Choses à Savoir TECH

Un million de dollars pour résoudre cinq problèmes scientifiques sur lesquels les chercheurs travaillent parfois depuis plusieurs décennies. C'est le défi lancé par une jeune entreprise américaine, qui espère découvrir si les intelligences artificielles sont désormais capables de faire progresser la science, plutôt que de simplement exploiter les connaissances existantes. La société s'appelle Discovered Materials. Installée à San Francisco et issue de l'accélérateur Y Combinator, elle développe des outils d'intelligence artificielle pour découvrir de nouveaux matériaux, notamment ceux qui pourraient améliorer les futures puces électroniques. Le 5 novembre, elle a annoncé un concours doté d'un million de dollars au total. Avec l'aide de chercheurs universitaires, elle a sélectionné cinq grandes questions encore ouvertes en physique et en science des matériaux.

L'une concerne la supraconductivité. Certains matériaux, lorsqu'ils sont suffisamment refroidis, permettent au courant électrique de circuler sans résistance. Ce phénomène pourrait révolutionner le transport d'électricité et certaines technologies électroniques. Mais les scientifiques ne comprennent toujours pas complètement pourquoi il apparaît dans certaines familles de matériaux. Un autre défi porte sur les interfaces entre le silicium et ses oxydes, omniprésentes dans les semi-conducteurs. Mieux prévoir leurs propriétés permettrait de concevoir des composants plus fiables. Les autres questions concernent notamment les réactions des matériaux à la lumière, la circulation de la chaleur à travers leurs interfaces et l'amélioration des calculs utilisés pour simuler les phénomènes quantiques.

L'entreprise a déjà soumis ces problèmes à plusieurs modèles d'intelligence artificielle avancés. Selon son cofondateur Advaith Sridhar, les systèmes ont travaillé pendant plusieurs jours, avec accès à Internet et à différents outils, sans parvenir à des avancées significatives. Ce résultat souligne une difficulté fondamentale. Une IA peut résoudre certains problèmes mathématiques parce qu'il existe des règles précises pour vérifier une démonstration. En physique des matériaux, il faut parfois comprendre des phénomènes complexes, élaborer une théorie, puis vérifier qu'elle prédit correctement le comportement du monde réel. Le concours prévoit donc des critères scientifiques de validation, avec des récompenses allant jusqu'à 400 000 dollars pour le défi consacré à la supraconductivité.

Il ne s'agit pas encore de démontrer qu'une IA peut remplacer un physicien. Les modèles actuels n'ont d'ailleurs pas résolu ces énigmes, et de nouvelles propositions devront être évaluées rigoureusement. Mais l'initiative pourrait fournir un indicateur intéressant des progrès de l'intelligence artificielle. Jusqu'ici, on mesure souvent ses performances à travers des examens, des exercices de programmation ou des questions de connaissances.

Source : TechCrunch (via Yahoo tech)
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Plus d'un milliard et demi d'euros pour deux satellites capables d'observer presque n'importe quel endroit de la planète, de jour comme de nuit. C'est le montant du nouveau contrat signé par la France avec Airbus et Thales. Un investissement militaire considérable, mais qui répond à une préoccupation très concrète : pouvoir surveiller une crise internationale sans dépendre des images fournies par un autre pays. Le 5 novembre, la Direction générale de l'armement a officiellement commandé le programme IRIS, pour Instruments de renseignement et d'imagerie spatiale. Deux satellites militaires qui prendront progressivement le relais des trois appareils actuellement utilisés par les armées françaises.
Ces derniers, baptisés CSO, ont été lancés entre 2018 et 2025. Ils permettent notamment d'observer des installations militaires, de suivre des mouvements d'équipements ou de préparer certaines opérations. Mais comme tous les satellites, ils vieillissent, et leur remplacement doit être anticipé plusieurs années à l'avance.

Le programme IRIS promet des images d'une précision encore supérieure, avec des délais de transmission réduits. Les satellites utiliseront la lumière visible, mais aussi l'infrarouge, qui permet de détecter certaines signatures thermiques et d'effectuer des observations nocturnes. Ils pourront également photographier des objets en orbite pour aider à surveiller les activités spatiales potentiellement hostiles. Airbus sera chargé des plateformes des deux satellites et d'une partie des équipements d'observation. Thales Alenia Space développera notamment l'instrument optique du second appareil. Le contrat comprend aussi les installations au sol, les opérations en orbite et la maintenance jusqu'à la fin des années 2030.

