, und am Ende fragt sich jede:r im Team, wer hier eigentlich was entscheidet. Klingt bekannt? Dann ist diese Episode für dich.
In dieser Episode schließen wir eine längst überfällige Lücke und steigen tief in das Thema Produktmanagement ein. Zu Gast ist Michael Gasch, Product Manager bei AWS im Serverless Umfeld. Mit ihm schauen wir uns an, was Produktmanagement wirklich ist, warum es nicht einfach Projektmanagement mit neuem Label ist und wie AWS Rollen wie PMT, SDM und TPM trennt, um Delivery, Priorisierung und Ownership sauber zu verzahnen.
Wir sprechen über Working Backwards und PR/FAQ Dokumente, datengetriebene Priorisierung unter Dauerbeschuss, Paper Cuts vs. große Launches, Disagree and Commit, Bias for Action und wie Erfolg nach einem GA Launch über Metriken, Telemetrie und Kundenfeedback messbar wird. Als Praxisbeispiel nehmen wir ein echtes AWS Feature: Durable Functions in AWS Lambda, von der Idee im Kopf bis zur AWS re:Invent Bühne.
Zum Schluss gibt es noch ein paar Tips:
Wie kannst du proaktiver in Produktentscheidungen werden, bessere Inputs liefern und vielleicht sogar selbst Richtung Produktmanagement wechseln?
Spoiler: Anforderungsanalyse, Ownership und ein bisschen STAR Methode können viel bewegen.
Bonus: Wenn du dachtest, AI macht Produktmanager:innen überflüssig, warten hier ein paar ziemlich gute Gegenargumente auf dich.

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Michael Gasch auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/michael-gasch/
Engineering Kiosk Episode #108 Agile Multi-Team Projekte: Die Kunst, hunderte Leute effektiv zu koordinieren mit Stephan Strack: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/108-agile-multi-team-projekte-die-kunst-hunderte-leute-effektiv-zu-koordinieren-mit-stephan-strack/
AWS - Was ist Serverless-Computing?: https://aws.amazon.com/de/what-is/serverless-computing/
AWS - Step Functions: https://docs.aws.amazon.com/step-functions/
AWS - EventBridge: https://aws.amazon.com/de/eventbridge/
Code University / Product Management: https://code.berlin/de/study/bachelor/bme/product-management/
IU Bachelor Produkt Management: https://www.iu.de/bachelor/produktmanagement/
Durable Functions in AWS Lambda: https://aws.amazon.com/de/lambda/lambda-durable-functions/
An insider look at Amazon's culture and processes (Working backwards): https://www.aboutamazon.com/news/workplace/an-insider-look-at-amazons-culture-and-processes
AWS Lambda turns 10: A rare look at the doc that started it: https://www.allthingsdistributed.com/2024/11/aws-lambda-turns-10-a-rare-look-at-the-doc-that-started-it.html
Engineering Kiosk Episode #159 Verhaltensbezogene Interview-Fragen und STAR-Methode: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/159-verhaltensbezogene-interview-fragen-und-star-methode/

Sprungmarken
(00:00:00) Technisches Produktmanagement mit Michael Gasch
(00:06:05) Info/Werbung
(00:07:05) Technisches Produktmanagement mit Michael Gasch
(00:16:02) Was ist Produktmanagement, was ist es nicht, und die Abgrenzung zu Projektmanagement
(00:24:12) Unterschiede von Produktmanagement je nach Produkt (AWS, BMW, Booking.com)
(00:29:44) Priorisierung und Kultur bei AWS: Eskalation, Disagree and Commit und Entscheidungsfindung
(00:42:30) Metriken und Erfolgsmessung: GA, Adoption, Telemetrie und Feedback-Loops
(00:53:43) AI und Produktmanagement: Warum Anforderungen wichtiger werden
(01:02:28) Zusammenarbeit zwischen Entwickler*innen und Produktmanagement verbessern: Proaktivität, Ownership und Champions
(01:06:41) Wechsel ins Produktmanagement: STAR-Methode, Mentoring und Praxisübungen
(01:10:30) Unbequeme Wahrheiten: Stress, Verantwortung sowie Pricing und PnL

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