IFTTD - If This Then Dev

Pour l'épisode #353 je recevais Julien Dubois. On en débrief avec Quentin.

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"Aujourd'hui, tout le monde s'enorgueillit de faire du cloud native, mais qui pense vraiment à construire sa sauvegarde et à restaurer ses données partout, et soit vraiment partout ?"

Le D.E.V. de la semaine est Christophe François, Directeur des ventes Europe du Sud chez Veeam, en charge de l'offre de sauvegarde Kasten. Dans cet épisode, nous explorons pourquoi la donnée reste le grand oublié des stratégies multicloud et comment repenser la sauvegarde à l'ère de Kubernetes. Christophe nous explique la différence entre sauvegarder une infrastructure et restaurer un service applicatif complet, namespace par namespace. Une discussion riche sur la portabilité, l'intégrité des données et la confiance nécessaire pour opérer des rollbacks fiables.
Chapitrages
00:00:57 : La donnée, grand oubliée
00:02:24 : De l'infra au service
00:04:16 : Restaurer l'application entière
00:05:13 : Mobilité et multicloud
00:06:41 : Déplacer sans casser
00:09:44 : Kubernetes n'est pas Git
00:10:48 : Dépendances applicatives
00:13:03 : Sécurité et immutabilité
00:16:00 : Comprendre le data drift
00:17:27 : Versions et restauration
00:18:34 : RTO et optimisation
00:20:30 : Genèse de Casten
00:22:35 : Devs et DevOps en phase
00:23:44 : Le choc des silos
00:26:30 : Migration vers le cloud
00:28:15 : Kubernetes pour qui ?
00:31:59 : Rollback et vitesse
00:33:39 : Revenir en arrière vite
00:36:21 : Donnée et intelligence artificielle
00:39:16 : Sauvegarde granulaire
00:40:23 : Rejouer les changements
00:42:01 : Plus vite, plus fiable
00:44:24 : L'IA en interne
00:45:51 : Vers plus de robustesse
00:47:31 : Revenir au why

Liens évoqués pendant l'émission

Simon Sinek, Golden Circle

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Pour l'épisode #349 je recevais Sébastien Deleuze. On en débrief avec Salim.

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"C'est plus efficace pour une équipe d'utiliser l'outil standard qu'imaginer de recréer une solution parfaite"

Le D.E.V. de la semaine est Jérémy Cohen, Principal Product Manager chez dbt Labs. Avec plus de huit ans d'expérience chez dbt, Jérémy nous plonge dans l'évolution des pipelines data, de la démocratisation du SQL à l'adoption massive des standards d'ingénierie logicielle côté data. Il revient sur la place centrale donnée à la documentation, au versionning et au testing pour fiabiliser les transformations dans un contexte où l'accessibilité prime. L'épisode explore aussi comment l'émergence des LLM revisite l'automatisation et l'approche self-serve en analytics. Enfin, il souligne le rôle de dbt comme socle structurant, à la fois flexible et désormais incontournable pour les équipes data, quels que soient leur taille ou leur contexte métier.
Chapitrages
00:01:00 : Pipelines de données
00:03:23 : De l'ETL à l'ELT
00:09:03 : Bases analytiques en colonne
00:16:04 : SQL au c&oeligur de dbt
00:19:46 : Tests et versioning
00:27:45 : Fiabilité et gouvernance
00:38:32 : Pourquoi dbt s'impose
00:42:56 : L'ère des LLM
00:48:29 : Lectures et tabulations

Liens évoqués pendant l'émission

Les choses une histoire des années 60 de Georges Perec
Pour aller plus loin :
https://learn.getdbt.com/catalog
https://www.getdbt.com/community
https://www.getdbt.com/resources/state-of-analytics-engineering-2026
https://docs.getdbt.com/blog/dbt-core-v2-is-here

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Pour l'épisode #339 je recevais Adnan Aita. On en débrief avec Christophe.

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