Le premier satellite doit entrer en service vers 2033, avant le renouvellement complet du système à l'horizon 2035. La facture peut paraître spectaculaire, mais elle ne correspond donc pas simplement au prix de deux engins spatiaux. Elle finance une capacité complète de renseignement, depuis la prise d'image jusqu'à son exploitation par les militaires. Cette autonomie est devenue particulièrement précieuse. Pour surveiller un conflit, identifier une menace ou vérifier des informations transmises par un allié, disposer de ses propres moyens d'observation permet de prendre des décisions sans dépendre entièrement d'un fournisseur étranger. La France prévoit d'ailleurs de maintenir une coopération avec plusieurs partenaires européens, tout en conservant la maîtrise de son système.

Source : Clubic
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Cinq jours pour recréer un jeu inspiré de Fallout, avec plus d'une centaine de personnages, des dizaines de lieux à explorer et des dialogues interactifs. Voilà ce qu'un passionné d'intelligence artificielle affirme avoir réalisé grâce à Claude, l'assistant développé par Anthropic. Une démonstration qui a rapidement attiré l'attention des ayants droit de la franchise, et qui contribue aujourd'hui à faire évoluer les règles de l'IA.

Fin octobre, Anthropic a discrètement modifié les instructions de Claude Code, son outil d'assistance à la programmation. Désormais, lorsqu'un utilisateur demande de recréer un jeu vidéo existant, même en changeant son nom, l'IA doit refuser. Cette décision intervient après une série de projets étonnants. Des passionnés ont utilisé des agents d'intelligence artificielle pour reconstruire des versions jouables de GTA V, Halo ou encore Call of Duty, parfois directement dans un navigateur Internet. Ces agents peuvent analyser des programmes existants, écrire du code, tester leurs résultats et corriger leurs erreurs. Des opérations qui nécessitaient autrefois un travail considérable deviennent ainsi accessibles à des personnes disposant de compétences techniques beaucoup plus limitées.

Le cas de Fallout New York a particulièrement retenu l'attention. Son créateur affirme avoir obtenu un jeu comprenant 117 lieux et 112 personnages en supervisant plusieurs agents pendant environ cinq jours. ZeniMax, propriétaire de Bethesda, a ensuite contesté l'utilisation de la marque Fallout, et le projet a disparu du Web. Anthropic a donc ajouté deux phrases aux instructions de Claude Code, dans sa version utilisant le modèle Opus 5.5. L'entreprise précise que les créations originales restent autorisées, tout comme les jeux inspirés d'un genre existant.

La distinction paraît simple, mais son application est délicate. Un jeu de course peut parfaitement reprendre les mécanismes classiques du genre sans copier Mario Kart. En revanche, reproduire ses circuits, ses personnages et ses éléments graphiques peut porter atteinte aux droits de Nintendo. Le problème est que les techniques utilisées pour copier un jeu servent également à des activités légitimes, comme analyser un ancien logiciel, corriger des incompatibilités ou préserver des programmes abandonnés. Certains développeurs signalent déjà des refus de Claude pour des tâches qui n'avaient aucun rapport avec le piratage. Anthropic reconnaît devoir encore affiner ses instructions.

Cette restriction ne constitue d'ailleurs pas une protection technique infaillible, et rien n'indique que tous les autres modèles de Claude appliquent désormais la même règle. Pour les studios de jeux vidéo, l'enjeu est considérable. L'intelligence artificielle permet de développer plus rapidement de nouveaux projets, mais elle peut également accélérer la reproduction de créations existantes. Anthropic tente donc de tracer une frontière entre assistance à la création et copie automatisée. Une frontière qui dépend autant du droit d'auteur que de la capacité des machines à comprendre ce qu'elles sont réellement en train de reproduire.

Source : Game Developper
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En Allemagne, un supercalculateur capable d'effectuer un milliard de milliards d'opérations par seconde va désormais pouvoir accueillir des projets de recherche canadiens. Cette machine, baptisée Jupiter, fait partie d'un réseau européen que Bruxelles a décidé d'ouvrir au Canada, avec l'ambition de renforcer sa position dans la course mondiale à l'intelligence artificielle.

Le 30 octobre, lors du sommet entre l'Union européenne et le Canada à Montréal, Ottawa est officiellement devenu le trente-neuvième pays participant à EuroHPC, le programme européen chargé de développer les supercalculateurs. Ces machines réunissent des milliers de processeurs qui travaillent simultanément sur des calculs extrêmement complexes. Elles servent notamment à simuler le climat, étudier de nouveaux médicaments ou entraîner des modèles d'intelligence artificielle. Mais leur coût est considérable. Construire l'infrastructure, acheter les processeurs, alimenter les serveurs et les refroidir représentent des investissements que peu de laboratoires peuvent assumer seuls. L'Europe a donc choisi de mutualiser ses ressources. EuroHPC a déjà acquis douze supercalculateurs et supervise également le développement de dix-neuf usines d'IA. Malgré leur nom, ces installations ne fabriquent pas des objets physiques : elles mettent de la puissance de calcul et un accompagnement technique à la disposition des chercheurs et des entreprises.

En rejoignant ce réseau, les universités, les scientifiques et les entreprises canadiennes pourront demander du temps de calcul sur ces installations, notamment Jupiter, situé à Jülich, en Allemagne. Pour les Européens, l'intérêt n'est pas seulement financier. Le Canada possède des compétences reconnues en recherche sur l'IA et des entreprises spécialisées dans les modèles de langage. Cette coopération permet d'associer davantage de talents, de connaissances et de capacités informatiques.

Les deux partenaires souhaitent aussi travailler ensemble sur les technologies quantiques et la modélisation climatique. Le programme européen Destination Earth, qui cherche à construire une représentation numérique de notre planète, bénéficiera ainsi de nouvelles collaborations canadiennes. L'accord ne signifie cependant pas que les chercheurs disposeront immédiatement et sans restriction de toutes les machines. Les projets devront passer par les procédures d'accès prévues par EuroHPC. Et cette alliance ne fait pas disparaître la dépendance européenne aux processeurs et aux technologies américaines, particulièrement à ceux de Nvidia.

L'Union européenne cherche donc moins à reproduire seule les investissements gigantesques des États-Unis qu'à réunir les moyens de plusieurs partenaires. Dans la compétition mondiale pour l'IA, posséder les machines compte, mais savoir les partager avec des chercheurs et des entreprises capables de les exploiter devient également un avantage stratégique.

Source : Clubic
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Une carte graphique lancée à 999 dollars qui se retrouve proposée à plus de 2 000 dollars chez certains revendeurs américains. Et qui, en plus, disparaît de la boutique officielle de son fabricant. Voilà la situation étonnante dans laquelle se trouve la GeForce RTX 5080 de Nvidia, alors que sa grande sœur, la RTX 5090, connaît des difficultés comparables.

Fin octobre, plusieurs médias spécialisés ont constaté que Nvidia avait retiré les références de ces deux cartes de son catalogue commercial américain. Un détail interpelle : les modèles moins puissants restent affichés, même lorsqu'ils sont en rupture de stock. La disparition d'une fiche commerciale ne signifie pourtant pas nécessairement l'arrêt de fabrication d'un produit. Nvidia a d'ailleurs démenti cette hypothèse concernant la RTX 5090. Jeff Fisher, responsable de sa division GeForce, reconnaît toutefois que l'approvisionnement reste limité.

Le phénomène intervient dans un contexte particulier : Nvidia fournit à la fois des cartes graphiques pour les joueurs et des accélérateurs destinés aux entreprises qui développent des intelligences artificielles. Ces deux marchés ne sont pas totalement séparés. Certaines puces reposent sur des technologies et des capacités industrielles communes. Or, les équipements professionnels destinés à l'IA peuvent rapporter beaucoup plus que les cartes vendues au grand public. D'où les interrogations sur les priorités industrielles du fabricant. Des rumeurs évoquent une réorientation de certaines puces vers des produits professionnels, mais Nvidia n'a confirmé aucune décision de cette nature concernant les RTX 5080.

Autre difficulté : la mémoire graphique. La demande en composants mémoire est particulièrement forte et peut limiter la quantité de cartes assemblées, même lorsque les processeurs graphiques sont disponibles. Une possible évolution de la gamme alimente également les spéculations. Nvidia préparerait une RTX 5080 équipée de 24 gigaoctets de mémoire, contre 16 actuellement, avec une commercialisation envisagée début 2027. Cette version n'a pas été officiellement annoncée. Pour les joueurs français, les cartes n'ont pas disparu de tous les circuits de vente. Mais les difficultés américaines illustrent un marché où la disponibilité et les prix deviennent de plus en plus imprévisibles. Le contraste est particulièrement frappant pour Nvidia : l'entreprise profite de l'explosion mondiale de l'intelligence artificielle, tandis que les amateurs de jeux vidéo peinent à acheter ses modèles les plus puissants à un tarif raisonnable.

Source : Tom's Hardware
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